Cloud Spanner イントロスペクション機能によるトラブルシューティングの改善 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 2 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 優れたデベロッパー エクスペリエンスは、Google のフルマネージドの水平スケーリング可能なリレーショナル データベース サービスである Cloud Spanner の最も重要な分野の 1 つです。データベースのスペシャリストでもデベロッパーでも、データベースのパフォーマンスを理解し、問題が発生した場合に検出、修正するのに役立つツールを持っていることが重要です。そのため、Spanner は、データベースのパフォーマンスを簡単にモニタリングして、潜在的な問題を診断して修正し、アプリケーションの全体的な効率を最適化できる新しいイントロスペクション機能を継続的に追加しています。 Google は先日、組み込みテーブル形式のイントロスペクション ツールを多数リリースしました。こ
Cloud Spanner における各種トランザクションの使い分け
Cloud Spanner における各種トランザクションの使い分け 概要 Cloud Spanner にはトランザクションの実行方法が数種類あります。これらの各方式には使うべき場所やメリット・デメリットがあるため、これらの各方式についての差分を学ぶことでより効率的に Cloud Spanner を利用できます。 Cloud Spanner で利用可能なトランザクションは分類すると以下のパターンがあります。 読み取り/書き込みトランザクション 読み取り専用トランザクション 強い整合性読み取り ステイル読み取り パーティション化 DML 特に断りがない場合、単一リージョン(リージョナル)構成での Cloud Spanner の動作を前提としています。 コードサンプルは Ruby と Ruby Spanner Client での動作を確認しています。 読み取り / 書き込みトランザクション(Re
OpenCensusを使用したCloudSpannerGoアプリケーションの計測
このチュートリアルでは、GoのCloudSpannerクライアントライブラリを使用してデモアプリケーションでセッション関連の指標を有効にする方法を示します。これらのメトリックにより、セッションプールの監視が向上し、セッションの問題をすばやく特定できます。 max_allowed_sessions：許可されるセッションの最大数。ユーザーが構成できます。 num_sessions_in_pool：使用中および未使用を含む、現在セッションプールにあるセッションの数。 max_in_use_sessions：過去10分間に使用されていたセッションの最大数。 get_session_timeouts：プールの枯渇が原因でタイムアウトしたgetセッションの数。 num_acquired_sessions：セッションプールから取得したセッションの数。 num_released_sessions：ユーザー
Cloud Spanner Unofficial Hacks
Cloud Spanner は分散システムであり、SQL クエリの実行は場合によっては複雑な分散ストリーム処理となりうる。 よって、パフォーマンス劣化を起こさないように SQL の表現力による利益を得るには Cloud Spanner の低レベルアーキテクチャと高レベルのクエリ実行について両方理解する必要がある。 しかし、実行計画の活用やクエリチューニングについてはまだ公式にもコミュニティでも十分語られているとは言えない。 ここでは Cloud Spanner のクエリパフォーマンスに関係するドキュメントや API のレスポンスに含まれる実行計画の内容について、 公式には説明されていないことも含めた理解とその活用方法を解説する。 主にどのような特性を持つかについて説明しており、ベンチマークを行うのであれば実際のデータやワークロードの傾向について知っている立場で行うことを推奨する。 Use
Cloud Spanner API のリクエスト優先度の概要 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 4 月 7 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 このたび、一部の Cloud Spanner API のリクエスト優先度を指定できるようになりました。特定のリクエストに [高]、[中]、[低] の優先度を割り当てることによって、ワークロードの相対的な重要度を伝え、リソースの使用量をパフォーマンス目標に合わせて調整しやすくなりました。Cloud Spanner は内部で優先度を使用して、多数のタスクが限られたリソースを求めて競合する状況で最初にスケジュール設定するワークロードを区別します。 この機能は、Cloud Spanner インスタンスで混合ワークロードを実行している場合に活用できます。たとえば、DML ステートメントの処理中に分析ワークロードを実行する必要があり、分析ワークロードの実行に時間がかかっても差し支えな
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - gcpug/zagane: zagane is a static analysis tool which can find bugs in spanner's code
Google Cloud Spanner 沼への誘い Write v20210518a
Google Cloud Spanner 沼への誘い Read v20210518a
Google Cloud Spanner 沼への誘い Advanced v20210518a
Google Cloud Spanner 沼への誘い Basic v20210730a
アプリ開発者、DB 管理者視点での Cloud Spanner 活用方法 | 第 10 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps Online