TensorFlow2.0 + 無料のColab TPUでDCGANを実装した - QiitaTensorFlow2.0とGoogle Colaboratoryの無料TPUを使って、DCGANを実装しました。 訓練経過の様子 pic.twitter.com/2qXowYMk6t — しこあん@『モザイク除去本』好評通販中 (@koshian2) October 21, 2019 何をやったか Google ColabのTPU＋TF2.0でCelebA（約20万枚）をDCGANで生成 TF1.X系のTPUでは、同時に実行可能なグラフは1個の制約があったため、GANの訓練が容易ではなかった（こちらの記事にある通り、不可能であったわけではない。しかし、低レベルAPIが必須で決して容易ではなかった）。TF2.X系のTPUでは、もっと容易にGANを実装できた。 DCGANの論文通りのモデル（パラメーター数：G=12.7M, D=11.0M）で。64x64の画像20万枚を、1エポックを40秒程
