Jetson Modules NVIDIA® Jetson™ brings accelerated AI performance to the Edge in a power-efficient and compact form factor. Together with NVIDIA JetPack™ SDK, these Jetson modules open the door for you to develop and deploy innovative products across all industries. The Jetson family of modules all use the same NVIDIA CUDA-X™ software, and support cloud-native technologies like containerization and
Get Started With Jetson Nano Developer Kit Click here for the guide based on Jetson Nano 2GB Developer Kit. Introduction The NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit is a small AI computer for makers, learners, and developers. After following along with this brief guide, you’ll be ready to start building practical AI applications, cool AI robots, and more. microSD card slot for main storage 40-pin expan
NVIDIA JetPack SDK は、エンドツーエンドのアクセラレーテッド AI アプリケーション構築のための最も包括的なソリューションです。JetPack は、NVIDIA Jetson モジュール上でハードウェア アクセラレーションを活用したエッジ AI 開発を行うための充実した開発環境を提供します。 JetPack には、Jetson Linux とブートローダー、Linux カーネル、Ubuntu デスクトップ環境のほか、GPU コンピューティング、マルチメディア、グラフィックス、コンピューター ビジョンのアクセラレーション用ライブラリ一式が含まれます。またホスト コンピューターと開発者キット向けのサンプル、ドキュメント、開発者ツールも付属しており、ストリーミング ビデオ分析用の DeepStream、ロボティクス用の Isaac、対話型 AI 用の Riva といった上位レベ
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) では、開発者、教育者、学生、生涯学習者を対象に、最先端の AI に関する実践的なハンズオン トレーニングと認定資格を提供しています。キャリアアップやキャリア形成に必要な AI スキルを身に付けたい方に最適です。オープンソースを用いた無料のトレーニング コースを修了すると、Jetson と AI に関する知識を証明する認定証を取得できます。 Jetson AI Certification 認定資格には、だれでもチャレンジできる「Jetson AI Specialist」と、教育者やインストラクター向けの「Jetson AI Ambassador」の 2 つがあります。 Jetson AI Specialist AI の学習を始めるのにお勧めです。この認定資格はすべての人を対象としており、実践で作成したプロジェクトベース
NVIDIA® Jetson™ の各モジュールは同じ NVIDIA のソフトウェア スタックでサポートされているため、一度開発すればあらゆる場所に展開できます。Jetson Software は、AI アプリケーションにエンドツーエンドの高速化を提供し、市場投入までの時間を短縮するように設計されています。データセンターとクラウドの展開を強化するのと同じ強力な NVIDIA テクノロジーをエッジにもたらします。 Jetson ソフトウェアスタックは、完全な開発環境を提供し、開発を開始するための CUDA-X アクセラレーションライブラリやその他の NVIDIA テクノロジーを含む NVIDIA JetPack™ SDKから始まります。 JetPack は、AI アプリケーションを構築するための最も包括的なソリューションです。AI アプリケーションをエンドツーエンドで高速化するために、AI 推
NVIDIA’s Deep Learning Institute (DLI) delivers practical, hands-on training and certification in AI at the edge for developers, educators, students, and lifelong learners. This is a great way to get the critical AI skills you need to thrive and advance in your career. You can even earn certificates to demonstrate your understanding of Jetson and AI when you complete these free, open-source course
GPU-Accelerated Computing with Python NVIDIA’s CUDA Python provides a driver and runtime API for existing toolkits and libraries to simplify GPU-based accelerated processing. Python is one of the most popular programming languages for science, engineering, data analytics, and deep learning applications. However, as an interpreted language, it’s been considered too slow for high-performance computi
The NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) puts the power of deep learning into the hands of engineers and data scientists. DIGITS can be used to rapidly train the highly accurate deep neural network (DNNs) for image classification, segmentation and object detection tasks. DIGITS simplifies common deep learning tasks such as managing data, designing and training neural networks on multi
CUDA Zone CUDA® is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA for general computing on graphical processing units (GPUs). With CUDA, developers are able to dramatically speed up computing applications by harnessing the power of GPUs. In GPU-accelerated applications, the sequential part of the workload runs on the CPU – which is optimized for single-threaded performance
Build Scalable GPU-Accelerated Applications. Faster. Researchers, scientists, and developers are advancing science by accelerating their high-performance computing (HPC) applications on NVIDIA GPUs, which have the computational capacity to tackle today’s most challenging scientific problems. From computational science to AI, GPU-accelerated applications are delivering groundbreaking scientific dis
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く