こんにちは！shu421と言います。半年ほど前にKaggle Masterになったのでこれまでの振り返りを書きたいと思います。 ついにKaggle Masterになりました！！ 今までチームを組んでくれた皆さんありがとうございました！ 引き続き頑張ります💪 pic.twitter.com/R6R47oWsGl— shu421 (@shu421_) 2023年7月12日 目次 タイムライン 最近の取り組み方 最後に タイムライン まず、私がKaggleに登録してからこれまで参加したコンペを簡単に振り返りたいと思います。 これまで参加したコンペ 2020年8月: Kaggle初参加 2021年8月: Google Smartphone Decimeter Challenge 🥈初メダル獲得 2021年11月: Google Brain - Ventilator Pressure Predi

はじめに こんにちは！ Kaggleでは乱数を固定することが多いです。そのシード値の多くは、0, 1, 42, 777, 1234などに偏っています。本記事では、乱数のシード値が他のKagglerと被るとどのような事が起こるのか論じます。 結論としては、乱数のシード値は被らない方が良いと考えられます。 そこで、なるべく他のユーザーと被らない乱数シード値として、Birthday Seed（＝誕生日を乱数のシード値に使うというだけの話です、、！😂）を提案します。 Kaggleにおける乱数の固定について Kaggleでは多くの機械学習実験を行います。その際に、乱数のシード値が固定されていないと試行錯誤によって精度が向上したのか、乱数によってたまたま変化しただけなのかの切り分けが難しくなり、再現性が取れなくなります。そのため、乱数のシード値を固定することが望ましいです。 Kaggleで良く使われ

2018年6月末に公務員を退職し専業kagglerになり、2022年5月KaggleGrandMaster。 現在は、広告の効果予測の研究・開発をしています。 ChatGPTの本を執筆中。まもなく出ます。

【2019/12/28 追記】 RAKU SPA 鶴見は 2019/12/9-2019/12/13に行われた改装に伴い環境が大きく変わってしまいました。よってこの記事で述べている情報は古いです。ご注意ください。 こちらの記事は kaggle その2 Advent Calendar 2019 の2日目の記事となります。 はじめに この記事を読もうと開いた方は SPA Kaggle (あるいは spaggle) という言葉を見聞きしたことがある、かもしれない。可能性はゼロではないはず...*1 別に明確に定義されているわけでは無いですが、文字通り SPA に行って kaggle 関連の作業をしつつ、合間合間で休憩がてら温泉やサウナでリフレッシュすることだと僕は思ってます*2。 僕自身がこの spaggle をするようになったのは Twitter 上でちらほら「SPA で Kaggle してる」

以下の 分析コンペLT会 に参加しました. とっても楽しかったです! kaggle-friends.connpass.com 本当はアドベントカレンダーとの兼ね合いもあって書くか迷ってたのですが, まだ出してないのに😇 頑張ります— 俵 (@tawatawara) November 30, 2019 運営の方に予めお礼を言われてしまったので振り返りも兼ねて書くことにしました. いつもながらバラバラと書いてますが, 資料のまとめ + こういう感想持つ人も居るんだなくらいの気持ちでゆるりとご覧ください. Talk 一覧 Opning Talk ~分析コンペ LT会を開いた理由~ by currypurin さん 学習・推論パイプラインを構築する上で大切にしていること by takapy さん 初手が爆速になるフレームワークを作ってコンペ設計した話 by nyker_goto さん Light

こんにちは！MLエンジニアの野澤（@takapy0210）です！ 気づけば2019年の営業日も残り20日強ですね。年始に立てた個人的な目標が1/5しか達成できていないことに先日気付いたので、残りの期間で1つくらいは達成できると良いですね、という他人行儀な振る舞いをしたくなっている今日この頃です。 さて今回は、11月5日に開催した(コネヒトマルシェ)でLTした内容の全文書き起こしです。参考資料とあわせてご紹介できればと思います。 全文書き起こしは初の試みなので「ふ〜ん。なるほど〜」ぐらいのお気持ちで見ていただければと思います。 発表資料はこちらです。 Kaggleとは Kaggleと書いて「カグル」と読みます。日本でも最近は定着してきましたが、Kaggleに参加している方を「カグラー（Kaggler）」とも呼びます。 「The Home of Data Science & Machine L

