Gradio
Fast, easy setup Gradio can be installed with pip. Creating a Gradio interface only requires adding a couple lines of code to your project. Seamlessly use any python library on your computer. If you can write a python function, gradio can run it. Present and share Gradio can be embedded in Python notebooks or presented as a webpage. A Gradio interface can automatically generate a public link you c
機械学習のためのOpenCV入門 - Qiita
機械学習を行うために、画像から特定の物体(領域)だけ切り出して認識したり学習データを作りたい、ということがよくあると思います。 本稿では非常に多くの機能を持つOpenCVの中から、そうした機械学習のために利用する機能にフォーカスしてその利用方法を紹介していきたいと思います。具体的には、下記のモジュールを中心に扱います。 CVPR 2015 Tutorials 基本的な切り出しの手順は以下のようになります。以下では、このプロセスに則り解説を行っていこうと思います。 前処理: 物体検出が行いやすいように、画像の前処理を行います 物体検出: 物体の検出を行い、画像から切り出します 輪郭検出: 画像上の領域(輪郭)を認識することで、物体を検出します 物体認識: OpenCVの学習済みモデルを利用して対象の物体を認識し、検出を行います 機械学習の準備: 切り出した画像を用い、予測や学習を行うための準
【Pythonで画像処理をはじめよう】OpenCVの使い方を解説｜Udemy メディア
ライブラリが豊富でさまざまな開発が行えるPythonでは、画像処理も簡単に実現できます。近年、AI（人工知能）の発達によってPythonの人気も高まっていますが、AIの画像処理で利用されることの多い「OpenCV」はご存知でしょうか。OpenCVを利用すれば、顔認識や追跡などの画像処理を非常に簡潔なコードで記述できます。 この記事では、OpenCVの概要からインストール手順、基本的な操作方法と併せて、顔認識を実現するための方法を解説します。 OpenCVとは？ OpenCVはインテル社が開発・公開しているオープンソースのライブラリです。もともとはOpen Source Computer Vision Libraryという名称でしたが、2006年にOpenCVとして生まれ変わりました。OpenCVは商用利用であっても無料で利用でき、画像処理や画像解析、機械学習向けの機能が集約されています。例
Flaskへようこそ — Flask Documentation (2.2.x)
Flaskへようこそ Welcome to Flask¶ Flaskのドキュメントへようこそ。インストールから始めて、それからクイックスタートで概要をつかみましょう。より詳細なチュートリアルでは、小さいけれども完成しているFlaskアプリケーションをどのように作成するか示しています。Flaskのパターンセクションでは一般的なパターンを記述しています。この文書のその他の部分ではFlaskの各コンポーネントについて詳細を記述しており、その完全なリファレンスはAPIセクションにあります。 Welcome to Flask's documentation. Get started with :doc:`installation` and then get an overview with the :doc:`quickstart`. There is also a more detailed :d
condaでバージョン確認、インストール、アップデート - deepblue
conda info 今自分が動かしている環境名とcondaやpythonのバージョンなどを確認することが出来ます。 # 動作例 conda info active environment : blog active env location : C:\Users\USERNAME\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\blog shell level : 7 user config file : C:\Users\USERNAME\.condarc populated config files : C:\Users\USERNAME\.condarc conda version : 4.8.3 conda-build version : 3.18.9 python version : 3.7.4.final.0 virtual packages :
ezdxf を使って Python で DXF を扱ってみよう！ - GIS奮闘記
さて、本日は ezdxf を使って Python で DXF を扱ってみようと思います。 DXF とは 以下エントリーでも少し紹介しているのですが、DXFは、Autodesk社が開発したファイル形式の1つで、CAD 系のデータですね。しかし、GIS の世界でも DXF はよく使われます。 www.gis-py.com ezdxf とは DXF を扱うための Python ライブラリです。データの読み書きを行うことができます。 pypi.org サンプルデータ ArcGIS Pro で以下のようなデータを用意しました。 1.浄水場名（アノテーション） 2.浄水場（ポイント） 3.河川（ライン） 4.神奈川県（ポリゴン） これをジオプロで「ExportCAD.dxf」という名称のDXFに出力します。 できあがった DXF を ArcGIS Pro で読み込むとこのようになります。 ちなみにです
Conda コマンド - python.jp
