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日本の将来推計人口（平成29年推計）｜国立社会保障・人口問題研究所
『日本の将来推計人口（平成29年推計）結果の概要』に掲載された総人口に関する推計結果の図表について、そのデータをエクセル形式（.xls）で公表しています。 ※本ページの掲載表は、すべてのバリエーションの推計結果を示した詳細結果表からの抜粋です。詳細結果表一覧の表番号とは異なりますのでご注意ください。 出生３仮定（死亡中位）推計結果 表1-1 総数, 年齢３区分(0～14歳,15～64歳,65歳以上)別総人口及び年齢構造係数:出生中位(死亡中位)推計 表1-2 総数, 年齢３区分(0～14歳,15～64歳,65歳以上)別総人口及び年齢構造係数:出生高位(死亡中位)推計 表1-3 総数, 年齢３区分(0～14歳,15～64歳,65歳以上)別総人口及び年齢構造係数:出生低位(死亡中位)推計 表1-4 人口の平均年齢, および年齢構造指数:出生中位・高位・低位(死亡中位)推計 図1-1 総人口の推
RIETI - 「エビデンスに基づく政策形成」に関するエビデンス
このノンテクニカルサマリーは、分析結果を踏まえつつ、政策的含意を中心に大胆に記述したもので、DP・PDPの一部分ではありません。分析内容の詳細はDP・PDP本文をお読みください。また、ここに述べられている見解は執筆者個人の責任で発表するものであり、所属する組織および（独）経済産業研究所としての見解を示すものではありません。 その他特別な研究成果（所属プロジェクトなし） 1．背景 近年、「エビデンスに基づく政策形成」（EBP）の重要性が指摘されており、国際機関や欧米先進諸国では具体的な取り組みが進んでいる。社会科学において政策効果（因果関係）を計測するための計量分析手法が進歩していることが、EBPの必要性に対する関心を高めている面もある。しかし、EBPを進めようとするならば、まずは政策現場でそれが実際にどの程度行われているのか、どのようなエビデンスが使用されているのか、何がEBPを阻害してい
三島詣 | research for the best cure™::blog
日当直です。残り12時間くらい。 Dry解析 最近Dry解析に取り組んでいます。 基本的なところは「次世代シークエンサーDRY解析教本 」で学んで天皇誕生日を利用してうちの部門の教員・院生と3人で三島詣をしてきました。 前日勤務のあと新幹線で向かったのですが火災で一時間半ほど足止めをくらいました。 @bonohuさんに6時間ほどみっちりとぼくらの疑問というか躓いた点について個別に解説してもらい解析のfine tuningのやり方など教えてもらうことができてとても有意義な訪問となりました。 今書いている論文に早速活かしたいと思っています。 「Dry解析教本」すごく丁寧です。 今回解ったのですがこれは隅から隅まで一度は通読するとかなり役に立つ本です。 Macの選びからから解説してくれているのですが実はここはすごく重要です。MacBook Airでも「できる」としても16GBのメモリをつんだMa
機械学習に使える、オープンデータ一覧 ※随時更新 - Beginning AI
機械学習をやりたいんだけど、データがない！他のデータ使ってみたい！ そんな方のために、機械学習に使えるオープンデータを集めました。 他にも、このデータセットオススメ！というものがあれば、是非ご紹介して頂けると嬉しいです。m(__)m UC Irvine Machine Learning Repository カリフォルニア大学アーバイン校が公開した、データセット。351件のデータセットがあり後述する DATA GO に比べれば少ないが、ほとんどがMachine Learning用のデータ・セットなので、かなりオススメ。 UCI Machine Learning Repository かの有名なあやめの花（iris）のデータセットもここから見ることができます。 国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ データセット一覧 yahoo,楽天,ニコニコなどのデータがあります。 DATA.GO.