この記事はkaggle Advent Calendarその２の１８日目の記事ですだったことにします。 こんにちは、あおもみと申します。 あおいもみあげ略してあおもみと覚えて頂ければ 覚えやすいかと思います。 頭がおかしいので、kaggle Advent Calenderの26日目と27日目の記事を書き始めた— u++ (@upura0) 2018年12月9日 U＋＋さんのこの素晴らしい気概に触発されたこともあり、 その後kaggle Advent Calenderーその２を作成して頂いておりましたので、 私のような初心者でも記事を書いてみようかなという気持ちになりました。 今回は、kaggle初心者の私が、モチベーションを保つ秘訣について語ります。 主に今後の自分を奮い立たせるために書きます。 唐突ですが、自分の今までを振り返ってみると、 高校、大学、就職とそれぞれの最初の頃はモチベーショ

こんにちわこんばんわ、わかめです。こちらの記事は今年１年であった日本でのKaggle関連のニュースをGoogleトレンドともに振り返ってみようというものです。 振り返ってみようと思った動機として、Kaggle-ja-slackの規模が今年になって急に大きくなったなぁという印象があったからですね。upuraさんのスライドから引用するとだいたい500member / 月の伸びなんですが・・・すごいなぁと。 upura.hatenablog.com ちなみに最新のKaggle-ja-slackの参加人数はこちらになります。まだまだ今後も増えていきそうですね！ 【祝】kaggle slack 3,800人を超える コンペ終了の盛り上がりで一段と増えました！ 国内学会の衰退、エンジニア勉強会ブームの落ち着き等々で日本人（日本語only話者）の学習/研究意欲は何か出口を求めている気がする kaggle

先日KaggleのコンペHome Credit Default Riskに参加し211/7198の成績を収め、シルバーメダルを獲得することが出来ました。 せっかくなので、取り組んだことを記事として残してみたいと思います。今回のコンペ固有の話というより、どのようにKaggleに取り組んだかについて焦点を絞ってまとめてみたいと思います。 想定する読者 Kaggleを始めてみようと思っている方 Kaggleを始めたけど、何をしていいかわからない方 Kaggleを始めたけど、まだメダルが取れていない方 お世話になった先駆者の方々 1. Kaggleのアカウントを作成 アカウントがないと何も始まりません。公式ページにアクセスして作りましょう。 （私は何年か前に作っていたのでパス） 2. 情報収集 Kaggleを進めていくうえで 時間を無駄にしないこと・モチベーションの維持 などが重要だと思いますので

技術書典４のデータリファイメントで販売するものは、以下の通りです。 kaggle本 本来価格1,500円のところ、先着200冊限定で1000円で頒布！ 200冊の頒布が終わった後は、本来価格1,500円での頒布となります。 kaggle本のpdf版 note.mu pdf版については、上記のリンクから500円で販売しますので、pdf版もできれば同時購入ください。 紙の書籍にこださりがないかたは、pdf版だけ購入してもらうのもありです。 pdf版の良いところ ・リンク先にかいてあるように、今後更新があります！ 参考リンク 本の紹介や、試し読み版 4/22技術書典新刊のkaggle本の書評をいただきました。 - currypurin’s diary 技術書典４でKaggleの本を書いた理由 - currypurin’s diary 技術書典4kaggle本のお試し版 // Speaker De

4/22 の #技術書典 き-21で頒布する、Kaggleのチュートリアル本の目次を公開します！Kaggleをやってみたい方と、機械学習を始めたい方のため本です。 頒布部数調整中のため、ご興味のある方は下記URLより「チェック」を… https://t.co/I554WtoSDV

