開催概要 日時 2014/02/15 17:30 - 20:00 参加費 15000円 場所 カナル・カフェ 東京都新宿区神楽坂1-9 TEL:03-3260-8068
![ymsr送別会](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/866f5a8a0ca9809371a0c671935567c0ccf0a0d0/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fyamashi.ro%2Fassets%2Fimg%2Fbubble.jpg)
Summary Run :set t_ut= to disable Background Color Erase. Run :redraw or press <C-L> to repaint the background. Use terminalkeys and fixkey to recognize modifier keys. Problem This is what you would see if you applied the Zenburn color scheme to Vim running under the TERM=xterm-256color environment inside tmux or GNU screen, which itself was attached to the xterm-256color terminal: Here, the termi
新年会 + #DSIRNLP 5 を開催しました & 動画UPしました Tweet [日記] 新年会とデータ構造と情報検索と言語処理勉強会 #DSIRNLP の第5回目を開催しました。 ご発表、ご参加頂いたみなさま、どうもありがとうございました。 会場を提供していただきました、スマートニュース株式会社のみなさま、どうもありがとうございました。 # スマートニュースさんは今後も各種勉強会に会場を提供してくださるそうです。 DSIRNLP 5 について 今回は参加するための条件を設けてみました。 参考文献 : http://partake.in/events/572bb762-87ed-490a-b993-8b864137e7e1 条件はとてもシンプルで、発表する方か、ググったらどんなことが得意なのかが分かる方だけが参加できる、というものです。 実際にやってみた感触として、参加者からはとても好
英単語の語彙をどうやって増やしたらいいだろうか。やみくもに単語集みたいなものを順に覚えていくのも道程が長そうだ。また、一般論ではなく自分がよく書く分野に特化して語彙を増やしたい。ということで、テキストマイニングを使ってやる方法を考えてみた。方針は以下の通りである: 自分が今までに書いたすべての(英語)の文書を解析して、品詞ごとに出現回数でソートする。 つぎに、自分の所属するコミュニティの文書(たとえば自分がよく参加する学会に掲載される論文など)をなるべく大量にあつめて、同じように品詞ごとに出現回数でソートしておく。 両者を比較して、そのコミュニティでは使用頻度が高いにも関わらず、まだ使ったことのない単語を抽出して自分専用の「単語集」をつくる。 こうやって抽出された単語集を勉強すれば、一般的な単語集を使うよりも効率がいいのではないだろうかという目論みだ。対象となる分野を選んでいるのは、たとえ
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