Decision Quality と設計判断失敗パターン - kawasima
Decision Quality (DQ) は SDG が体系化した意思決定の質の枠組みで、良い意思決定の条件を6つに分解する。 Frame（解くべき問題の枠組み） Alternatives（選択肢） Information（情報） Values（評価基準） Sound Reasoning（論理的推論） Commitment to Action（実行へのコミット） 全体の質は一番弱い要素で決まる、というのがDQの中心的な主張である。意思決定そのものと、その結果は区別する。良い意思決定でも結果が悪いことはあるし、その逆もある。 設計判断の現場で繰り返し観測される失敗の多くは、6要素のうち Frame と Values の2つの取り違えで説明できる。Valuesを 評価軸 として8つに整理し、Frame の取り違えは 支配軸の取り違え として捉える。残りの4要素も副次的に絡む。早合点 は In
xAIに入社した - lapla.dev
xAIに入社した フルリモート，契約社員，Rust OSSが業務という契約ができたので学生を続行する 先日からxAIという会社で契約社員のソフトウェアエンジニアをしています．この会社はよく知られているであろうもので言うと，GrokというAIを作っていたり，XというSNSの運営もしています[1][1] 知らなかったんですがXはxAIの傘下らしいです ．最近はSpaceXというロケットを打ち上げるなどしている会社と合体したらしいです（全部イーロンの配下なので合体とかがしやすいというのは，そう）． 本件は私が趣味でやっていたRust OSS（Rustコンパイラ，Wildリンカー，Clippy etc.）等の経歴が主に評価されて打診が来ており，これらOSS活動を継続することを業務内容として良いようです．このようなOSSを仕事にできるケースがいくつかの企業でたまにあることは知っていたのですが，自分が
なぜLLMは日本文化に夢中なのか？ – LLMに潜む隠れた文化的・地域的バイアス - AIDB
LLMs have been showing limitations when it comes to cultural coverage and competence, and in some cases show regional biases such as amplifying Western and Anglocentric viewpoints. While there have been works analysing the cultural capabilities of LLMs, there has not been specific work on highlighting LLM regional preferences when it comes to cultural-related questions. In this work, we propose a
母のスマホの検索履歴に『娘 可愛くない』『小学生 子供 育て方間違えた』を見つけてからずっとうっすら親のことを信用できないでいる→「お母さんも悩んでいたのかも...」
うぉうぉ @w0w0_xx 🔎娘 可愛くない 🔎小学生 子供 育て方間違えた 🔎子供 可愛くない 体験談 ↑母のスマホの検索履歴にこれがあるの見ちゃった時から7年間、ずっとうっすら親の事信用できない 2026-04-24 21:39:50
要件定義書の成果物を1枚ずつ解説する記事がなかったので、架空のプロジェクトで自分でつくって解説します
この表の左から右へ読むと「何を→誰が作り→誰が決め→何が決まるか」がわかります。上から下へ読むとプロジェクトの意思決定の流れがわかります。以降の解説は、この流れに沿って進みます。 ビジネスコンセプト：プロジェクトの「存在理由」を経営層と合意する BR.1のステークホルダー整理と並行して最初に固めるのが、プロジェクト全体の「存在理由書」です。外部環境（EDI標準化・インボイス制度・競合のデジタル化）と内部課題（手入力ミス年間60件・月次集計3日）を整理し、ビジネスゴール（KGI：業務コスト年間1,500万円削減・受注ミス年間5件以下・受注確認書5分以内発行）を経営層と合意します。以降のすべての要件はこのKGIに紐づく形で正当化されます。ここでKGIへの合意が得られなければ、どれほど精緻な課題分析や施策設計も「何のためにやるのか」が曖昧なまま進んでしまいます。 BR.1 ステークホルダー把握：
ロボットに犬の散歩をさせる実験中、あることがきっかけで大失敗してしまった！→色んな国の飼い主たち「あのな、ハスキーを選ぶなよ」
