デブサミ2017「DeNAの機械学習基盤と分析基盤」講演メモ #devsumi - 元RX-7乗りの適当な日々
sonots先生の話を聞きに行ってきたので、そのメモを残しておきます。 瀬尾 直利 氏 DeNA Co., Ltd. AIシステム部 リードエンジニア DeNAの機械学習基盤 ディープラーニングの基盤 => GPU基盤 という認識 GPUすごくて、CPU使って30日のところ、GPUを使うと4日くらいのオーダー GPUの特徴 並列処理が得意 CPUだと24coreとかのオーダー GPUでは3000〜4000core 分岐処理は苦手 行列演算に向いている GPU製品 NVIDIA Tesla HPC向けにGPUシリーズ NVIDIA GeForce GRID クラウドゲーミング向け AMD FirePro NVIDIA Tesla API CUDA OpenCL DirectCompute CUDAのアーキテクチャ CPU(ホスト)からGPU(デバイス)にデータを転送 GPUで処理 GPUから
ゲームエンジニアのためのデータベース設計
1. Copyright © DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. ゲームエンジニアのための データベース設計 株式会社 DeNA Games Osaka 技術編成部 人西 聖樹 masaki.hitonishi@dena.com 2. Copyright © DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. 自己紹介 人西聖樹 (ひとにし まさき) 株式会社 DeNA Games Osaka 2014年 入社 Webアプリケーションエンジニア シューティングゲーム好き。東方Project 大好き 某400万人ユーザー超えモバイルゲームの 開発やってます
DeNAでのverticaを活用したアナリスト業務のご紹介
1. Copyright (C) DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. Confidential DeNAでの verticaを活用した アナリスト業務のご紹介 March 25, 2015 Sho Kohigashi Analytics Dept. Service Analytics Gr. Marketing Unit DeNA Co., Ltd. 2. Copyright (C) DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. Confidential 今日お話すること 1. Verticaの「高速集計」によるメリット • 欲しい時に欲しいデータがすぐに手に入る 2. Verticaを効率よく、使うための工夫「中間集計」 • 容量の節約になる • 集計が簡素、かつ、高速になる • データを取り扱うハードルが下がる 3. Verti
DeNAの大規模データマイニング活用したサービス開発
1. 1 Copyright (C) 2014 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 2014年度下期 ビックデータ実践論 特別講義 DeNAの 大規模データマイニング活用した サービス開発 株式会社ディー・エヌ・エー 濱田晃一 Copyright (C) 2014 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. 2. 2 Copyright (C) 2014 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. AGENDA ◆DeNAのサービス・データ規模 ◆講師紹介 ◆最後に ◆大規模データマイニング基盤構成 ◆楽しさのマイニング ◆データマイニング活用したサービス開発 ◆データマイニング活用によるサービス洗練 ◆提供価値 ◆事例：提供体験・アルゴリズム ◆活動 ◆はじめに
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DeNAの分析を支える分析基盤
捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール）
