2016年7月24日に開催された「July Tech Festa 2016 『IoTxAIxインフラ時代の最新技術、やってみたSP-俺の屍を越えて行け-』」において、技術本部 山田 修司が「さくらのDockerコンテナホスティング-Arukasの解説とインフラを支える技術」と題し、講演した際の資料です。 ■イベント詳細 http://2016.techfesta.jp/Read less
![さくらのDockerコンテナホスティング-Arukasの解説とインフラを支える技術(July Tech Festa 2016 『IoTxAIxインフラ時代の最新技術、やってみたSP-俺の屍を越えて行け-』)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f6a75ca1298e802bccb65b9b5bda4f19e0a8a9ac/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F201607arukasintroandinfrajtfpublic-160727024912-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
2015年9月現在、私が取り組んでいる新規開発案件におけるフロントエンド開発環境周りについてまとめたもの
最先端NLP勉強会�“Learning Language Games through Interaction”�Sida I. Wang, Percy L...
Several recent papers have explored self-supervised learning methods for vision transformers (ViT). Key approaches include: 1. Masked prediction tasks that predict masked patches of the input image. 2. Contrastive learning using techniques like MoCo to learn representations by contrasting augmented views of the same image. 3. Self-distillation methods like DINO that distill a teacher ViT into a st
[参考情報] 【永久保存版】OAuth 2.0 / OpenID Connect シーケンスまとめ URL:https://qiita.com/kura_lab/items/812a62b5aa3427bdb49d タイトル: 『OpenID Connect 入門 〜コンシューマー領域におけるID連携のトレンド〜』 概要: コンシューマー領域におけるID連携のトレンドであるOpenID Connectの概要と仕様のポイントについてご紹介します。 OpenID TechNight Vol.13 - ID連携入門 Aug. 26, 2015 URL:https://openid.doorkeeper.jp/events/29487Read less
PFIセミナー(2016/02/25)で発表したスライドです。伝承サンプリング可能な生成モデルに関するDeep Learningの紹介です(キーワード:Wake-Sleep, 変分 AutoEncoder, Generative Adversarial Nets, Likelihood Ratio)Read less
第二回 Deep Learning Acceleration 勉強会(DLAccel #2) での発表資料 https://idein.connpass.com/event/139074/ 高速化技術を下記の6観点で紹介 - 畳み込みの分解 (Factorization) - 枝刈り (Pruning) - アーキテクチャ探索 (Neural Architecture Search; NAS) - 早期終了、動的計算グラフ�(Early Termination, Dynamic Computation Graph) - 蒸留 (Distillation) - 量子化 (Quantization)
Satoshi Hara, Takanori Maehara. Convex Hull Approximation of Nearly Optimal Lasso Solutions. In Proceedings of 16th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Part II, pages 350--363, 2019.
近年、セキュリティバグの報告に対し報奨金を出す制度を設ける企業が増えてきている。私はこのバグ報奨金プログラムを介して多額の報奨金を貰っ てきた。現在は個人としてほぼ報奨金のみで生計を立てており、プロのバグハンターと言ってもいいだろう。世界でも珍しいプロのバグハンターになった 経緯、積極的参加者視点からみた制度の実際、どのようにして脆弱性を発見しているかなど、テクニカルな話題も交えながら紹介する。
2020/6/11 画像センシングシンポジウム オーガナイズドセッション2 「限られたデータからの深層学習」 https://confit.atlas.jp/guide/event/ssii2020/static/organized#OS2 での招待講演資料です。 コンピュータビジョン分野を中心とした転移学習についての講演です。 パブリックなデータセットも増えていて、物体検出や領域分割などの研究も盛んですが、実際に社会実装しようとするときのデータは学習データと異なる性質(異なるドメイン)のデータである場合も非常に多いです。 本講演では、そのような場合に有効なドメイン適応の原理となるアプローチ2つと応用としての物体検出と領域分割の事例を紹介しています。
1. The document discusses knowledge representation and deep learning techniques for knowledge graphs, including embedding models like TransE, TransH, and neural network models. 2. It provides an overview of methods for tasks like link prediction, question answering, and language modeling using recurrent neural networks and memory networks. 3. The document references several papers on knowledge gra
ーブッダの存在が、身近に思えたー ブッダのめがねに出会う彼女のストーリー第3話。 言葉に出会い、何に気付いていくのか。 ぜひ、ご覧ください。 イラスト:momoe
https://www.hubspot.com/state-of-marketing · Scaling relationships and proving ROI · Social media is the place for search, sales, and service · Authentic influencer partnerships fuel brand growth · The strongest connections happen via call, click, chat, and camera. · Time saved with AI leads to more creative work · Seeking: A single source of truth · TLDR; Get on social, try AI, and align your sys
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
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