Anaconda には conda コマンドがインストールされており、パッケージのインストールや、実行環境の作成・切り替えなどを行います。Anacondaの実行環境は Anaconda-Navigator でも操作できますが、ここでは conda コマンドの使い方を紹介します。 Conda環境¶ Conda環境は独立したPythonの実行環境で、他の環境に影響を与えずにPythonのバージョンを用途によって切り替えたり、パッケージをインストールしたりできます。 Conda環境は、conda activate コマンドで利用を開始します。環境名を指定せずに conda activate コマンドを実行すると、デフォルトのConda環境である base 環境が有効になります。
PythonとOpenSCADで快適な3Dモデリング生活 - Qiita
はじめに OpenSCADはFusion360，SketchUp，FreeCADなどの3DCADとは異なり，プログラムから3Dモデルを作成するソフトウェアです．そのためパラメトリックなモデリングが可能です． OpenSCADについては次のリンクが参考になります． - OpenSCAD - OpenSCAD User Manual - OpenSCADで始めるプログラマブルな3Dモデリング OpenSCADではOpenSCAD独自のプログラミング言語（OpenSCAD Language）を使ってモデリングを行います．しかし，実際に使ってみるとわかるのですが，この言語はあまり使いやすいとはいえません． もしこれがPythonとかでできたら最高なのに...と思って調べたら，SolidPythonというライブラリを見つけました．PythonプログラムからOpenSCADプログラムを生成することで，
似ているようで意外と違う。venvとpyenvの使い分け。
Pythonを使っていざ、本格的に何か開発していこう！ってときに悩むのが、venvとpyenv、どっちを使おうか？ってところだと思います。そこで、venvとpyenvをそれぞれ用途によって使い分けているケンヂまるが、それぞれの特徴や使い方のイメージなんかを紹介します。 環境仮想化ツールの必要性 まず先にPython開発における環境仮想化の必要性についてのおさらいですが、「開発環境では問題なく動いていたのに、本番環境ではエラーになる…。」といったことを避けることが、環境仮想化の主な目的です。 Pythonやパッケージの不一致が、開発環境と本番環境の間で発生するのを防ぐことができます。 そしてそのためのツールが、venvやpyenvです。 他にもminocndaやDockerなどの手段は色々ありますが、まずは基本であるvenvやpyenvからはじめるのがいいと思います。 ということでvenvと
HomebrewのPython2とPython3でvirtualenv環境を作成する手順メモ · hnakamur's blog
2015-07-26はじめにここしばらくriywo/anyenvとyyuu/pyenvでPython 2.7.10をPython 3.4.3を使い分けてきたのですが、私の用途だと2系と3系の最新だけ使えればいいことがわかりました。 そこで、pyenvを止めてhomebrewのpython2と3を使うことにしました。自分用にPython2のvirtualenvとPython3のvenvで仮想環境を作る手順のメモを書いておきます。 事前準備Python2とvirtualenvのインストール。 brew install python pip install virtualenv Python3のインストール。 brew install python3 インストールされるコマンドはpythonとpipがPython2用で、python3とpip3がPython3用となっています。 Python2の
Pythonのパッケージ管理ベストプラクティス - Qiita
※おすすめの基準には上記「導入の手軽さ」「学習の手軽さ」「パッケージ依存関係の解決」以外に、「対象OSとの相性」「検索による情報の見つかりやすさ」を考慮しています。詳しくは後述します 筆者の主観が入りますが、概ね以下のフローチャートのように選択すると良いかと思います (詳しくは後述します) なお、実用上ハマりやすいプロキシ環境での使用方法についても、以下の記事に別途まとめました 必要知識 ここから先は、Pythonのパッケージ管理が何をやっているかを解説します。 「御託はいいから早く使いたい！」という方は、「3種類の方法比較」の項目まで飛んでください まず、一般的に「パッケージ管理」と呼ばれている要素を、以下の4つの機能に分割して考える必要があります。 A. インタプリタ切替 (Pythonのバージョンを切り替える) B. パッケージ切替 (パッケージのバージョンを切り替える) C. パッ
pythonで2d CADファイル「.dxf」を作成[ezdxf] - Qiita
.dxf?? CAD(機械などの設計図を描くソフト)では様々なファイル形式が使われています。「.dxf」はその内の1つです。 他にもファイル形式はありますが、よく使われる「.dwg」であればAuto CAD等の特定のソフトでしか読み込むことができません。 一方「.dxf」は仕様が公開されているため、特定のソフトだけではなく、様々なソフトで読み込み、書き込みが可能です。(テキストエディタで開くと中身が読めます。) そのため様々な企業間で図面のやり取りで使う、業界標準みたいなファイル形式なっています(多分…)。 ezdxf?? pythonでdxfファイルを作成したり、読み込んだりしてくれるライブラリです。 https://ezdxf.readthedocs.io/en/stable/ 例えばAutoCAD(結構高価)を使えば、VBAを使って自動作画のプログラムが作れたりします。 https:
