Linuxシステムコール徹底ガイド | POSTD
要約 この記事では、LinuxカーネルにてLinuxプログラムがどのように関数を呼び出すのかについて紹介していきます。 システムコールを行う様々な方法、システムコールを行うための独自のアセンブリの作成方法（例あり）、システムコールへのカーネルエントリポイント、システムコールからのカーネルイグジットポイント、glibcのラッパ関数、バグなど多くの点について説明します。 要約 システムコールとは？ 必要条件に関する情報 ハードウェアとソフトウェア ユーザプログラム、カーネル、CPUの特権レベル 割り込み モデル固有レジスタ（MSR） アセンブリコードでシステムコールを呼び出すことの問題点 レガシーシステムコール 独自のアセンブリを用いたレガシーシステムコールの使用 カーネル側での int $0x80 エントリポイント iret を使用したレガシーシステムコールからの復帰 高速システムコール 3
Linux Profiling at Netflix
This talk discusses Linux profiling using perf_events (also called "perf") based on Netflix's use of it. It covers how to use perf to get CPU profiling working and overcome common issues. The speaker will give a tour of perf_events features and show how Netflix uses it to analyze performance across their massive Amazon EC2 Linux cloud. They rely on tools like perf for customer satisfaction, cost o
Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It?
Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It? The current version is v2023.06.11a [PDF] (single-column format [PDF], ebook format [PDF], change log). The default double-column format is easiest on both the trees and the eyes in paperback book form. The single-column format works well on large-format ebook readers. Smartphones and smaller ebook readers get better results with
Linux Performance Tools at LinuxCon North America 2014
Recent posts: 28 Apr 2023 » eBPF Observability Tools Are Not Security Tools 01 Mar 2023 » USENIX SREcon APAC 2022: Computing Performance: What's on the Horizon 17 Feb 2023 » USENIX SREcon APAC 2023: CFP 02 May 2022 » Brendan@Intel.com 15 Apr 2022 » Netflix End of Series 1 09 Apr 2022 » TensorFlow Library Performance 19 Mar 2022 » Why Don't You Use ... 26 Sep 2021 » The Speed of Time 06 Sep 2021 »
Linux女子部 systemd徹底入門
5. Open Cloud Campus 5 Linux女子部 systemd徹底入門！ Linuxの起動プロセス (1) 「システムBIOS」が起動ディスクからブートローダ（GRUB）をメモリに読み込んで実行。 GRUBは起動カーネル選択画面を表示して、指定されたカーネルと初期ラムディスクをメモ リに読み込んだ後に、カーネルを実行。 カーネルは、初期ラムディスクの内容をメモリ上のラムディスク領域に展開して、「initス クリプト」を実行。 – 初期ラムディスクには、ルートファイルシステムへのアクセスに必要なデバイスドライバと「init スクリプト」が含まれます。 ブートローダ （GRUB） /bootファイルシステム ② ブートローダが 読み込み ③ ラムディスク領域 に展開 起動ディスク物理メモリ Linuxカーネル 初期ラムディスク Linuxカーネル 初期ラムディスク
ファイルシステムの動作がLinuxカーネルによって違うというお話、とか色々
先日とある ioDrive シリーズのユーザーから、特定のファイルシステムでNANDフラッシュデバイスへの書き込みが行われないという件について相談をいただきました。整理してみると： ファイルシステム上に書き込み可能な状態でファイルをオープンする。 一定ペースで、ファイルへ Buffered I/O で書き込み。 ファイルをクローズする。 このとき、特定条件下のXFSでは、（２）の段階では全然フラッシュが発生せず、（３）の段階でまとまったフラッシュが発生するのだそうです。 ストレージ側からすればI/Oが来ていない段階のお話なのでアプリケーション（ミドルウェア）からシステムコールを通じてカーネル側が原因でI/Oが発生しておらず、まとまったギガバイト級のI/Oが発生すれば、それは高速と言われる ioDrive ですらフラッシュに数秒間かかってしまう、ということでした。よく言われるのは、Linux
manページをインストールする - BigFatCatのブログ
