☆youtubeのリアルタイム配信中にグルグル止まってしまうのを直したい！☆｜にち
毎日悩まされているyoutubeのリアルタイム配信グルグル問題。せっかく推しの配信にリアタイ出来ているのにグルグルして話しを聞き逃したり、チャットでみんなと一緒にリアクション出来ないのは悲しい。 最近では数秒～10秒くらいの遅れならそのままにしておいたほうが楽しめるのでは…なんて思う始末…諦めるしかないのか…。 いやいや、私もエンジニアの端くれ…ここは検証して原因を突き止めねば…ということで検証してみましたので、ツラツラ書いてみます。 結論からいうと、まだ様子見中ですが、OS（Win10）の設定を変更することで改善できるかもってとこまでわかりました。（結果だけ知りたい人は下へどうぞ） ただ、Twitterでアンケートした際にはそもそもグルグルしない人もいるようなので、これが全ての人に当てはまるわけではないことはご了承。 もし試した人いましたら、結果を教えてもらえると嬉しいです！ 【テスト項
YouTubeスーパーチャットの記事を読む時用のVTuber副読増田
https://gigazine.net/news/20220111-youtube-superchat-ranking-2021/ VTuber世界トップじゃんこの手の話題になる度にブコメでも毎回補足されていていい加減学習しろって感じなんだが、海外でこの手のライブ配信といえばまずTwitchなの。 Twitchの投げ銭は中抜きありのCheerと中抜きなしのDonationってのがあって、トータルだとトップ配信者はTwitchの方が稼いでるんじゃないかな。（要出典） 一方日本ではライブ配信でもYouTubeが人気なのでこうなる。「日本のVTuberがすごい」というより「日本以外の配信者にYouTubeのライブ配信機能がそこまで使われていない」と言った方が正確。 確かシェア的にはTwitch : YouTube = 3 : 1くらいだった気がする。前にざっくり調べただけだから違ったらごめん。
たった1枚のキャラ画像とウェブカメラで誰でもVTuberになれるシステムをGoogleのエンジニアが発表
たった1枚の画像とカメラによる顔認識から、ディープニューラルネットワークでバーチャルYouTuber(VTuber)として自然な動きを可能にするシステムを、Google JapanのソフトウェアエンジニアであるPramook Khungurnさんが発表しています。 Talking Head Anime from a Single Image https://pkhungurn.github.io/talking-head-anime/ 実際にKhungurnさんが開発したVTuberシステムがどんな感じなのかは、以下のムービーを見るとよくわかります。 キャラ画像一枚でモデリングしなくてもＶＴｕｂｅｒになれるシステムを作ってみた - ニコニコ動画 例えば、にじさんじ所属の御伽原江良の立ち絵(左)を読み込み、Khungurnさんがウェブカメラで撮影した映像(中央)で顔認識を行った結果を重ねると
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