The vibe coding's impact: How AI-driven development is transforming the tech industry 音声や簡単なテキスト指示だけでAIがソフトウェアを自動生成する「バイブコーディング」が、プログラミングの常識を覆そうとしている。すでにAIが生成するコードの比率が9割を超える企業も現れ、エンジニアの役割は「実装者」から「監督者」へと急速に変わりつつある。この変化は単なる開発手法の進歩なのか。それともIT産業全体を根底から変える大転換の始まりなのか。 by MIT Technology Review Japan2025.08.04 12 キーボードでコードを一行一行書いていくプログラミングから、AIエージェントに自然言語で「ノリ」よく指示を出すだけでソフトウェアを開発する時代へ——。「バイブ（Vibe）コーディング」という

とりあえずコンセプトは動きそうだなぁってくらいで、ちゃんと動くことも確認してないし、テストも書いてないし、まだまだやることはたくさんあるんだけど、どっかでいったんブログに書いて休憩しようと思ったので、書くことにした。年内である程度動くところまで持っていけたらいいな。 Kori Kori (WIP) (英語版を作ってその翻訳をCursorにお願いしたのでそういう感じの日本語になってます) 特徴 TypeScriptの型安全さをわりといっぱい活かしてコードを書ける。 スキーマを定義すると、そのスキーマにしたがってバリデーションが実行されて、その結果を型安全に扱える。その同じスキーマをOpenAPIのスキーマとしても利用できる。スキーマの実装としては、とりあえずZod v4に対応しておいた。 たとえばこんな感じで定義すると const UserSchema = z.object({ name:

2025.08.08 技術記事 OSS の AI レビューツール「PR-Agent」を全社導入し、コスト効率の高い開発支援を実現した話 by tomoya.kawaguchi #ai #code-review #pr-agent #developer-productivity はじめに こんにちは。 SWET の川口です。本稿では、DeNA 全社を対象に AI を活用したコードレビュー支援ツール「PR-Agent」を導入し、実際に運用している事例をご紹介します。 社内での AI ツール導入を検討されている方々や、PR-Agent の運用に興味をお持ちの方々にとって、何らかの参考になることを願っています。 コードレビューの課題と AI による解決への期待 コードレビューは、ソフトウェアの品質向上、バグの早期発見、そして開発チーム内での知識共有を促進する上で不可欠なプロセスです。しかし、Cla

俺（レビュアー）「ここはMath.minを使えば1行で書けるのでそうしてください」 レビュイー「AIがこのように生成しました」 俺「（だから何だよ…と思いつつ）盲目的にAIに従うのではなく、それを受け入れた以上コードの責任はあなたが持ってください」 レビュイー「しかしこの先コードを読むのもAIになってきている以上、AIが生成するコードはAIにとって読みやすい良いコードなんじゃないでしょうか？そもそもですが前から増田先輩は小さいことにこだわってapproveを遅らせすぎです。さっさとリリースしたほうが顧客価値に繋がるのでは？」 30分ぐらい悩んだが反論できず「確かにそういう考えもありますね」って言ってapproveした。 どうするのがよかった？

こんにちは、フロントエンド推進課の水野です。 普段はWebフロントエンド領域を中心に、商材開発や技術支援、開発改善に携わっています。 自動化・標準化、開発プロセスの変遷に関心があり、作るものだけではなくその過程や運用設計を意識して取り組んでいます。 note.com 最近、自分の中でコードレビューのやり方が変わったなと感じています。 GitHub CopilotやClaude Codeのようなツールが当たり前になり、構文エラーやコーディング規約のチェック、命名規則の統一のような作業はほぼ自動化できてしまいます。 成果物の出てくるスピードと規模感も桁違いで、レビューだけで1日が溶ける日もたまにあります。 その中で、改めて「自分は何をレビューすればいいんだろう」「コード以外に見るべきものはなんだろう」と考えることが増えました。 個人的にコードレビューや開発現場に関する話が好きで、ブームが再燃し