% man 2 writeとやったら、一件も表示されなかったので、システムコール関連の man ページが入っている「/usr/share/man/man2/」以下を見てみたら、案の定、ディレクトリが空になっていた。 % ls /usr/share/man/man2 システムコール関連の manページを一気に入れてくれるパッケージが無いかなーと % yum list | grep man- | lessのようにして探してみたら「man-pages」というのがあったので入れてみた。 % sudo yum install man-pages man-pagesパッケージのインストール後、再度 % man 2 readとすると、今度はちゃんとマニュアルが表示された。 念のため「/usr/share/man/man2」も確認すると、「hoge.2.gz」という形式のマニュアルが大量にインストールされ
/proc/cpuinfoを目で読むのがつらい
最近のコンピュータだとCPUのコア数やスレッド数が多いので/proc/cpuinfoを直接読むよりまとめて出力してくれるlscpuやhwlocをつかったほうがよい。 最近コア数とか多いですね。デスクトップでもCore i7だと8スレッドとかありますしサーバだと4ソケット40コア80スレッドとかあります。 CPUがどういう構成なのか知りたい時は /proc/cpuinfo や /sys/devices/system/cpu/* を読むことが多いですが表示が冗長なのでつらいです。そこで適当にまとめて表示してくれるコマンドが便利です。 lscpuはCPUのキャッシュ構成とか、ソケット-コア-スレッドの個数の関係がわかります。実機で数回実行するとわかりますがCPU MHzのところは実際の周波数にあわせてちょいちょい変わるのでアテになりません。 出力はこんなかんじ: $ lscpu Archite
Basic Data Structures and Algorithms in the Linux Kernel - The Phrygian Cap
Thanks to Vijay D'Silva's brilliant answer in cstheory.stackexchange.com I have been reading some of the famous data structures and algorithms used in the Linux Kernel. And so can you. Linked lists, doubly linked lists, lock-free linked lists.B+ Trees with comments telling you what you can't find in the textbooks.Priority sorted lists used for mutexes, drivers, etc.Red-Black trees are used are use
「サーバーサイドの知識の無さに全俺が泣いた」レベルの入社当時の人に読ませたら少しはアドバイスになったであろうPythonとDjangoの前提知識メモ - 憧れ駆動開発
あの頃は青かった。教えるどころか無知をさらけ出すというのはこの事だった。死ぬほど恥ずかしいので消したかったけれど、この記事が一番アクセスがあって長い間いくらか読まれていたらしい。ためらった。ただ、かつての自分といくらかの人に参考になればうれしいけれど、そろそろ役目を終えたと信じたい。もし書きなおすのなら、もう少し違う言い方か伝え方にすると思う。 内容としては 当時の自分のスペック Pythonの言語で、当時の自分が知った方法(3項演算子とか) mercurial の基礎(init, commit, push, update, log) WAF(Django)の知識 URL(ディスパッチャ)をトリガーにして Viewで処理をかく ModelにDBの内容がある ORMでリレーションを簡単に記述できる テンプレートでViewで処理した内容を表示させる チラ裏に移動させた。
俺史上最強のiptablesをさらす - Qiita
#!/bin/bash ########################################################### # このスクリプトの特徴 # # 受信・通過については基本的に破棄し、ホワイトリストで許可するものを指定する。 # 送信については基本的に許可する。ただし、サーバが踏み台になり外部のサーバに迷惑をかける可能性があるので、 # 心配な場合は、送信も受信同様に基本破棄・ホワイトリストで許可するように書き換えると良い。 ########################################################### ########################################################### # 用語の統一 # わかりやすさのためルールとコメントの用語を以下に統一する # ACCEPT :
tarコマンドを負荷制御（bwlimit指定）して実行する方法
cstream - direct data streams, with bandwidth limiting, FIFO, audio, duplication and extended reporting support. ざっくり言うとデータストリームの制御とかできるよ！っていうコマンドっぽいです。オーディオアプリケーションのデータレートのエミュレーションとかで利用されているそうです。オプションではcstreamコマンドの-tを使うのですが、以下がmanでの内容になります。 -t num Limit the throughput of the data stream to num bytes/second. Limiting is done at the input side, you can rely on cstream not accepting more than thi
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