Python製負荷試験ツールLocustで、分散負荷試験環境を準備する - QiitaRegister as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do with signing up
Locust.io
An open source load testing tool. Define user behaviour with Python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. Tweet Follow @locustio Define user behaviour in code No need for clunky UIs or bloated XML. Just plain code. Distributed & scalable Locust supports running load tests distributed over multiple machines, and can therefore be used to simulate millions of simultaneous u
Python 製の負荷試験ツール Locust を試してみた - co3k.org
Web の負荷試験ツールとして代表的なのは Apache JMeter だと思いますが、 Apache JMeter 自体が結構重いのと、テストシナリオの保守が GUI ツールでは結構ツライ (シナリオファイルは XML ですが、とても人間が手を加えられるような代物じゃない) なあということで代替となるものを探していました。 で、心惹かれたのが以下のツールです。 Gatling Tsung Locust Gatling は非常によさそうなんですが、うーん要 JDK か……あとは複数台から負荷を掛けることができないというのもちょっとマイナスですね。まあどっちもどうにかしようと思えばどうにかなるポイントではあるんですけど。 Tsung は Erlang 製で、仕事で Erlang 使う可能性も出てくる気がするのでこれで慣れ親しんでおくのもいいかなーと思ってシナリオファイルを覗いてみたら ド直球
Linux上で動くSkype用のbotを作る方法 - muddy brown thang
はじめに 以前、知人のやっているBeProudという会社を手伝ったのですが、BeProudでは、エンジニアの主要なコミュニケーション手段としてSkypeが使われていました。当時、趣味でたまたまSkypeのAPIについて調べていたので、悪戯っ気を出して、開発環境に即席でSkype APIを使ったbotを設置してみたところ、思いのほか好評を博し、いまやインフラと言っても過言ではない存在 *1 *2と化したようです。 まあそんな状況を眺めつつ、自宅のサーバにSkype botを設置して、お気に入りのSkypeチャットにもbotを加えてみたところ、これも結構好評だったので、興味ありそうな人向けに作成方法をまとめることにします。 Skype Public API Skype Public APIとは、Skypeを外部からコントロールするためのインターフェイスです。 Skype Public APIを
Ruby|Pythonでバイトコードをディスアセンブル - 西尾泰和のはてなダイアリー
RubyにはPythonのdisみたいなものはないのかなぁと言っていたら、ささださんに教えてもらった。 irb(main):017:0> def facto(n) irb(main):018:1> if n == 0 then 1 else facto(n - 1) * n end irb(main):019:1> end => nil irb(main):020:0> puts RubyVM::InstructionSequence.disasm(Object.method(:facto)) == disasm: <RubyVM::InstructionSequence:facto@(irb)>==================== local table (size: 2, argc: 1 [opts: 0, rest: -1, post: 0, block: -1] s1) [ 2
Twitter の Streaming API と yield の組み合わせがカッコイイ気がしたので自動 follow 書いてみた - 宇宙行きたい
http://d.hatena.ne.jp/sugyan/20100423/1271981903 を読んで，Streaming API と yield の組み合わせがカッコイイ気がしたので自動 follow 書いてみた. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys,simplejson,urllib,urllib2,logging from pit import Pit class TwitterClone(object): def __init__(self, user, passwd,url): self.user = user self.passwd = passwd self.url = url self.follow_funcs = [] def createFriend(self,id): url = sel
Python で次の月を求めようとしたらメンドそうなので Ruby にした - 宇宙行きたい
