DeepLearningに自作画像データを入れて遊んでみる - Qiita昨今いろいろなサービスで機械学習が使われています。中でもDeepLearningと呼ばれる手法は高性能な方法として注目されています。この記事では、pylearn2というLISA-Lab発の機械学習ライブラリを使って、実際にDeepLearningを動かしてみる方法について書きます。対象は画像ファイルです。 pyleran2のチュートリアルを動かしてみるまでの記事はたくさんあるようですが、自分で作ったデータを学習させてみるところまで書いてある情報がほとんどないようなので、「DeepLearning」とか「pylearn2」がすごいのはわかったけどどうやってつかえばええねんって人向けです。 pylearn2のインストール、使い方、チュートリアルの部分は割愛します。 また、方法はいろいろあると思いますが、ここで書くのはその一例です。 手順 全体の流れは次のようになります。各々詳しく説明します。
