Bingを使ってる人は意外に多い…ググらない人たちが増加中！
Bingを使ってる人は意外に多い…ググらない人たちが増加中！2017.08.28 11:3813,087 湯木進悟 えっ、知らなかった…。 インターネットで調べものといえば、検索エンジンのGoogle。これはもう揺らぐことのない常識かと思いきや、必ずしもそうではないみたいですよ。 このほどMicrosoftは、同社が独自に開発を進める検索エンジンのBingが、利用シェアを着実に伸ばしていることを発表。なんと米国内では、インターネットユーザーの3人に1人となる33％ものシェアを獲得するまでに成長したことが明らかにされています！ えぇっ、本当？ にわかには信じがたい高い利用度ですけど、これは米国ではYahooとAOLが、Bingのアルゴリズムを採用していることによる影響も大きいでしょう。おまけにPCを購入すれば、いまだにデフォルトのブラウザのEdgeでは、Bingが当然のように最初の検索エンジ
オフラインのAndroid端末同士でもデータ転送ができる「Nearby Connections API 2.0」正式公開
Androidで利用可能な、今いる場所に応じてスマホにインストールすべきアプリやウェブサイトを提示する「Nearby」の「Nearby Connections」APIをGoogleが刷新し、オフラインでも利用できるようになりました。 Android Developers Blog: Announcing Nearby Connections 2.0: fully offline, high bandwidth peer to peer device communication https://android-developers.googleblog.com/2017/07/announcing-nearby-connections-20-fully.html Nearbyが搭載されたのは2016年のこと。 今いる場所に応じてスマホにインストールすべきアプリやウェブサイトを提示するAndr
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Google「DeepMind」、コンピュータが人型ベースでB地点にたどり着く最善の方法（柔軟な動き）を独学で生成する強化学習を用いたアプローチを提案した論文を発表 2017-07-11 GoogleのAIを研究する子会社「DeepMind」は、強化学習で人型含めシミュレートされた環境の中で複雑で柔軟な動きを生成するアプローチを提案した論文を公開しました。 Emergence of Locomotion Behaviours in Rich Environments（PDF） これら動きは、コンピュータが独学で最善の方法として考案した行動です。 研究者は、エージェントに動きのセットと前進するインセンティブを与え、AからB地点にたどり着く最善の方法を生み出すための強化学習を仕込みます。 コンピュータは、今ある動作を使って試行錯誤を繰り返し、さまざまな動き方を思いつく中で次々と最善へ近づけてい
Google“第3のOS”「Fuchsia」にUI「Armadillo」追加
米Googleが昨年8月にGitHubで公開した新しいリアルタイムOS「Fuchsia」（フクシア、と読む）に3月、ユーザーインタフェース（UI）「Armadillo」（アルマジロ）が追加されていた。ロサンゼルスでコンピュータ修理ショップを経営するカイル・ブラッドショー氏が5月8日（現地時間）、Armadilloのデモapkを公開した。 Fuchsiaは、Android OSと異なりLinuxベースではなく、Google独自のリアルタイムOS向けカーネル「Magenta」をベースにしているという。立ち上げ当初はコマンドラインしかなかったが、3月18日付のドキュメントで“デフォルトのシステムUI”としてのArmadilloの追加が発表されている。 Armadilloは、Googleのクロスプラットフォームフレームワーク「Flutter」のアプリなので、AndroidおよびiOSで稼働可能だ。
GoogleのSHA-1のはなし
5. • その暗号技術がどのぐらい安全かを表す大雑把な指標 • nビットセキュリティは2 𝑛 回攻撃が必要 • 1回あたりの攻撃コストはあまり気にしない • 𝑂 2 𝑛 という表記 セキュリティビット 𝑛 直線 :𝑂(𝑛) 3次関数 : 𝑂(𝑛3 ) 指数関数 : 𝑂(2 𝑛) 𝑂(log 𝑛) 5 / 21 6. • 第二原像計算困難性（弱衝突耐性） • 𝑚1に対して𝐻 𝑚2 = 𝐻 𝑚1 となる𝑚2 ≠ 𝑚1が分からない • 同じじゃなくてもいいから何か一つ見つけるのが困難 • 𝑂(2 𝑛 )回トライ ; nビットセキュリティ • 衝突困難性（強衝突耐性） • 𝐻 𝑚1 = 𝐻(𝑚2)となる𝑚1 ≠ 𝑚2を見つけるのが困難 • 𝑂(2 𝑛/2 )回トライ ; 𝑛/2ビットセキュリティ • 第二原像を見つけるのは単なる衝突より2
グーグル、瞬時に自動テザリングするAndroid機能を提供--「Pixel」「Nexus」向け
Googleは、「Android」の機能として「Instant Tethering」の提供を開始した。モバイル接続を共有するためにバックグラウンドで2台の端末を自動的にペアリングするというもの。 タブレットをスマートフォンにテザリングすれば、手っ取り早くモバイル接続を拡張することができるが、設定やパスワード入力といった面倒な操作も必要となる。Instant Tetheringは、同じGoogleアカウントにサインインしている端末を自動的に接続することによって、この処理を改善することを目的としている。 現在、親機として接続を瞬時に共有できるのは、「Android Nougat」のバージョン7.1.1を搭載する「Pixel」「Pixel XL」「Nexus 6」「Nexus 5X」「Nexus 6P」。つまり、同じユーザーのGoogleアカウントにサインインしている一部のタブレットは、Blue
