Platform Engineering Kaigi 2025のセッションスライドです。

ソフトウェアエンジニアは、これまで以上に迅速に完璧なコードを納品するという、高まるプレッシャーに直面しています。従来の徹底的な手動コードレビューは、開発速度を低下させ、市場投入までの時間を延ばすボトルネックを生み出します。AIを活用したコードレビューツールは、チームが品質保証と共同開発に取り組む方法を変革する革新的なソリューションとして登場しています。 これらの最先端ソリューションを検討する前に、Apidogがいかに開発パイプラインを革新するかを考えてみてください。この包括的なAPIプラットフォームは、AIコードレビュープロセスとシームレスに統合し、自動テスト、ドキュメント生成、モックサービスを提供します。今すぐApidogを無料でダウンロードして、コードレビューとAPI検証が完璧に連携する統合されたエコシステムを構築しましょう。 エンジニアは、言語対応、統合の深さ、カスタマイズの柔軟性、
最近、Claude CodeよりもCodex CLIを使う機会が増えています。肌感でしかないですが、なんとなくCodex CLIの方がちゃんとしたコードを出力してくれる気がします。 しかし、Claude Codeのコマンドは便利です。Claude Codeで、CodeRabbitのレビューを自動反映するコマンドを作りましたが個人的に便利で、 /pr-fix {PRのID} が使えなくなっているのが不便でした。 同様のことを感じている方がXにもいらっしゃったので、Codex CLIで同様のことを実現するプロンプトを作成しました。 プロンプトの内容 PRのIDは、書き換えてください。 基本的にはこの内容をコピーして、そのまま貼り付けるだけです。GraphQLはChatGPTに考えてもらいました。プルリクエストのコメントを取得しつつ、 <summary>🤖 Prompt for AI Agen
これからのコードレビュー:その1「AIと人間が共存するコードレビュー」の続き。 コードレビューは品質を守るためのチェック工程だと捉えられがちですが、本質はそれだけではありません。レビューは開発者同士がコードを読み合い、知識や考え方を交換する文化的な工程でもあります。 多くの開発現場では、バグを見つけることやコーディング規約に沿っているかを確認することに注目しがちです。しかし実際には、レビューを通じてメンバーが他人のコードを読み、設計意図や背景を理解する過程こそが大きな価値になります。新人は設計の勘所を学び、経験者は異なる視点からの気づきを得られます。また、ビジネス要件やドメイン知識の共有にもつながります。 つまり、レビューを文化育成の場として捉えることで、単なる品質保証の手段から、組織全体の学びと成長を支える基盤へと意味づけられるようになります。本記事では、その文化を形づくる「読む」という
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? CodeRabbitはAIコードレビューサービスです。GitHubやGitLabと連携して、プルリクエスト(PR)に対して自動的にレビューを実行します。 設定はダッシュボードでも可能ですが、各リポジトリに対して .coderabbit.yml ファイルを配置して設定も可能です。設定はConfiguration reference - CodeRabbitにある通りですが、英語なので分かりづらいかも知れません。 そこで、2025年08月現在可能な設定項目について、日本語でまとめておきます。設定の参考にしてください。 設定できる内容について
CodeRabbit MCPサーバー統合:より多くのコンテキストを備えたコードレビューCodeRabbit MCP server integration: Code reviews with more contextの意訳です。 かつて、LLMにコンテキストを渡すには、ハックやベクターストラテジー、そしてお祈り…と、過剰に複雑なRAGパイプラインをつなぎ合わせる必要がありました。そこに登場したのが Model Context Protocol (MCP)。外部データを本番環境のモデルに提供するための、クリーンでモジュール的手法です。MCPは、実際に「何かをする」エージェントシステ... CodeRabbitは100万ドルをオープンソースプロジェクトに拠出しますCodeRabbit commits $1 million to open source softwareの意訳です。 オープンソー
CodeRabbit MCPサーバー統合:より多くのコンテキストを備えたコードレビューCodeRabbit MCP server integration: Code reviews with more contextの意訳です。 かつて、LLMにコンテキストを渡すには、ハックやベクターストラテジー、そしてお祈り…と、過剰に複雑なRAGパイプラインをつなぎ合わせる必要がありました。そこに登場したのが Model Context Protocol (MCP)。外部データを本番環境のモデルに提供するための、クリーンでモジュール的手法です。MCPは、実際に「何かをする」エージェントシステ... CodeRabbitは100万ドルをオープンソースプロジェクトに拠出しますCodeRabbit commits $1 million to open source softwareの意訳です。 オープンソー
Oikonです。 先日、CodeRabbitからCodeRabbit CLIがリリースされました。 最近はClaude Code, Codex CLI, Gemini CLIといったCLIツールの潮流が広がっていますが、CodeRabbitも例に漏れずCLIツールをリリースしてきました。 他のCLIツールと異なる点は、CodeRabbit CLIはコードレビューに特化したCLIツールであることです。もともとCodeRabbit自体、GitHubやGitLabなどのプルリクエスト(以下 PR)でコードレビューを行うツールのため、コードレビュー特化のツールとしてリリースしてきたのは納得の流れです。 CodeRabbit CLIツールの概要は以下の通りです: Review 専門CLIツール git 前提 レートリミットあり ヘッドレスでの呼び出しがメイン Claude Code, Codex,
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