Microsoft PowerPoint - 【資料１】レセプト情報等オンサイトリサーチセンター（京都）パフォーマンステスト結果報告
レセプト情報等 オンサイトリサーチセンター（京都） パフォーマンステスト結果報告 酒井未知1)、大寺祥佑1) 、岩尾友秀2) 、岡本和也2)、加藤源太3)、 黒田知宏2) 1）京都大学大学院医学研究科 社会健康医学系専攻 健康情報学分野 2）京都大学医学部附属病院 医療情報企画部 3）京都大学医学部附属病院 診療報酬センター 平成28年7月27日 第32回レセプト情報等の 提供に関する有識者会議 資料1 本日お話する内容 1. 試行的利用開始後の模擬申出実施状況 2. オンサイトリサーチセンター（京都） の機能とパフォーマンス 2016/7/27 1 試行的利用開始後の模擬申出実施状況 2016/7/27 2 2016.02.17 京都大学にて試行的利用開始 • オンサイトリサーチセンター（京都）運用部の設置 2016.03.16 有識者会議にて意見提供 • 教育プログラム、公開演習環境等
e-Stat APIをRから使う - Technically, technophobic.
ほぼほぼこの記事に書いてある内容なんですけど、httrでやってみたのでメモ。 e-Stat APIとは 政府統計の総合窓口(e-Stat)で提供している統計データを入手できるAPIです。ユーザ登録してAPIキーを生成すると使えます。 今のところ、以下の種類のAPIが用意されています。形式はXMLとJSONとJSONPがありますが、今回はJSON形式のでやってみるので、jsonが返ってくるリクエストURLを書き添えています。 統計表情報取得（getStatsList）：統計表の検索 メタ情報取得（getMetaInfo）：統計表のメタ情報を取得 統計データ取得（getStatsData）：統計表のデータを取得 データセット登録（postDataset）：統計データの取得条件を登録しておける データセット参照（refDataset）：登録されている取得条件を参照 データカタログ情報取得（get
ビッグデータ、医療活用へ法整備 新薬開発を効率化 - 日本経済新聞
安倍晋三首相は12日の官民対話で、ビッグデータの活用を促すため、名前を明かさないことを条件に医療機関が持つ患者データを患者の同意なしに集められる仕組みづくりも表明した。健康診断の検査結果や手術後の経過といった情報を集め、患者の年齢や居住地によって分析。過剰な治療や検査を防ぎ、効率的な新薬の開発に役立てる。今の改正個人情報保護法では、医療情報を患者の同意なしに集められない。政府は来年の通常国会に
e-Stat APIをRから使うパッケージを作りました - Technically, technophobic.
追記(2016/03/28): CRANに公開されたので、install.packages("estatapi")でインストールできます。 e-Stat APIをRから使ってみたときけっこうつらかったです。 ということで、パッケージ化しました。あんまりいろんなパターンは想定していないので動かないこともあるかもしれませんが、とりあえず前回やったことくらいならコマンド一発でできるようになりました。 生のアクセス方法の詳細については前回記事や、@R_LinuxさんのQiita記事をご参照ください。 インストール Githubからインストールしてください。 devtools::install_github("yutannihilation/estatapi") 使い方 estat_getStatsList() 条件にマッチした統計表の一覧をtbl_dfとして返します。 library(estata
IBM Watson (ワトソン) - Japan
Future-proof your career with AI and tech skills From self-paced courses to community events, IBM training is your gateway to the technical skills that can fuel your future Take a free 1-hour AI course Build a chatbot Latest news IBM Intends to Partner with Fermilab’s SQMS Center to Advance Critical Quantum Information Science Initiatives IBM Wins Contract to Strengthen USAID Cybersecurity Respons
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Briefings in Bioinformatics
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yutannihilation (@yutannihilation) on Speaker Deck
Can machine-learning improve cardiovascular risk prediction using routine clinical data?
Caltech Rules for Writing Papers: How to Structure Your Paper And Write an Introduction - Barry R. Weingast
http://windy.mind.meiji.ac.jp/kiknlab2014/paper/hamaSL/slide.pdf
http://www.siam.org/meetings/sdm13/sun.pdf
https://www.oreilly.com/data/free/files/2014-data-science-salary-survey.pdf