ある会社が、犬の散歩でロボットをテストした後、10万ドルを失い、犬がリスを見た瞬間にすべてが崩れ去りました。 2023年4月下旬、科学者たちのチームは、ついに犬の散歩を含む実生活のタスクをこなすロボットをテストする準備が整ったと信じていました。十分な計画とシミュレーションの後、彼らは実際の日常的な状況でその性能を確認したかったのです。 最初は、すべてが順調に思えました。 しかし、犬がリスに気づいた瞬間、テスト全体が失敗に終わりました。犬は突然走り出し、ロボットを引きずってしまい、機械は激しく衝突して破壊されました。 画期的な成果になるはずだったものが、会社に約10万ドルの損失をもたらしました。すべては、彼らが忘れていたたった一つのシンプルな事実のせいです：本物の犬はシミュレーションなんて気にしません。 Mr PitBull @MrPitbull07 A company lost $100,
世界がオープンソースAIを必要とする理由
今から3年前、OSIは「オープンソースAIの定義」(OSAID: Open Source AI Definition)の作成プロセスを開始した。私はボランティアとして初期からこの長い道のりの作業に関与していたが、基本的には元来のオープンソースコミュニティの価値を損なわないようにしなければならないという意識が強く、当時はOSAIDそのものに独自の大きな意味が生じるとは考えていなかった。しかし、今ははっきりと言える。OSAIDによって定義されるオープンソースAIは、世界中の人々と国々のために「AI主権」をもたらすのである。 ここで言うAI主権とは、第一義的には世界の人々が自らの未来に主導権を持ち続けることを指す。国家や組織の主権はその派生として位置づけられるものであり、両者が食い違う場合には人々の自由が優先されるべきものである。そして、これからのAI時代において本当に重要なのは、単に高性能なモ
自作OS 超軽量10KB！MQTT/TLS/Shell完備の「TinyOS」を開発しました！
FreeRTOSやZephyrといった素晴らしいRTOSが存在する中で、あえて「自作」、リソース制約の厳しいIoTデバイス向けに特化したリアルタイムOS、その名も TinyOS を開発しました。 本記事では、10KBという極小のフットプリントに、プリエンプティブスケジューラからMQTT、TLS、果てはリッチなシェル機能まで詰め込んだTinyOSの開発経緯、ポイントなどを紹介します。 TinyOS — なぜ「超軽量・高機能」なRTOSを目指したのか tinyos-rtosは、リソース制約の厳しいIoTデバイスや組み込み機器向けに、軽量化と実用性を追求して開発したリアルタイムオペレーティングシステムです。既存のRTOSも素晴らしいですが、「もっと小さく、もっとシンプルに、そして必要な機能を」という思いで作り始めました。というより、自作OSのため、軽量なものにならざろ得なかったというのが正直なと
徹底解説v6プラス
A Detailed Guide to the v6plus by Akimichi Ogawa and Satoshi Kubota v6 NTT IPv6 IPv6 IPoE IPv4 IPv6 IPoE IPv4 PPPoE IPv4 v6 JPNE †1 v6 v6 ISP v6 v6 v6 TCP/IP v6 †1 v6 JPNEJPNE 2023 1 JPIX iv 2020 1 v6 IPv6 IPv4 IPv4 over IPv6 JPNE IPv4 over IPv6 IPv4 over IPv6 v6 v6 2020 1 iii v 1 v6 1 1.1 v6 .................................................................... 1 1.2 v6 ............................
S3 Filesで消えるアーキテクチャ層、生まれるアーキテクチャ
2026年4月7日、AWSがAmazon S3 Filesを一般提供（GA）しました。S3バケットをNFS v4.1/v4.2のファイルシステムとしてマウントできる機能です。EC2、EKS、ECS、Lambdaのいずれからでも利用できます。 発表直後から多くのセットアップ記事や速報が出ていますので、この記事では「何が設定できるか」ではなく「何が不要になり、何が可能になるか」を整理します。 対象読者は、S3を日常的に使っていて「すごそうだけど、自分たちのアーキテクチャにどう影響するのか」を知りたいエンジニアです。 S3 Filesが解こうとしている問題 まず出発点の認識を合わせておきます。 たとえば、MLチームが学習データの前処理をするとしましょう。元データはS3に置いてあります。pandasで読み込んで加工したい。しかし pd.read_csv("s3://my-bucket/data.c
10万円以下・Dolby Atmos対応のサウンドバーを一斉比較！ “いい音”のリビングで新生活を迎えよう (1/2) - Phile-web