追記 @yoshiori これ「俺はpythonのcalendarモジュールとかの使い方を知らないけどrubyのdateは知ってる」って前提を書かないと「Pythonは日付の扱いがめんどい」というFUDになるんじゃね？ http://twitter.com/otsune/status/11629100015 すいません＞＜ 正にpythonのcalendarモジュールの使い方わかってませんでした＞＜ DB で月単位でパーテション切ってて，ローカルインデックス作ろうとした時に， PART200504，PART200505…… ってなっててここの文字列をサクっと作ろうと思ったので， 時間も無いし Python でやろうと思ったら思いの他メンドくさかったので Ruby でやってみた． Date#>> で，次の月が取得出来る． #!/usr/bin/env ruby # -*- coding: u
Google APP Engine Python入門(2010年2月版） - TechTalkManiacs
Google APP Engineについては初期のころのまとめはあるのですが、Pythonですとリリースからそろそろ2年近くになり内容も大きく様変わりしています。最速マスターシリーズでもGoogle APP Engineについてのまとめが無く、そろそろアップデートの必要があると思いまとめてみました。 基本的にwindows環境中心です。 最初に ドキュメントを見るときは必ず英語版を見ましょう。日本語版があるのはありがたいのですが、バージョンとしてはかなり古く、特に歴史の長いPython版では現行の内容とはかなりの隔たりがあります。 Google APP EngineのドキュメントのURLは以下のようなパターンになっています。 http://code.google.com/intl/ja/appengine/docs/**** これのうちjaが言語を表すコードになっていますので、これをenに
NLTK Bookで教師なし形態素解析 - nokunoの日記
意外と知られていないようなので、NLTK BookのSegmentationの節にある教師なし形態素解析（単語分割）について紹介してみます。 この手法では、テキストを「単語の辞書」と「単語IDの列」で表したときにその合計サイズが最小になるように単語分割の位置を最適化します。言い換えれば、単語の出現確率に一様分布を仮定して圧縮したときに、その圧縮効率を最大とするように単語を分割します。持橋さんの研究よりはるかに単純なモデルですが、原理としては近いものになります。最適化にはシミュレーテッドアニーリング（焼きなまし法）を使っていて、適当に初期化してからランダムに単語分割位置を変えて、評価関数にかけて良い結果になったら採用する、という操作を繰り返し行うものです。 NLTK Bookでは、英語のテキストからスペースを取り除いたものを用いて単語を抽出しています。これはかなり恣意的に選ばれたテキストで、
Google Python スタイルガイド
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
Python で signal と threading を両立してみた - limitusus’s diary
経緯 最近書いているプログラムで無限ループするワーカースレッドを立てまくるものがあって, それを signal で安全に終了させる手段が知りたかった. 課題プログラム 以下のようなプログラムがあります. import threading import time def loopfunc(event): print "Thread Started" while not event.isSet(): time.sleep(1) print "Thread End" def main() : threads = [] e = threading.Event() for x in range(10): threads.append(threading.Thread(target=loopfunc, args=(e,))) threads[x].start() for th in threads:
DevLOVE2009 Fusion で Python について発表しますた - 宇宙行きたい
とりあえず資料貼っておきます． そもそも何でお前が Python の発表してるんだって言われるかもしれませんが， 許してくだしあ＞＜ で，懇親会で LT 出来るという事なので急遽， インデントのせいで Python を嫌っている人に 「じゃぁ インデントしないで書けばいいじゃん」 というプレゼンをしました． (所属を asakusa.rb にしたのに誰も突っ込んでくれませんでした) インデントをブロックとして使ったほうが良いと考えているので， 使わないで書くのは大変ですが，出来無いと言われると悔しいので ちゃんと出来る方法を書きました． ちなみに end 書けばいいじゃんは「うじひさ」のネタ インデントを使わない(ワンライナ)は 昔，lambda を覚えるときに id:nishiohirokazu に教えてもらったネタです．
ウノウラボ Unoh Labs: 2009年版Python開発環境を整えよう
なでしこの作者じゃない方のsakatokuです。 以前書いた「Python開発環境を整えよう」という記事からだいぶ時間が経ってしまったので、内容を更新したいなぁと思っていたのですが、ようやくその機会が来ました。 virtualenvで開発環境をつくる 開発環境をつくるにあたって次のような問題が生じると思います。 root権限がないためにインストールしたいライブラリが使えない 新しいライブラリをインストールしたり、既存のライブラリをアップグレードすることで、既に動いているアプリケーションを壊したくない 複数のバージョンのPythonを使って開発、テストを行いたい 自作したPythonパッケージのインストールのテストを行いたい 以前の記事ではvirtual-pythonという解決策を紹介しましたが、現在ではvirtualenvというツールが広く使われるようになってきています。 virtuale
