生態学データ解析 - 時系列データ解析
時系列データの統計モデリングについて 生態学会大会2015, 生態学会大会2016 ベイズ統計 & MCMC, 空間統計学 も参照 [もくじ] R で時系列データ解析 library(KFAS) 一般化状態空間モデルをあつかう library(sspir) ちょっとメモ 現代的な時系列データの統計モデルは何をやっているのか? R で時系列データ解析 RjpWiki 内の 時系列データオブジェクト に関する情報 library(KFAS) 野村俊一さん (2016) 「カルマンフィルタ」(共立出版) サイト 一般化状態空間モデルをあつかう library(sspir) library(sspir) (CRAN) これは時系列データの一般化状態空間モデリング (state space modeling) を可能にしている R Graphical Manual に掲載されてる sspir の 図
生態学データ解析 - 統計学授業 2008
教科書化のお知らせ: この「講義のーと」が 教科書 として出版されました!! (2012-05-18) 講義のーと PDF ファイルは北大図書館 HUSCAP からダウンロードできます (2012-07-13) 統計学の授業やります (2008 年度後期, 2008 年 10 月 27 日より) 教室: 北大・地環研 A 棟 8F A803A 教室 講釈: 久保拓弥 2008 年 10/27-11/13 の講義 (+ 補講 2 回) (第 1 回) 10/27 (月) 生態学データ解析の統計モデリングとは? (第 2 回) 10/30 (木) さまざまな確率分布と最尤推定 (第 3 回) 11/06 (木) 一般化線形モデル (GLM) 1 -- ポアソン回帰 (第 4 回) 11/10 (月) 一般化線形モデル (GLM) 2 -- ロジスティック回帰 (第 5 回) 11/13 (木)
【統計学】一般化線形混合モデル(GLMM)を理解するための可視化。 - Qiita
「データ解析のための統計モデリング入門」(通称:みどりぼん)のp157 にある、「分布を混ぜる」の考え方について、分布で考えるのではなく乱数ベースでシミュレーションを行いアニメーションで可視化をしてみましたので紹介したいと思います。 結果のアニメーションはこちらです。本文でこの内容を説明していきます。 (コードはこちら) 詳細な説明はこの「みどりぼん」に全てわかりやすく書いてあるので、ここでは可視化するにあたっての解説のみを行います。なんだか面白そうな話だと思いましたら是非ご購入ください！ 前置き ある植物において種子が最大８個作られるのですが、その種子の生存個数が二項分布、 p(y_i) ={8 \choose y_i}\ q_i^{y_i} (1-q_i)^{8-y_i} \quad \mbox{for}\ q_i=0,1,2,\dots,8 に従っているとします。$y_i$は個体$i
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