When the load balancer receives a request from a client, it adds or updates the X-Amzn-Trace-Id header before sending the request to the target. Any services or applications between the load balancer and the target can also add or update this header. You can use request tracing to track HTTP requests from clients to targets or other services. If you enable access logs, the contents of the X-Amzn-T
AWS Identity and Access Management ベストプラクティスは 2022 年 7 月 14 日に更新されました。 AWS のリソースを保護するには、AWS Identity and Access Management (IAM) を使用する際の以下のベストプラクティスに従ってください。 人間のユーザーが一時的な認証情報を使用して AWS にアクセスする場合に ID プロバイダーとのフェデレーションを使用することを必須とする 人間のユーザーとは、別名人間 ID と呼ばれ、人、管理者、デベロッパー、オペレーター、およびアプリケーションのコンシューマーを指します。人間のユーザーは AWS の環境とアプリケーションにアクセスするための ID を持っている必要があります。組織のメンバーである人間のユーザーは、ワークフォースアイデンティティとも呼ばれます。人間のユーザーには
ウェブサイトホスティングを有効にする場合は、インデックスドキュメントの設定とアップロードも必要です。インデックスドキュメントは、リクエストがウェブサイトのルートまたはサブフォルダに対して行われた場合に Amazon S3 によって返されるウェブページです。たとえば、ユーザーがブラウザに http://www.example.com と入力した場合は、このユーザーは特定のページをリクエストしてはいません。この場合、Amazon S3 は、インデックスドキュメントを提供し、これがデフォルトページと見なされることがあります。 バケットに対して静的ウェブサイトホスティングを有効にする場合は、インデックスドキュメントの名前 (index.html など) を入力します。バケットに対して静的ウェブサイトホスティングを有効にした後、インデックスドキュメント名を含む HTML ファイルをバケットにアップロ
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 一般的な Amazon Cognito シナリオ このトピックでは、Amazon Cognito を使用するための 6 つの一般的なシナリオについて説明します。 Amazon Cognito の主な 2 つのコンポーネントは、ユーザープールと ID プールです。ユーザープールは、ウェブおよびモバイルユーザーにサインアップとサインインオプションを提供するユーザーディレクトリです。ID プールは、AWS の他のサービスへのアクセス権をユーザーに付与する AWS 認証情報を提供します。 ユーザープールは、Amazon Cognito のユーザーディレクトリです。アプリユーザーは、ユーザープール経由で直接サインインする、またはサードパーティーの ID プロバイダー (IdP
その後に続く 2 つのコンポーネントが Amazon Cognito を構成します。これらは、ユーザーのアクセスニーズに応じて、独立して動作することも、連携して動作することもできます。 ユーザープール アプリまたは API のユーザーを認証および承認する場合は、ユーザープールを作成します。ユーザープールは、セルフサービスと管理者主導の両方によるユーザー作成、管理、認証を行うユーザーディレクトリです。ユーザープールは、独立したディレクトリや OIDC ID プロバイダー (IdP) でも、従業員や顧客のアイデンティティを提供するサードパーティプロバイダーの中間サービスプロバイダー (SP) でもかまいません。SAML 2.0 およびユーザープール IdPs を持つ OIDC の組織のワークフォース ID に対して、アプリケーションで Single Sign-On (SSO) を提供できます。
The Aurora MySQL replication features are key to the high availability and performance of your cluster. Aurora makes it easy to create or resize clusters with up to 15 Aurora Replicas. All the replicas work from the same underlying data. If some database instances go offline, others remain available to continue processing queries or to take over as the writer if needed. Aurora automatically spread
ワークグループを使用して、ユーザー、チーム、アプリケーション、またはワークロードを分離し、各クエリまたはワークグループ全体で処理できるデータ量に制限を設定して、コストを追跡できます。ワークグループは リソースとして機能するため、リソースレベルのアイデンティティベースのポリシーを使用して特定のワークグループへのアクセスを制御できます。また、Amazon CloudWatch でクエリ関連のメトリクスを表示する、スキャンされるデータの量に対する制限を設定してコストを制御する、しきい値を作成する、およびこれらのしきい値を超過したときに Amazon SNS などのアクションをトリガーすることもできます。 コストをさらに抑えるには、指定したデータ処理ユニットの数でキャパシティ予約を作成し、予約に 1 つ以上のワークグループを追加できます。詳細については、「クエリ処理キャパシティの管理」を参照してく
Amazon S3 のストレージに対してアップロードおよび取得を行う際に、アプリケーションはリクエストのパフォーマンスとして 1 秒あたり数千のトランザクションを容易に達成できます。Amazon S3 は、高いリクエストレートに自動的にスケールされます。例えば、アプリケーションは、パーティショニングされた Amazon S3 プレフィックスごとに毎秒 3,500 回以上の PUT/COPY/POST/DELETE リクエストまたは 5,500 回以上の GET/HEAD リクエストを達成できます。バケット内のプレフィックスの数に制限はありません。並列化を使用することによって、読み取りまたは書き込みのパフォーマンスを向上させることができます。例えば、Amazon S3 バケットに 10 個のプレフィックスを作成して読み取りを並列化すると、読み取りパフォーマンスを 1 秒あたり 55,000
Uploading, downloading, and working with objects in Amazon S3 To store your data in Amazon S3, you work with resources known as buckets and objects. A bucket is a container for objects. An object is a file and any metadata that describes that file. To store an object in Amazon S3, you create a bucket and then upload the object to a bucket. When the object is in the bucket, you can open it, downloa
AWS publishes its current IP address ranges in JSON format. With this information, you can identify traffic from AWS. You can also use this information to allow or deny traffic to or from some AWS services. Only some AWS service IP address ranges are published in ip-ranges.json; we publish the IP address ranges for services that customers commonly want to perform egress filtering on. Services may
With the downloadable version of Amazon DynamoDB, you can develop and test applications without accessing the DynamoDB web service. Instead, the database is self-contained on your computer. When you're ready to deploy your application in production, you remove the local endpoint in the code, and then it points to the DynamoDB web service. Having this local version helps you save on throughput, dat
To connect programmatically to an AWS service, you use an endpoint. An endpoint is the URL of the entry point for an AWS web service. The AWS SDKs and the AWS Command Line Interface (AWS CLI) automatically use the default endpoint for each service in an AWS Region. But you can specify an alternate endpoint for your API requests. If a service supports Regions, the resources in each Region are indep
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