MIT学生、Google Tangoで室内を3Dスキャンし、障害物にぶつからない歩行可能な物理的VRエリアを再構築する「Oasis」を開発
MIT学生、Google Tangoで室内を3Dスキャンし、障害物にぶつからない歩行可能な物理的VRエリアを再構築する「Oasis」を開発 2017-01-11 MIT Media Labの学生Misha Sra氏は、GoogleのTangoプラットフォームを使用し家の中をぶつかることなく動き回れるVRエリアを再構築するアプリ「Oasis」を開発しました。 Tango搭載デバイスを使用して屋内のシーンを3Dキャプチャするところから始まります。家具や壁などの障害物を検出し、歩行可能なエリアをマップし、生成されたVR環境でのリアルウォーキングを可能にします。深度データは、VR体験中にオブジェクトを認識し追跡するために追加的に使用されます。 デモ映像では、最初にTango搭載デバイスを持ち室内を歩きまわってスキャンしている様子が映し出されます。そして、現実世界の3DモデルからVRエリアが構築され
マリオカート64の全自動走行をGoogleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」でやってみたムービー
Googleが開発したオープンソースの機械学習用ソフトウェアライブラリ「TensorFlow」を活用し、マリオカートで自動運転を再現した様子をデベロッパーのケビン・ヒューズさんが公開しています。 TensorKart: self-driving MarioKart with TensorFlow http://kevinhughes.ca/blog/tensor-kart デベロッパーのヒューズさんは年末年始の空き時間に、「人工ニューラルネットワークを用いてマリオカート64をプレイする」というプロジェクトに取りかかったそうです。ヒューズさんは過去数年の間、「機械学習を用いて何かしたい」と考えていたそうで、特に最近話題のTensorFlowを使ってみよう、ということで今回のプロジェクトを思いついた模様。このプロジェクトの内容は、「TensorFlowを用いて人工知能がマリオカート64をプレイ
Grumpy: Go running Python!
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. Google runs millions of lines of Python code. The front-end server that drives youtube.com and YouTube’s APIs is primarily written in Python, and it serves millions of requests per second! YouTube’s front-end runs on CPython 2.7, so we’ve put a ton of work into improving the runtime and adap
「Android Auto」を使ってドライブしてみた
続いて音楽再生をチェックしよう。今回の取材時点で筆者がインストールしていた音楽アプリでは「AWA」「Google Play Music」「Amazon Music」「Spotify」がAndroid Autoに対応していた。それぞれお気に入りに登録している楽曲やプレイリストを指でタップして再生もできるが、「OK, Google」を活用しながら好きな曲をハンズフリーで呼び出せた方が楽しいはずだ。 Android Autoに組み込まれたSpotifyの再生機能。ハンズフリー操作で聴きたい曲を探して再生ができるものの、筆者がテストした佳境では、音楽を再生中にはマイクが反応しないことが増えた 結論から先に言ってしまうと、音楽再生の機能はまだ使い勝手があまり良くなく、発展途上段階という感じだった。音声認識の精度にばらつきがあるからだ。音楽をかけていない静かな状態では、ホーム画面やカーナビの画面から比
私のGoogleインターンシップ体験記 | POSTD
Noogler（Googleの新入社員のこと）キャップ 私のGoogleでのインターンシップは2年後。今から1年。あと6ヶ月。1ヶ月後。来週の月曜日。明日。第1週目に突入。ちょうど1ヶ月目。中間点が終わったところ。来週の木曜が最終日。そして今日が最後の日。私はこの夏、Googleで3ヶ月間、インターンをしました。 ふう。時間が経つのは速いですね。怖いものです。でも、私は満足しています。私のロンドンにおけるGoogleでのエンジニアリングインターンシップは不可能から可能に、遠い現実から近い現実に、そして現実となり、今では過去のものとなりました。私は夏の3ヶ月の間に、一生涯分と言えるほどの経験をしました。この投稿では、それらを思い出しながら、まとめていきたいと思います。 注意： 以下に記載された意見は、全て私自身の意見です。 はじめに まずは事の始まりから。私はどのようにしてGoogleにたど
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