最近、Claude CodeよりもCodex CLIを使う機会が増えています。肌感でしかないですが、なんとなくCodex CLIの方がちゃんとしたコードを出力してくれる気がします。 しかし、Claude Codeのコマンドは便利です。Claude Codeで、CodeRabbitのレビューを自動反映するコマンドを作りましたが個人的に便利で、 /pr-fix {PRのID} が使えなくなっているのが不便でした。 同様のことを感じている方がXにもいらっしゃったので、Codex CLIで同様のことを実現するプロンプトを作成しました。 プロンプトの内容 PRのIDは、書き換えてください。 基本的にはこの内容をコピーして、そのまま貼り付けるだけです。GraphQLはChatGPTに考えてもらいました。プルリクエストのコメントを取得しつつ、 <summary>🤖 Prompt for AI Agen

はじめに こんにちは。エンジニア 兼 講師のShotaです。 普段はエンジニアとしてAIツールを実案件に適用しながら開発を行い、同時に講師として得られた知見を体系化して受講生の方にお伝えする活動をしています。 AIツールを実案件に適用する際に事前に知っておくべき実践的なTipsのシリーズ第5回（最終回）。今回のテーマは「【AI駆動開発】Cursor@ファイル指定でコードレビュー工数50%減」です。 ※本記事の内容は「AI駆動開発実践コース」での知見をもとにしています 前回までの振り返り 前回、前々回は、AIツールを使ったバグ修正、リファクタリングにおいて、以下の2つのポイントが効果的であることを確認しました： タスクの細分化 - 複雑な修正を小さな単位に分割 ファイル名指定 - @マークを活用した明確な修正対象の指定 なぜ効果的なのかというと、以下の理由からでした。 ✅ タスクの細分化の効

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? CodeRabbitはAIコードレビューサービスです。GitHubやGitLabと連携して、プルリクエスト（PR）に対して自動的にレビューを実行します。 設定はダッシュボードでも可能ですが、各リポジトリに対して .coderabbit.yml ファイルを配置して設定も可能です。設定はConfiguration reference - CodeRabbitにある通りですが、英語なので分かりづらいかも知れません。 そこで、2025年08月現在可能な設定項目について、日本語でまとめておきます。設定の参考にしてください。 設定できる内容について