お久しぶりです。前回の動画(sm5675813)で予想以上に人気だったのでPCの詳細あげました。本当はたこルカ仕様にして発想祭に出したかったんですが、時間が足りずにあきらめました。そのうちたこルカ仕様のも公開するかもしれません。今回の動画は友達に作ってもらいました。作ったの mylist/01 10万再生ありがとうございます。まさかこんなに再生してもらえるとは思ってなかったw 記念に前回の動画で使ったFLASHを前回動画で公開しました。01/18 FLASHのアドレスが間違っていたので修正しました。http://kuma201.com/ano.swf11/03/14 東電の輪番停電のためサーバーを停止しました。そのためFLASHにアクセスできなくなってます。気が向いたら次のパソコンの動画をアップします。
その強力なアドオンで、とっても便利なFirefoxですが、毎日使っているとドンドン動きが重くなっていってしまいます。 うーん、どうにか軽くならないものかと色々やってみました。 起動を速くしたい まずはとにかく時間のかかる起動をなんとかしたいと思います。 Firefoxはブックマークやら履歴やらクッキーやらをSQLite DBで管理しています。 毎日使っていくうちにDBは大きくなり、起動や動作が重くなっていくとのこと。 そこでSQLite Optimizerというアドオンを使って、DBの最適化をしてしまいます。 手順は以下の通り。 1. SQLite Optimizerをインストール。 2. アドオンの管理画面でSQLite Optimizerの環境設定画面を開きます。 3. 『Firefox終了時にsqliteデータベースのREINDEXを実行する』にチェックを入れます。 以後、Firef
Querying S3 files from your PC (using EC2, Hive and Hadoop) Usage Scenario The scenario being covered here goes as follows: A user has data stored in S3 - for example Apache log files archived in the cloud, or databases backed up into S3. The user would like to declare tables over the data sets here and issue SQL queries against them These SQL queries should be executed using computed resources
A formal recipe on running SQL queries using EC2 against S3 files is now posted at: http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/HiveAws/HivingS3nRemotely But not before hitting a few more bugs ( HADOOP-5861 ). Running a TPCH query using Hive was a pretty high point. (I did have to omit the order by clauses though :-() I am amazed at how far Hive has come (and yet how glaring some of the missing features ar
(Photo: Dustin Diaz) How much more could you get done if you completed all of your required reading in 1/3 or 1/5 the time? Increasing reading speed is a process of controlling fine motor movement—period. This post is a condensed overview of principles I taught to undergraduates at Princeton University in 1998 at a seminar called the “PX Project.” The below was written several years ago, so it’s w
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