PyCharmでDocker上のPythonを使ってプロジェクトを作成しようとしたらダメだったけど、Docker Composeでうまくいった - Qiita
PyCharmでDocker上のPythonを使ってプロジェクトを作成しようとしたらダメだったけど、Docker ComposeでうまくいったPythonDockerPycharm やりたいこと PyCharmでPythonプログラムを実行する際、ローカルPCにインストールしたPythonではなく、Docker内のコンテナで実行したい。具体的には、FlaskによるWebアプリをPyCharmからDockerで実行したい。 環境はこちら。 macOS Catalina 10.15.6 PyCharm 2020.2.2 Professional Edition Docker for Mac 2.3.0.5 この機能は、PyCharm Community Editionでは利用できません。 3行で書くと PyCharmから[New Project]で新規プロジェクトを作成するとうまくできません
きたない requirements.txt から Pipenv への移行 - 株式会社カブク
ソフトウェアエンジニアの花岡です。今回は、きたない requirements.txt から Pipenv に移行し pipenv graph を使って依存ライブラリを管理しやすくする方法について書きました。 きたない requirements.txt とは、依存ライブラリとその依存ライブラリの指定が混在している requirements.txt ファイルのことです。たとえば $ pip install flask $ pip freeze > requirements.txt のように生成した requirements.txt を使っているとき、本記事ではその requirements.txt を、きたない requirements.txt と呼ぶことにします。 きたなくない requirements.txt とは pip の constraints の正しい用途のように、直接依存している
必要最低限のrequirements.txtを作成する (virtualenv版) - NoisySpot/メモ帳
2017年に書いた、「必要最低限のrequirements.txtを作成する」という記事に未だに多少のアクセスがありまして、今現在でこれを参考にされてしまうとちょっとアレだなあと思いましたので。 (当時は Docker 憶えたてでイキっていました。反省) noisyspot.hatenablog.com クリーンな Python 環境を得るには virtualenv がおすすめ virtualenv は、システムの Python 環境から、任意のディレクトリ以下に最低限のライブラリや実行ファイルをコピーし、クリーンな仮想 Python 環境を構成できるツールです。 virtualenv.pypa.io 通常は、開発したいプロジェクトやプロダクトごとに仮想環境を構成し、そのプロダクトに必要なライブラリだけ仮想環境にインストールして使用する、という使い方になると思いますが、開発で試行錯誤した結
Dockerfile コンテナーと Windows コンテナー
Docker エンジンには、コンテナー イメージの作成を自動化するツールが含まれています。 docker commit コマンドを使用して手動でコンテナー イメージを作成することもできますが、イメージの自動作成プロセスを使用すると、次のような多くの利点があります。 コンテナー イメージをコードとして保存。 メンテナンスやアップグレードの目的による、コンテナー イメージの迅速かつ正確な再作成。 コンテナー イメージと開発サイクル間の継続的な統合。 この自動処理を行う Docker コンポーネントは、Dockerfile であり、docker build コマンドです。 Dockerfile は新しいコンテナー イメージを作成するために必要な命令を含むテキスト ファイルです。 たとえば、ベースとして使用する既存のイメージの指定、イメージの作成プロセス時に実行されるコマンド、コンテナー イメージ
Windows Dockerfile を最適化する
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 Docker のビルド プロセスと結果の Docker イメージの両方を最適化する方法は多数あります。 この記事では、Docker のビルド プロセスがどのように機能するかと、Windows コンテナーのイメージを最適に作成する方法について説明します。 Docker ビルド内のイメージ レイヤー Docker ビルドを最適化するには、Docker のビルドがどのように機能するかを理解する必要があります。 Docker ビルド プロセスでは、Dockerfile が使用されて、アクション可能な各命令が 1 つずつ専用の一時的なコンテナーで実行されます。 その結果、アクション可能な各命令に対して新しいイメージ レ
Windows コンテナーの基本イメージ
イメージの検出 すべての Windows コンテナーの基本イメージは、Docker Hub を介して検出できます。 Windows コンテナーの基本イメージ自体は、Microsoft Container Registry (MCR) である mcr.microsoft.com から提供されます。 このため、Windows コンテナーの基本イメージのプルコマンドは次のようになります。 docker pull mcr.microsoft.com/windows/servercore:ltsc2022 MCR には独自のカタログ エクスペリエンスはなく、Docker Hub などの既存のカタログをサポートすることを目的としています。 Azure のグローバル フットプリントと Azure CDN の組み合わせにより、MCR は一貫した高速なイメージ プル エクスペリエンスを実現しています。 Az
Python3.9の新機能 (まとめ) - Qiita
はじめに Python 3.5から What's Newの内容をまとめる記事を投稿してきました。 Python3.5の新機能 Python3.6の新機能 Python3.7の新機能 Python3.8の新機能（まとめ） これからはリリースサイクルが早くなるので投稿の頻度が増えそうですが、Pythonを1.xの頃から追っかけていた古株のエンジニアとして出来るだけ続けていきたいなと思っています。 そして、こちらの記事で書いたようにPython2は今年の1月1日でEnd-of-lifeを迎えました。Python3がメンテナンスされている唯一のPythonという中で初めてリリースされる 3.9にどのような新機能が追加されていくのか楽しみです。 なお、前回から「小変更はこの記事で、大きめの変更は別記事で書いてここにリンクを張る」という風に前回からまとめ方を変えましたが、今回もそれを踏襲したいと思いま
自作Pythonライブラリをインストールするまで - Qiita
Pythonで自作ライブラリをインストールする手順を解説します。 PyPIに公開はせず、チーム内での使用を想定します。 自作ライブラリ名: mylibrary ディレクトリ構成 最終的なディレクトリ構成は以下のようになります。 ./mylibrary --- /mylibrary ---/__init__.py file1.py file2.py --- /docs /makefile make.bat index.rst api.rst page1.rst ---/_static ---/icon.png ----/_build ---/html --- /example ---/example1.py example2.py lisence.txt setpu.py ディレクトリの説明 mylibraryディレクトリ ソースファイルを置きます。 docsディレクトリ ライブラリのドキュ
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