Dify で RAG を試す｜npaka
1. RAG「RAG」(Retrieval Augmented Generation) は、最新の外部知識の習得とハルシネーションの軽減という、LLMの2つの主要課題に対処するためのフレームワークです。開発者はこの技術を利用して、AI搭載のカスタマーボット、企業知識ベース、AI検索エンジンなどをコスト効率よく構築できます。これらのシステムは、自然言語入力を通じて、さまざまな形態の組織化された知識と相互作用します。 下図では、ユーザーが「アメリカの大統領は誰ですか？」と尋ねると、システムは回答のためにLLMに質問を直接渡しません。代わりに、ユーザーの質問について、知識ベース (Wikipediaなど) でベクトル検索を実施します。意味的な類似性マッチングを通じて関連するコンテンツを見つけ (たとえば、「バイデンは現在の第46代アメリカ合衆国大統領です...」)、LLMに発見した知識とともにユ
ChatGPTが自社データを学習｜社内AI / RAG構築方法
ChatGPT が自社データを学習｜ 社内 AI / RAG 構築方法 この記事では企業で ChatGPT や Claude などの LLM を導入する際に必要となる「自社データの活用（RAG の構築）」について、その背景・目的・実現方法などについて解説します。 ChatGPT についておさらい ChatGPT とは、OpenAI によって開発された自然言語処理技術を使用したチャットボットです。人間のような会話が可能であり、メールの作成、エッセイの執筆、コードの作成など、様々なタスクを支援することができます。2022 年 11 月の公開から 5 日で 100 万ユーザー、2 ヶ月で 1 億ユーザーを突破するスピードで広まり、SNS やニュースなどで大きな話題となりました。 ChatGPT は内部的には OpenAI が独自に開発した「GPT」と呼ばれる LLM（Large Language
Storybook 腐らせない
この記事は 株式会社ゆめみの23卒 Advent Calendar 2023 8日目の記事です。 現代のWebフロントエンド開発において、コンポーネントの効率的な管理と可視化が求められる中、Storybookは開発者にとって欠かせないツールとなっています。Storybookは、コンポーネントをアプリケーションから隔離して単体で表示できるツールです。 しかし、このように有用なStorybookが「腐ってしまう」ことがあります。この記事で「腐る」とは、コンポーネントをStorybookに表示するための設定であるStoryが最新の状態に更新されていない、またはプロジェクトにとって負債になっている状態を指します。例えば、以下のような状態が「腐っている」状態にあたります。 npm run storybook するとそもそもエラーがでて表示されない Storyの存在しないコンポーネントやコンポーネント
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