JavaとPythonでGoogle WaveのRobotを作るには（1/4）－＠IT
株式会社鳥人間 郷田まり子 2009/10/22 ついにプレビュー公開が始まった、リアルタイム＆（ポーリングによる）擬似プッシュ型のコミュニケーションとコラボレーションのプラットフォーム「Google Wave」の特集です。その概要と「Gadget」「Embed」「Robot」という3つの拡張APIを使ったWaveの作り方を徹底解説します Google WaveのRobotをGoogle App Engineに作る 前編の「プレビュー公開が始まったGoogle Wave「超」入門」では、Google Waveの概要や、クライアントサイドのGadgetとEmbedについて解説しました。後編の今回は、クラウドサイドのRobotについて解説します。 前編でも説明しましたが、Robotは一般参加者と同列の参加者として、Wave上で発言をしたり、画像を張ったりと、自動でコミュニケーションするソフトウ
Tornado Web Server — Tornado 6.4 documentation
¶ Tornado is a Python web framework and asynchronous networking library, originally developed at FriendFeed. By using non-blocking network I/O, Tornado can scale to tens of thousands of open connections, making it ideal for long polling, WebSockets, and other applications that require a long-lived connection to each user. Quick links¶ Current version: 6.4 (download from PyPI, release notes) Source
Python の文法だけを Ruby っぽくしてみたらどうなるか実験した - moriyoshiの日記
こんにちわ、あらびきプログラマー moriyoshi です。 Python が生理的に嫌いな人からよく聞く話として「インデントでブロック構造を表す」ってのがありますね。じゃあ中身はそのままで文法だけ Ruby っぽくしたらどうなるんでしょうかね。Python はトークナイザもパーサも簡単に書き換えられるので、試してみましょう。 例えば次のようなプログラムは class Boo(object): def foo(hoge): try: for i in hoge: with i: if i.fuga: while True: j = i.fuga() if not j: break print j + 2 except HogeException: pass else: pass finally: pass こんな風になってしまうわけです。ああ怖いですね。 class Boo(object)
スクリプト言語の比較
スクリプト言語の比較 *1 *2 *3 *4 *5 *6 *7 コメント 行の継続 定数 未代入の変数へのアクセス 変数の展開 入出力 出力 フォーマット出力 出力先変更 標準入力 __END__ 演算 +1 整数／整数 負数の除算 文字列 真と偽 多重代入 多岐分岐 関数 関数 関数引き数 関数引数に対する副作用 関数のデフォルト引数の値の評価タイミング 関数のデフォルト引数にコンテナ型を使用した場合の振舞 関数戻り値 関数の再帰 関数の別名 関数定義内関数定義 関数の引数の順番 関数にファイルハンドルを渡す オブジェクト指向 クラスの定義 インスタンスメソッドの定義 メソッドのクラス内での利用 インスタンスメソッドの可視性 インスタンスメソッドの追加 インスタンス変数 インスタンス変数の可視性 インスタンス変数の追加 クラス変数 クラスの継承 多重継承 スーパクラスのメソッド呼び出し
流れてきた"はてなボトル"をTwitterに流すPythonスクリプト - suztomoのはてなダイアリー
id:antipopさんたちが作成した「はてなボトル」は楽しいですね．さっそく登録しまして使いはじめました． はてなBottleに登録するとBottleでメールボックスが一杯になってしまう難点があります．また，Bottleの到着メールの期限は30分ぐらいなので，メールボックスをスルーさせたり，3時間おきにメールを送ってもらう設定にするとボトルが自分のものではなくなってしまいます． はてなボトルのBottleはいわば「連投」です．連投といえばTwitter． 一日中twitterにはりついている人ならばBottleはメールボックスよりもTwitterに届いたほうが確認しやすいです． というわけではてなBottleとTwitterをつなぐスクリプトを書いてみました．これに使うTwitterのBotのアカウントを用意してfollowすればいいと思います． コード #!/usr/bin/pytho
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