「AIが生成したから正しい」——そんな一言が飛び出したコードレビューが、はてな匿名ダイアリーに投稿されました。 レビュアーが「Math.minを使えば1行で書けます」と指摘したのに対し、レビュイーが「AIがこのように生成しました」と返答。さらに、「AIが生成するコードはAIにとって読みやすい良いコードではないか」と主張しましたというお話です。このやり取りはXで多数の議論を産みました。多くが「根拠のないAI盲信」「無責任」と批判。可読性や保守性を重視する声も見られました。 この事例は、AIを「言い訳」に使う危険性を示しています。無意識に楽な選択を正当化するヒトらしい傾向が、プログラマの価値基準を揺さぶっています。 楽な選択に流れるヒトと、プログラマの価値の再定義人は無意識に楽な選択を正当化します。例えば、AI生成コードをレビューなしで本番環境に上げるチームでは、スピードが優先され、コードの可

こんにちは、CTO の田中（@stanaka）です。 最近は趣味で LLM の内部構造を勉強していて、LLM 自作などに手を出しています。 さて、世の中は AI コーディングツールの話題で持ちきりですが、弁護士ドットコムでも活用を進めており、現在の状況をまとめてみました。 導入ツール 弁護士ドットコムでは、以前から GitHub Copilot を使ってきましたが、今年の初頭からさまざまな AI コーディングツールの導入を進めています。 ざっとあげると、GitHub Copilot, Cursor, Cline, Claude Code, Devin あたりのメジャーどころは一通り使えるようにしています。 Kiro もすこしだけ乗り遅れて waitlist 待ちになっていたところ、先日無事に invitation が届きました。 実際の利用状況を聞いてみると Cursor 勢と Claud

AIコードレビュー実践事例3選 https://findy.connpass.com/event/364624/

はじめに こんにちは。フロントエンド開発課でチームリーダーをしています、北嶋です。 私が所属する開発部では、開発の「スピードUP」と「生産性の向上」を今年度の大きなテーマとして掲げています。 そこに向けて、私のチームでは開発プロセスの中でAI活用を実践していく「AI駆動開発」を推進することに、積極的に取り組んでいます。 本記事では、今年度から本格的にAI活用に取り組み始めた私たちが、どのようにAI活用を進めて、どのような成果や学びを得たのか、具体的な事例を交えながらご紹介できればと思います。 まだまだ発展途上ではありますが、私たちが実践してきた取り組みが、開発業務でAI活用をしていきたい方への、何かヒントになれば幸いです。 はじめに どのようにAI駆動開発を進めてきたか ステップ1：KPIの設定 ステップ2：個人での利用とアイデアの共有 ステップ3：チームでの標準化 例①：DevinのAP

お知らせ connpassプライバシーポリシーの改定及び外部送信規律ページを追加いたしました。詳細につきましてはこちらをご覧ください。 新機能 技術カンファレンスをより見つけやすく、参加しやすくするための新機能「カンファレンス特集ページ」をリリースしました。「技術」や「テーマ」などのトピック別に探せるほか、直近開催予定のカンファレンスが一覧で確認できますのでご活用ください。詳しい機能説明や掲載方法についてはこちらをご確認ください。

当時から既製のコードレビューツールはありましたし、そう遠くない時期に優れた他社サービスが出てくることは予測できました。ただ、すぐにAIによるコードレビュー環境を実現したいということに加えて、社内の各プロジェクトには、プルリクエストの要約フォーマットやレビュー方針など様々な独自ルールがあるため、それらに対応できるようカスタマイズ可能なツールを自社で開発することになりました。 各プロジェクトのニーズをヒアリングした結果、我々としてはなるべく早くリリースして運用を始めたいと考えました。2024年の2月初旬あたりからリサーチを始めて、4月頃にはおおよそ形になっていましたね。最初はプレビュー版を用意し、希望するプロジェクトから順にテスト運用を始めました。 テスト運用は上手くいきましたか？ いえ、当初はAIの誤回答（ハルシネーション）が多発したため、補助的な運用にとどめていました。でも、やはり本番のレ

「コードを書くのは人間とAI、レビューするのは人間」 しかし、その前提も崩れ始めています。 AI時代において、フロントエンド/アプリのPRレビューはUI層やAPI接続層からビジネスロジック層に集中していくと考えています。 また、コードレビューだけでなくプロンプトレビューという新しい概念が重要になり、AIによる客観的評価でプロンプト力を向上させる仕組みが必要になると思います。 対象読者 AI時代のレビューに興味がある フロントエンド/アプリの実装に携わっている プロンプトレビューの話が気になる 1. フロントエンド/アプリPRレビューの変化 2つの観点から話したいのですが、まず1つ目はフロントエンド/アプリのPRレビューについてです。 個人的に、このAI時代においてPRレビューの着目点は大きく変わってくると考えていて、フロントエンド/アプリの実装を大まかに分けると、以下の3つの層に分類できま

アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援ツールやサービスは欠かせないものになろうとしていますが、一方でこの分野にはさまざまなベンダから新製品やサービスが続々と投入され続けており、その全体像を把握するのが難しくなっています。 そこで、この記事では現時点でAIを活用したプログラミング支援ツールやサービス、いわゆる「AI駆動開発ツール」の主なものを一覧にまとめました。 本記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編と「コーディングエージェント／TextToAppまとめ」編の2つに分かれています。いまお読みの記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編です。 コーディングアシスタントとは コーディングアシスタントに分類されるツールは一般にコードエディタに統合されており、書きかけのコードを自動的に補完してくれる機能、コードの内容を自然言語でコメントとして記述する

みなさんこんにちは、イノベーションセンターの @Mahito です。 普段は社内のエンジニアが働きやすくなることを目標に、 コーポレートエンジニアのような活動やエンジニア向けイベントの企画・運営をしています。 今回は、本 NTT docomo Business Engineers' Blog のレビューに、 GitHub Copilot code review を利用し始めたことと、その学びについてお話します。 なお、GitHub Copilot code review を導入以降は投稿がないので、 これが GitHub Copilot code review の初レビュー記事となっております。 企業ブログにおけるレビューの重要性と難しさ 本ブログにおけるこれまでの取り組みと GitHub Copilot code review 導入の背景 仕組みによるレビュー スタッフ内でのレビュースキ

【Unit7 ブログリレー2日目】こんにちは、Unit7チームリーダーの丸山です。私が所属するUnit7では、主に医師向けのアンケートサービスの開発・運用を担当しています。 私たちのチームでは、開発プロセスを効率化し、コードの品質を向上させるためにAIによるコードレビューを活用しています。 今回は、便利なAIコードレビューが抱えていた課題と、その課題を解決するために開発した「AIレビュアー育成コマンド」についてご紹介します。 AIコードレビュー、はじめの一歩 浮かび上がった「チームの文脈が伝わらない」問題 チームの知見を学ぶ「AIレビュアー育成コマンド」 実装の裏側 使ってみた感想と今後の展望 We are hiring!! AIコードレビュー、はじめの一歩 エンジニアリンググループでは、開発プロセスの中にAIを活用する取り組みが進んでいます。他のチームでの活用事例は次の記事をご覧ください

2025/6月頃からAIコードレビューツールを入れてみたら、想像より簡単に導入できてとても便利だったという話をしています

世の中ではDevinやGithub CopilotなどのAIコードレビューが定着しつつあります。 しかし、セルフホストGitLabを利用している企業では、対応製品が少なかったりサードパーティ製品のセキュリティチェックや保守が気になってしまい導入が進めづらいと思います。 エムスリーでは、Claude CodeとGitLab CIを組み合わせ、わずか9行でAIコードレビュー導入が可能な仕組みを構築しました。 【Unit1 ブログリレー1日目】Unit1（製薬企業向けプラットフォームチーム）のチームリーダーの佐野です。本日からUnit1のブログリレーが開始されます🎉 趣味は業務改善で、SlackWFやClaude Code、GASなど手軽に使える様々なツールを組み合わせて新しい仕組みを日々発明することを考えています。 最近はspec駆動開発の社内用フレームワークを作れないか考え中です。 Git

はじめに AI関連の話題 AI活用状況のスナップショット うまくいっていること オンボーディング支援 コードリーディングの支援 ボイラープレートの自動生成 単純で広範な一括修正の自動化 AIによるプルリクの一次レビュー うまくいかなかったこと（限界と落とし穴） 自立型コードエージェントによる実装 非決定性（出力の揺らぎ） コンテキスト忘却 Kotlin×IDEロックイン問題 学んだこと まとめ 参考文献 はじめに 楽楽請求開発チームのkyoshimotoです。 バックエンド開発チームに所属し、開発チームをスケールさせるための開発プロセス整備、チーム内でのAI活用の推進を担当しています。 本記事では、現時点のAI活用状況や、うまくいっている点・うまくいっていない点、学んだことを共有します。 AI関連の話題 AI活用に関する期待を一段と高める話題が増えています。代表例を挙げます。 Anthro