バイブコーディングでPRを作成したあとの修正・再チェック・マージを自動化してくれるツール autoland を紹介します。 プルリクエストについたレビューコメントをcodexやclaude codeに転送して修正依頼を出し、修正が完了したらマージを実行するところまでを自動化します。作業内容のサマリーはPRのコメントとして残ります。 機能概要Open状態のPRを自動で見つけて処理開始 GitHub checksが終わるまで待ち、完了後にAIに対応を依頼 マージに問題がないか判定し、可能ならそのままマージ マージ不可なら修正してgit push → 再チェック 作業内容のレポートをコメントとして投稿 隣接する機能のバグや以前から失敗したままのテスト等、作業中のPRの範囲を超える問題を検知したらIssueを作成（オプション） 単発実行とWatchモードの2形態 概要autolandは、プルリクエ

記事をお読みいただきありがとうございます。 モブエンジニア（Masaki Okuda）です。 横浜北部LT会が始まったということもあり仕事終わりに爆速で行って参加しました！！ 便利ツールは自分で作る！ 〜AI開発ツールを運用している話〜山本さんからAI開発ツールを運用している話でした！！ 私も前職で簡単な学習ツールを開発して新卒にばらまくことを行っていたので、AI開発ツール運用話は興味があります。 Mac向けスクショツール（HTMLファイルのみ）を作成されたのはすごくいいですね！！私もサクッと実装してみようと思います！！ Claude Code を使いこなす試行プロセスと思考プロセスしゅういちろうさんからClaude Codeを使いこなす試行プロセスに関する話でした！！LT内でリアルタイムアンケートを行うアイデアはすごく面白いですね！！ Claude Codeの思考プロセスは残しておいた方

「スローai」のススメ:開発者が速度偏重をやめるべき理由The rise of Slow AI: Why devs should stop speedrunning stupidの意訳です。 私たちがコンピューターを使い始めて以来、そこには常に1つの基本ルールが存在しました。それは、速ければ速いほど良いということです。低レイテンシ、高スループット、待ち時間の短縮、これが鉄則でした。ボタンの応答に600ミリ秒もかかったり、注意力が維持できなくなるほど長いスピナーを見たりすることを望む人はいません。遅いということは、それは壊れているということです。議論の... 統一的プロンプトの終焉：もはやllmモデルに互換性はありませんWhy LLM models are no longer interchangeableの意訳です。 開発者やプロダクトビルダーにとって、この数年間はLLMがアプリケーション

より速いマージのための、大きな動き 私たちは、AIを使った開発のあり方を再定義するような大きなニュースを発表しました。 CodeRabbit CLI（こちらから利用できます)をローンチし、シリーズBで6,000万ドルを調達。さらに、オープンソースへの支援を拡大し、100万ドルのスポンサーシッププログラムを発表しました。 加えて、MCPサーバー統合によって、レビューにさらに多くの「コンテキスト」を提供します。まさに盛りだくさんの動きです！ CodeRabbit CLI: AIレビューを、あなたのターミナルに このCLIツールにより、私たちはIDE、Gitプラットフォーム、そしてコマンドラインインターフェイス全てでAIコードレビューを提供する唯一のプラットフォームとなりました。 CodeRabbit CLIは、プロダクションレベルのコード解析をターミナルに直接提供し、コミット前に問題を検出でき

「AIがコードを書く時代、スクラムは本当に最適解なのか？」 この問いに、あなたは即答できますか？ 開発現場で起きている静かな革命 AIによるコーディングが当たり前になりつつある今、ソフトウェア開発の進め方そのものを見直すタイミングが来ています。 多くのチームがスクラムを採用していますが、AIが主導する開発（AI駆動開発）では、実はウォーターフォールの方が合理的なのではないか？ という問いが浮かびます。 ただし――速度は従来のスプリント並み。つまり、「遅いウォーターフォール」ではなく、「Water-Scrum-Fast」という新しい形が現実解です。 スクラムがAI駆動開発に噛み合わない理由 AIによる実装は、以下のようなサイクルで進みます： このサイクルは極端に短く、AIが生成するコードは**「曖昧な仕様」に敏感**です。そのため、要件や非機能要件をしっかり定義しておかないと、AIは暴走しま

Platform Engineering Kaigi 2025のセッションスライドです。

これからのコードレビュー：その1「AIと人間が共存するコードレビュー」の続き。 コードレビューは品質を守るためのチェック工程だと捉えられがちですが、本質はそれだけではありません。レビューは開発者同士がコードを読み合い、知識や考え方を交換する文化的な工程でもあります。 多くの開発現場では、バグを見つけることやコーディング規約に沿っているかを確認することに注目しがちです。しかし実際には、レビューを通じてメンバーが他人のコードを読み、設計意図や背景を理解する過程こそが大きな価値になります。新人は設計の勘所を学び、経験者は異なる視点からの気づきを得られます。また、ビジネス要件やドメイン知識の共有にもつながります。 つまり、レビューを文化育成の場として捉えることで、単なる品質保証の手段から、組織全体の学びと成長を支える基盤へと意味づけられるようになります。本記事では、その文化を形づくる「読む」という

CodeRabbit MCPサーバー統合：より多くのコンテキストを備えたコードレビューCodeRabbit MCP server integration: Code reviews with more contextの意訳です。 かつて、LLMにコンテキストを渡すには、ハックやベクターストラテジー、そしてお祈り…と、過剰に複雑なRAGパイプラインをつなぎ合わせる必要がありました。そこに登場したのが Model Context Protocol (MCP)。外部データを本番環境のモデルに提供するための、クリーンでモジュール的手法です。MCPは、実際に「何かをする」エージェントシステ... CodeRabbitは100万ドルをオープンソースプロジェクトに拠出しますCodeRabbit commits $1 million to open source softwareの意訳です。 オープンソー

CodeRabbit MCPサーバー統合：より多くのコンテキストを備えたコードレビューCodeRabbit MCP server integration: Code reviews with more contextの意訳です。 かつて、LLMにコンテキストを渡すには、ハックやベクターストラテジー、そしてお祈り…と、過剰に複雑なRAGパイプラインをつなぎ合わせる必要がありました。そこに登場したのが Model Context Protocol (MCP)。外部データを本番環境のモデルに提供するための、クリーンでモジュール的手法です。MCPは、実際に「何かをする」エージェントシステ... CodeRabbitは100万ドルをオープンソースプロジェクトに拠出しますCodeRabbit commits $1 million to open source softwareの意訳です。 オープンソー

Oikonです。 先日、CodeRabbitからCodeRabbit CLIがリリースされました。 最近はClaude Code, Codex CLI, Gemini CLIといったCLIツールの潮流が広がっていますが、CodeRabbitも例に漏れずCLIツールをリリースしてきました。 他のCLIツールと異なる点は、CodeRabbit CLIはコードレビューに特化したCLIツールであることです。もともとCodeRabbit自体、GitHubやGitLabなどのプルリクエスト（以下 PR）でコードレビューを行うツールのため、コードレビュー特化のツールとしてリリースしてきたのは納得の流れです。 CodeRabbit CLIツールの概要は以下の通りです： Review 専門CLIツール git 前提 レートリミットあり ヘッドレスでの呼び出しがメイン Claude Code, Codex,