AI外観検査ソリューション「AISIA-AD」| ディープラーニングで目視検査を自動化AISIA-ADは、Microsoft社が開発したAzure Machine Learningを活用し、キズや凹み、異物混入などの異常をAIで自動検知するAIソフトウェアパッケージです。 ものづくりの現場や倉庫などでは、熟練検査員の経験と技によって目視検査が行われています。 AISIA-ADはそうした経験や技をAIに学習させてAIモデルを作成し、熟練検査員のスキルを再現。検査機やカメラ、照明などの機器と組み合わせることで、外観検査の省人化および検査精度の向上をサポートします。
生産技術担当者のためのＡＩ（ディープラーニング）外観検査をリリース
生産技術担当者のためのＡＩ（ディープラーニング）外観検査をリリース「検 査 革 命」- - - AI（ディープラーニング）で画像検査が劇的に簡単になります。 DeepSky（ディープスカイ）は現場ユーザーが簡単に運用できるオールインワン＆シンプル操作のAI画像検査ソフトです。見つけたいもの(OK/NG)をマウスで囲んで「学習」ボタンを クリック。10分後(※)には合否判定ができる検査機に成長します。 FA現場の画像処理製品を1000例以上提供・サポートしてきたスカイロジックが現場目線で設計しました。（※必要な学習時間は対象によって異なり、5分から数時間程度です。） 次のような現場に向けて開発されました • これからAIの活用を小さく始めたい • 今の検査機の判定精度に不安がある • 検査機の設定ができる人が限られている • 検査員の人材確保・育成が困難 • 精度や検査基準がばらつく Dee
MERLIC | 株式会社リンクス 製品サイト
MERLIC5では新たにディープラーニング機能が追加されました。 ディープラーニングを使用することにより、複雑な特徴量解析や抽出アルゴリズムを組むこと無しに、画像の良否判定を行うことが可能です。 MERLIC5では、「画像分類」「アノマリー検出」の２種類をご使用いただけます。 画像分類 画像分類は、画像がOK・NG等のどのクラスに属するかを分類します。 画像をご用意いただくのみで学習することが可能です。 また、良否の２クラスだけではなく、多クラス分類することもできます。 グローバルアノマリー検出 ファクトリーオートメーション業界は日々生産工程の改善に力を注いでおり、不良品の製造工場ではないという理由から、十分なトレーニングデータの収集が難しい場合が多々あります。本問題に対応すべく、『HALCON』では良品画像のみで学習可能なアノマリー検出を更に発展させ、ピクセル単位で判断できる局所的な欠陥
AI外観検査ソリューション「WisSight」 | Panasonic
パナソニックの知見により、検査品質の向上と効率化を実現！ 手厚いサポートにより、現場へ素早く・手軽に導入！
AI外観検査のメリットとは？ | 株式会社Roxy | オンライン展示会プラットフォームevort（エボルト）
AI外観検査とは、製品や部品の外観における欠陥をAIと画像認識技術によって検査し、自動的に良品・不良品の判定を行うことをいいます。AI外観検査の導入メリットをはじめ、高精度を実現するためにデータ品質に徹底的にこだわった、Roxy AIをご紹介します。 AI外観検査は、人工知能（AI）を使用して製品や物体の外観を自動的に検査するプロセスです。 AIは過去のデータをもとに学習を積み重ねることで良否判定を行います。そのため、従来の画像認識ではルール化できず、カバーすることが難しかった判定基準の設定が可能になり、変更が発生した際にも工数をかけずに対応できるようになります。 また、今現在で求められている検査品質を実現するのはもちろんのこと、学習によってその後の更なる精度向上が期待できます。 このようなメリットが注目され、近年、AI外観検査の導入による検査の自動化を推進する企業が急速に増えています。
製造業をオープンソースで自動化——工場の変革を目指す京都発AIスタートアップ「RUTILEA」｜fabcross
工場の自動化をオープンソースのソフトウェアで実現しようとするスタートアップが京都にある。矢野貴文氏が率いるRUTILEA（ルティリア）が開発する「SDTest」はAI／ディープラーニングを活用し、工場の自動化を支援するソフトウェアで、カメラを使った外観検査やロボットアームを使ったピッキングなどの機能を提供。2019年9月の公開から半年で500社がダウンロードしている。 SDTest（Software-Defined Test）は検査機器や装置に組み込むことで、電子部品における微細な表面の傷や印字ミスなど、高精度の外観検査を実施できる。ソフトウェアがオープンソースであることに加え、検査に必要なハードウェアも自社製造することで、これまで導入に1500万円程度かかった外観検査システムが300万円程度から導入できるのが最大の武器だ。 また、2020年3月にはピッキングを自動化する機能も公開。ソリュ
Preferred Networks Visual Inspection
検査自動化を高精度に実現する AI 外観検査ソフトウェア Preferred NetworksVisual Inspection Preferred Networks Visual Inspection は独自の深層学習技術(ディープラーニング, AI)により、従来難しかった外観検査の自動化を高精度に実現するソフトウェアです。 少ない学習データでも簡易なアノテーションで高精度な検査を実現しているため、短期間・低コストで検査システム構築が可能です。 Preferred Networks の有するスーパーコンピュータで膨大な試行錯誤を経て改善を続けてきた本製品は、販売開始より150社以上のお客様に導入いただき、自動車、電子デバイス、鉄鋼、食品、半導体や建築など、様々な業界でその効果を発揮しています。 ユースケースを見る
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