ディープラーニングはもう難しくない | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のCaleb Kaiser氏は、エンジェル投資家とスタートアップを志望する求職者のためのWebサイトを運営するAngelListに勤務した後、機械学習向け開発環境Cortexの開発に携わっています。同氏がMediumに投稿した記事『ディープラーニングはもう難しくない』では、近年、機械学習アプリの開発の敷居が低くなっていることとこの事実から導かれる帰結が論じられています。 機械学習とディープラーニングが活用されるようになった第三次AIブームが始まった数年前においては、AIモデルの開発には大規模な学習データ、巨大なアーキテクチャ、そして多額の資金が必要だったため、Googleのような資本力のある企業しか開発できませんでした。 こうしたなか、AI開発の敷居を下げる技術が登場しました。その技術とは、事前学習済みのAIモデルを特定の目的に最適化する転移学習です。転移学習を使えば大規模な学習データ
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）診療所・病院のプライマリ・ケア初期診療の手引き - 日本プライマリ・ケア連合学会
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香港政府、デモ参加者のマスク禁止 多数が激しい抗議 - BBCニュース
デモが続く香港の林鄭月娥（キャリー･ラム）行政長官は4日、デモ参加者のマスクや覆面の着用を禁止する「覆面禁止法」を制定したと発表した。植民地時代の緊急状況規則条例（緊急条例）を発動したもの。これに反発し、同日午後には数万人が抗議行動に参加した。
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の臨床的特徴からプライマリ・ケア外来での診療を考える
いよいよSARS-CoV-2の流行期に入り，一般診療でも，COVID-19を念頭に置いた診療を行う必要が出てきた． 一般のプライマリ・ケア外来での診療をどのように行えばいいのか．近日中に日本プライマリ・ケア連合学会が診療の手引きを出すので，これを参考にするのが良いだろう（私も作成に関わった）． おそらくプライマリ・ケア外来で最も難しいのは，どの患者がSARS-CoV-2感染患者なのかを予測することだろう．普通の風邪とは病歴や身体診察から鑑別するのは難しいと言われるが，何かしら安全に除外できる方法はないものだろうか． 最多症例数の研究からCOVID-19の病像に迫る 現在発表されている患者の特性についての最も症例数の多い報告は，NEJMに載った以下の中国の論文1（n=1,099）と思われる． Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, Liang WH, Ou CQ, He JX, Liu
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