企業の調達部門はもはやコスト削減すべきではない、のか（坂口孝則） - エキスパート - Yahoo!ニュース
私（坂口孝則）はサプライチェーン・調達・購買部門を中心としてコンサルティングを行っている。今回、働き方改革で時代の寵児となっている沢渡あまねさんと対談した。きっと、サプライチェーン・調達・購買部門あるいは、逆の営業部門やシステム開発部門に従業しているひとにとっては、心掻き乱される内容となっているはずだ。内容は、働き方改革に関するものだ。昨今では、働き方改革が叫ばれているものの、なかなか部門単独では上手くいかない。接する社内外と連携を取らねばならない。しかし、たとえば、営業部門が働き方改革を遂げようと思っても、対峙するサプライチェーン・調達・購買部門の無理解ゆえになかなか働き方改革が進まない、という。まったく噛み合わない対談となった。 調達部門は害悪の根源か坂口孝則（以下「坂口」）：私は調達・購買業務のコンサルティングをやっています。そして多くの組織を見ると、まず、自分たちの調達条件を明確に
目標はILMやBlizzard。プロを目指し、Blenderを駆使する15歳モデラー
2018/04/11 目標はILMやBlizzard。プロを目指し、Blenderを駆使する15歳モデラー Rian Digitalの名でTwitterにて精力的に作品を発表している古賀悠悟氏は、都内の高校に通うアマチュア3Dモデラーだ。まだ15歳という若さながら、プロのモデラーになるという目標を掲げ、日々CG制作に励んでいる。そんな古賀氏に、CG制作を始めたきっかけや、これまでの経緯、今後の抱負を語ってもらった。 TEXT＿尾形美幸 / Miyuki Ogata（CGWORLD） 制作中は「格好いい」と思っているので、客観的に見直す機会が必要 CGWORLD（以下、C）：古賀さんのTwitterを追っていると、徐々に作品が仕上がり、じわじわと腕を上げていく様子が伝わるので、とても面白いです。最近の中学生の中には、ここまで3Dソフトを使いこなす人がいるのかと非常に驚きます。 古賀悠悟氏（以
デザイナーじゃなくても知っておきたい色と配色の基本 | knowledge / baigie
色は私たちの身近に存在する視覚要素であり、日々の生活や行動に多大な影響を与えています。しかし、美術やデザインの専門教育を受けない限り、これほど身近な色を体系的に学ぶ機会はほとんどありません。 近年、ビジネスの現場でもデザインの重要性がよく語られます。ビジネスレイヤーで語られるデザインは課題解決を意味する広義のデザインであることも多いですが、その概念がプロダクトに落ちる段階では、ビジュアルデザインのような狭義のデザインも考えていかなくてはなりません。自分自身がデザイナーではなくとも、デザインを評価・判断すべき立場になることも、当然あるでしょう。 デザイナーでなくても、仕事の中で色を扱うシーンは他にもあります。PowerPoint等を使ってビジネス文書を作成をするとき、誰もが色を用いるでしょう。色の知識があれば、より効果的なドキュメント作成が可能になります。 このように考えると、色はデザイナー
「麻生さん世論調査見ましたか？」 日曜、首相から電話：朝日新聞デジタル
首相安倍晋三にとって、目下の関心事は、やはり内閣支持率である。 森友学園との土地取引に絡む財務省の公文書改ざんが直撃した３月。各社の支持率は軒並み１０ポイント前後急落した。長期政権を支えてきた支持率が下がり続けるのか、下げ止まるのか。当面の政権運営はもちろん、秋の総裁選を左右する。 「麻生さん、共同通信の世論調査を見ましたか？」 年度明け早々の日曜日だった４月１日。安倍は副総理兼財務相の麻生太郎に電話を入れた。 共同通信がこの日発表した世論調査で、支持率は２週間前と比べて３・７ポイント増加した。わずかな上昇だったが、安倍はその数字を伝えるために、わざわざ休日に麻生に電話したのだ。 それほどまでに支持率を気に…
次世代監視の大本命！ Prometheus を実運用してみた - Qiita
こんにちは！freeeでインフラゾンビをやっている @sugitak です。ゲームではレベルを上げて物理で殴る派です。 freee ではたまにインフラエンジニアの数が減るのですが、その減ったインフラエンジニアはインフラゾンビへと進化し、社内を闊歩します。インフラゾンビは主に開発チームに所属して、アプリっぽいインフラの仕事をインフラからアプリ側へと持っていきます。デプロイとか、Dockerとか、Jenkinsとかの、いわゆる DevOps 系のところですね。こうすることで開発者は手を出せるものの自由度が増えるし、インフラはより本来のインフラとして純度を上げていける、 so, win-win ってわけです。 さて、そんなわけで監視です。freee Engineers Advent Calendar 2016の9日目の記事として、 Prometheus による監視が最高なのでみんなもっと使おうと
SSDで道路の損傷を検出した - Qiita
はじめに SSD(Single Shot Multibox Detector)で道路の損傷を検出しました． 作業環境等に関しては株式会社パソナテックさんにご協力いただきました． なお成果物は学習済みモデルとともにGitHubに公開されています． 不具合もまだ複数あると思いますので，気軽にissueを立てていただければと思います． やったことを最初から文章で説明するより，まずは成果物を見ていただいたほうが早いと思うので，デモをお見せします． このように，横断歩道やセンターラインのかすれ，陥没，ひび割れなどを検出することができます． 道路の損傷を検出する方法はいろいろありますが，画像認識を用いるならば，車で移動しながらスマホや車載カメラでリアルタイムに検出できると便利です． このような認識手法を採用するのであれば，デバイスの制約により，計算量が小さいモデルが求められます． 道路の損傷を物体認識
RubyはIO.pipeを使えば、パイプを作ることが出来る - それマグで！
IO.pipeを使えば、パイプを作ることが出来る パイプを作ると楽しい。 o,i = IO.pipe 100.times{ i.puts :test } 100.times{ puts o.gets }これだけ Pipeを使うと何が便利か。スレッドをブロック出来る loop{ p o. gets }で i.puts を待つことが出来る。 どういうことかというと IO.pipeはブロックする？ >> input.puts "aaaaaaaaa" #=> nil >> input.puts "aaaaaaaaa" #=> nil >> input.puts "aaaaaaaaa" #=> nil >> out.gets #=> "aaaaaaaaa\n" >> out.gets #=> "aaaaaaaaa\n" >> out.gets #=> "aaaaaaaaa\n" >> out.get
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川本あかり