トヨタ自動車、Preferred Networksに出資 | トヨタ自動車株式会社 公式企業サイト
トヨタ自動車、Preferred Networksに出資 －AI分野で優れた技術を有する企業との関係強化－ トヨタ自動車株式会社（本社 ： 愛知県豊田市、社長 ： 豊田 章男、以下、トヨタ）と株式会社Preferred Networks（本社 ： 東京都文京区、社長 ： 西川 徹、以下、PFN）は、主にモビリティ事業分野におけるAI（人工知能）技術の共同研究・開発を進めることを目指し、トヨタがPFNに出資することで合意した。出資金額は10億円で、トヨタは、2015年12月30日付で、PFNが第三者割当増資により発行する株式を引き受ける。 トヨタは、自動運転をはじめとした、次世代のモビリティ社会の実現に向けた技術の研究開発に取り組んでおり、特に①運転知能（Driving Intelligence）、②つながる（Connected Intelligence）、③人とクルマの協調（Interac
Chainerによる多層パーセプトロンの実装 - 人工知能に関する断創録
これまでDeep LearningのアルゴリズムをTheanoで実装してきた（2015/4/29）けれど、ここらで巷で大人気のライブラリChainerにも手を出してみた。Theanoの勉強を始めたあとすぐにChainerが公開された（2015/6/9）がユーザや情報が増えるまで待っていた感じ（笑）最近はコードや実験結果などを公開してくれる人が増えてきたので非常に参考になっている。目についたものはてぶに登録しているので、興味を持った手法はがしがし勉強して追試していきたい。 Chainerのバージョンは1.3.2をベースにしている。1.3からPyCUDA/scikit-cudaを独自ライブラリのCuPyに置き換えたとのことで、以前のコードは少し修正しないと動かないようだ。その分、1.3からはインストールがシンプルになっていてとてもうれしい。1.1のころは、Chainerと直接関係ないPyCUD
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