HOME > レビュー > 10万円以下・Dolby Atmos対応のサウンドバーを一斉比較！ “いい音”のリビングで新生活を迎えよう 10万円以下・Dolby Atmos対応サウンドバーを、9ブランドで一斉比較 「10万円以下のサウンドバーの音質を横並びで本気（ガチともいう）で試してみた！」と、勢いよく書き出してしまったが、いま最も注目されるオーディオビジュアル製品のひとつがサウンドバーだ。新年度に入り、新しい生活を始めたり、そうでなくても心機一転、「そろそろ、リビングの音を良くしたいなー」 と思われている方も多いと思う。 サウンドバーはその根本的な解決策となる。声の明瞭度が大きく上がり、迫力も桁違いに。テレビの直下に置いて、HDMIケーブル1本で接続できるシンプルさもメリットだ（Dolby AtmosやDTS:Xのサラウンドフォーマットに対応するには、eARC端子付きのテレビが必要）。
Amazon S3 Files が GA — S3 バケットをファイルシステムとしてマウント、EFS と比較してみた | DevelopersIO
Amazon S3 Files が GA — S3 バケットをファイルシステムとしてマウント、EFS と比較してみた 2026年4月提供開始のAmazon S3 Filesは、S3バケットをNFS v4.2でマウント可能にする新サービス。EC2/Lambda/EKS/ECSから利用でき、既存レガシーアプリケーションのコード変更なしでS3を活用できます。 2026/4/7、Amazon S3 Files の一般提供（GA）が発表されました。 S3 バケットをファイルシステムとしてマウントできる新機能です。S3 バケットの作成、IAM ロールの準備、S3 Files ファイルシステムの構築までを AWS CLI で行い、Amazon Linux 2023 上にマウント。 マウント後はファイル操作やロックの動作を検証するとともに、EFS との I/O 性能や同期ラグなどを測定しましたので、その結
SOLIDやクリーンアーキテクチャの前に「入力・処理・出力」を分けよう
SOLID原則、クリーンアーキテクチャ、ヘキサゴナルアーキテクチャ――。 設計について学ぼうとすると、いきなり抽象度の高い概念が押し寄せてきます。依存性逆転の原則って何だろう。ポートとアダプターって具体的にどうやるんだろう。そう途方に暮れた経験は、多くの人にあるのではないでしょうか。 この記事では、もっとシンプルな原則を提案します。 入力・処理・出力を分ける たったこれだけです。 IPOモデル(Input-Process-Output model)と呼ばれるこの考え方は、プログラミングの教科書で最初に学ぶ概念のひとつです。しかし、実際のコードでこれを意識して守れている人は意外と少ないかもしれません。 この記事では、申請書を承認するという実務でよくあるユースケースを題材に、テストをグリーンに保ちながら、一手ずつIPOの境界に沿ってリファクタリングしていきます。各ステップでコードの品質を fl
AIのお世話が辛いのでUsecase Design Docを書く - CADDi Tech Blog
はじめに 何が辛かったのか 毎回詳細なプロンプトを書くのが辛い AIエージェントのタスク完了まで面倒を見るのが辛い これらを並列で実行しているのが辛い 解決方針 詳細な設計ドキュメントの作り込み Usecase Design Doc 細かい実装指示・計画・実行をAIエージェントに委譲 タスクの分割方針 AIエージェントへの実装委譲 AIのお世話からの解放 - 得られた成果 開発速度の向上 PRレビュー自体の認知負荷の軽減 現在直面している課題 設計書の細かい誤りの増幅 設計とPRレビューのボトルネック化 まとめ はじめに こんにちは。CADDi Quoteのサーバーサイドの開発を担当しています、majimacchoです。私たちのチームでは全員がAIエージェントを活用して実装しPR作成まで行なっています。 私自身を含め、全く自分でコードを書かなくなったメンバーもいます。AIエージェントを使っ
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メッセージキュー型の非同期処理から Temporal 移行へ
GitHub - matz/spinel
コードをほぼコピペで作ったゲームがバズった開発者、「約300万円稼いだが何ひとつ理解してなかった」と大反省。“ズタボロ面接”を転機に学び直し - AUTOMATON
システムは「動く」だけでは 足りない - 非機能要件・分散システム・トレードオフの基礎
【買い物山脈】 ついに安定した？Wi-Fi 7ルーターを4台渡り歩きたどり着いた「Aterm 19000T12BE」
GitHub - kzhrknt/awesome-design-md-jp: 日本語UIをAIエージェントに正しくつくらせるためのDESIGN.md集。Japanese DESIGN.md collection for AI agents — extending Google Stitch format with CJK typography.