![pythonで2d CADファイル「.dxf」を作成[ezdxf] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/653f570396223d3cd4a2ccf141d440dce1239a38/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYxNDE5OTMlMkY5ZmI0MjE1NDNjY2U0M2ZmYzRmNGRiNWQwNGZlMjJjYTYxZDRlY2FhJTJGeF9sYXJnZS5wbmclM0YxNjYyNDc4MTg4P2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPTkzMjUxNjU1NzY1NjIxNzcyYjI4ZTFhZTBkNWU4YzE2%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D8b614e108d048e53b5a637c30747d275%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9cHl0aG9uJUUzJTgxJUE3MmQlMjBDQUQlRTMlODMlOTUlRTMlODIlQTElRTMlODIlQTQlRTMlODMlQUIlRTMlODAlOEMuZHhmJUUzJTgwJThEJUUzJTgyJTkyJUU0JUJEJTlDJUU2JTg4JTkwJTVCZXpkeGYlNUQmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz1kMThmNzdkZGUyZGQ1NjZlN2MyMmE1NjVhZWM5MzI0Zg%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzaHVzaGluJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9N2MxNTNmZGY0MThmMTM4NTcyMzBiOTAxOTY1NGIzMDY%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D2fa4412022bc3329859f78e1d7cb9312)
【OpenCV-Python】Tkinter GUI Sample
OpenCVのPython版でもC#のようなウィンドウのGUIプログラムを作りたい！ ということで、GUIにTkinterを使って、簡単なサンプルプログラムを作成しました。 ここで公開しているコードは自由に変更して使って頂いてもらって構いません。 どこかで公開する場合は、参照元を書いて頂けると嬉しいです。 エラー処理は甘めなので、自己責任でお願いします。 機能的には画像ファイル（日本語ファイルを含む）を開いてtkinterのCanvas上に画像を表示します。 画像は、マウス操作で上下左右の移動と、マウスホイールで拡大縮小が可能になっています。 マウスのダブルクリックで画像全体を表示します。 OpenCVの処理そのものは二値化とガウシアンフィルタのみの至ってシンプルなものなので、いろいろと追加してお試しください。 ソースコードはこちら↓ GitHubにもソースコードは上げておきました。
凄すぎると話題の「Open Interpreter」の始め方・使い方まとめ - Qiita
以下の記事を見て、早速「Open interpreter」を試してみたので、使い方や始め方をまとめておきます Open Interpreterとは Open Interpreterは、GPT-3.5、GPT-4、Code Llamaなどの大規模言語モデル（LLMs）を活用して開発されたオープンソースのツールです。 このツールは、OpenAIが提供するChatGPTの「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」のオープンソース版とも言える存在で、Python、Javascript、Shellなどのプログラミング言語のコードを自然言語による対話を通じてローカル環境で実行することができます。 このツールの最大の特徴は、ChatGPTの「Advanced Data Analysis」と違いローカル環境で動くため、ファイル容量やネット接続への制約がなく、Ch
「Excel」にPythonを統合、データ分析と可視化のスムーズなワークフローを実現
「Python」は現在、最も人気のあるプログラミング言語の1つである。Webアプリの開発から、近年需要が伸びているデータ分析や機械学習、深層学習といった幅広い分野で利用されている。コードが分かりやすく、読みやすいため、プログラミング知識が少ない人でも扱いやすい。そのため、企業や学生の間でも利用が増えている。そのPythonを、データの整理、操作、分析の定番ツールであるMicrosoftの「Excel」で簡単に扱えるようになる。 米Microsoftは8月22日（現地時間）、開発プレビュープログラム「Microsoft 365 Insiders」のベータ・チャネルで「Python in Excel」のプレビューテストを開始した。まずはWindows用Excel（build 16818)からロールアウトし、他のプラットフォームにも拡大する予定。 セットアップや追加のインストールは不要。Pyth
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
産業用AIプラットフォーム | YOKOGAWA
GitHub - hoffstadt/DearPyGui: Dear PyGui: A fast and powerful Graphical User Interface Toolkit for Python with minimal dependencies
あずぱん動画
Python in Excel: a powerful combination for data analysis and visualization
Microsoft、「Python in Excel」を発表 ～Windows向けベータ版でテスト開始【6月18日追記】／Windows版「Excel」のCurrent (Preview)チャネルに順次配信中