いつものように、Kaggleのtitanicのページをみていたら、以下のような表示があって、驚きました。 Kaggle公式のapiがベータ版でリリースされていたとのこと。 簡単に、データをダウンロードしたり、サブミットしたり、コンペ一覧を取得したりすることができてとても便利です。 使い方をまとめます。 最近追加されたと思われる記載 使い方 使い方は、公式のgithubである、GitHub - Kaggle/kaggle-api: Official Kaggle APIに書いてあり、使用例も含めてよくまとまっています。 公式は英語なので、わかりにくという方むけに、日本語で使い方をまとめます。 pip install kaggle　でインストール Kaggleのuser profileのページ(https://www.kaggle.com/ <username> 1/account) に移動し

GoogleColaboratoryについては、前回の記事（GoogleColaboratoryを使ってみる。これが無料ってすごすぎない？ - currypurin’s diary）で少しだけ書きました。 今回は、データのアップロートとダウンロードに限って方法を書きます。 Kaggleをやる際に使えそうです。 データのアップロード GoogleColaboratoryに、ファイルを取り込む必要があります。おそらく一番簡単なのは、dropboxにあげておいて、!wgetで取り込むのが簡単ではないでしょうか。 dropboxにあげたファイルの共有リンクを取得して、!wget 共有リンクのパスとやりましょう。 【参考】 - colaboratory をつかってみる　CSVのファイルをアップロード - Qiita データのダウンロード サブミットするデータが出来上がったら、ローカルにダウンロードし

kaggleってやってみたいですけど、サイトが英語だったりで少し敷居が高いですよね。 全く初めてだけどkaggleをやってみたいという方に向け、kaggleのサイト構成の説明やカーネルの使い方などからはじめて、タイタニックコンペでのデータの可視化・ランダムフォレストを使っての予測・kaggleへのデータの提出を網羅した「kaggleのチュートリアル」を作成しました。 この本は、4月22日の技術書典で販売し、とても好評いただいたものです。 本編５章 ＋ 付録 のうち、３章までを試し読みとして公開していますので、是非読んでみてください。 また４章とほぼ同じ内容を、https://note.mu/currypurin/n/n05b0a9a6cd94で書いています。 以下は１章と２章の内容の抜粋です。 Kaggleとは Kaggleとは、企業などがデータを提供し、世界中の参加者（データ分析をする者

【更新後】更新後の本の内容 追記 この記事の内容は古くなり、技術書典で出す本の内容は変更となりました。 最新の情報は、技術書典４でKaggleと機械学習についての本を出します。 - currypurin’s diaryにまとめていますので、ぜひ参照ください。 Kaggle&機械学習の薄い本 技術書典３に遊びに行って、自分も技術書を書きたいと思って、はや３ヶ月。 currypurin.hatenablog.com 本日、２月４日が、技術書典４の応募サークルの当落発表日でしたが、無事に当選となり、４月２２日の技術書典４で薄い本をだせることとなりました。 書く本の内容は以下1.から3.のような内容で、目次は現状サークルカットの画像のとおり。 Kaggleのタイタニックチュートリアルで、色々なアルゴリズムを使って分析してみて、初サブミットをするというのがメイン。 アルゴリズムの説明も少しだけする。

KaggleのGrandmaster（グランドマスター）やmaster（マスター）という、もの凄く強そうな称号を聞きますが、 どのようにしたらGrandmasterやmasterになれるのか興味があったので、調べてみました。 以下、できるだけ詳細にかきとめます。 なお、この情報は、公式では、Kaggle Progression Systemに記載がある情報なので、英語が読める方はリンク先の情報にあたった方が正確です。 コンペの称号 Grandmaster（グランドマスター）とは master（マスター）とは メダルについて 称号をもらえる条件について Kernels（カーネル）とDiscussion（ディスカッション）での称号 カーネル 称号が与えられる条件 ディスカッション 称号が与えられる条件 Datasets（データセット）での称号 称号が与えられる条件 感想 更新履歴 関連エントリ