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メルカリの検索基盤の変遷について | メルカリエンジニアリング

※この記事は、"Blog Series of Introduction of Developer Productivity Engineering at Mercariの一環で書かれています。はじめにこんにちは、メルカリ、サーチインフラチームのshinpeiです。今回はメルカリの検索基盤の裏側について、そのアーキテクチャ変遷について書こうと思います。2018~2021年の4年間で、大きく3回、変化をしました。設計の段階では希望と期待にあふれているアーキテクチャでも、問題は後からやってきます。設計には良し悪しがあり、変化することで知見を得ながら、改善を続けています。え、これだと危ないのでは？、、あぁ、やはりそうなるのね。などと、ご笑覧いただければ幸いです。前回までのお話メルカリの検索は、創業時から、Solrをベースにしたシステムで組まれてました。その変遷はこちらのスライドにまとめてあ

d_animal141 2022/02/08

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Elasticsearch と Rails のデータ同期方法 - ボクココ

ども、@kimihom です。全文検索の仕組みとして Elasticsearch を使ってサービスを運用している。Elasticsearch と Rails を使っている上で考慮しなきゃいけないデータ同期の方法について、それぞれのメリット/デメリットを紹介した上で最終的な提案まで記す。本記事は Elasticsearch-Rails を利用した場合となるので、基本的な使用方法などはリンク先を参照いただければ幸いだ。 GitHub - elastic/elasticsearch-rails: Elasticsearch integrations for ActiveModel/Record and Ruby on Rails では ActiveRecord と Elasticsearch でのデータ同期方法についていくつかご紹介しよう。方法1. ActiveRecordコールバックによ

d_animal141 2021/04/20

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[AWS AppSync] チュートリアル：複数データソースを組み合わせた GraphQL API の作成 | DevelopersIO

GraphQLサービスAWS AppSyncで、DynamoDBとElasticsearch Serviceをデータソースとして組み合わせたAPIを試してみました。こんにちは、菊池です。先日、フルマネージドなGraphQLサービス、AWS AppSyncが正式リリースされました。【速報】マネージドGraphQLサービス「AWS AppSync」が一般公開（GA）されました！先のエントリにて、AppSyncによるGraphQL APIのデータソースとして、DynamoDB、Elasticsearch Serviceを利用した例を試してみました。 [AWS AppSync] サンプルスキーマを使った API を作成しコンソールからクエリを発行してみる [AWS AppSync] Elasticsearch Service をデータソースに利用する上記、Elasticsearch Se

d_animal141 2021/02/16

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ElasticsearchとAlgoliaの比較検討

仕事でプロダクトに全文検索機能を導入するにあたり、ElasticsearchとAlgoliaで比較検討しました。 ElasticsearchはOSSとして開発されている分散処理可能な検索エンジンです。 OSSですがオランダのElastic社が主に開発しており、Elastic cloudというElasticsearchのSaaSサービスも提供されています。 Algoliaはドキュメント検索のためのAPIサービスです。検索対象のドキュメント数や操作回数によっては有料プランに入る必要がありますが、小規模だと無料で使えます。 ECサイトや個人ブログなどで使われているのをよく見かけます。両者の比較については以下の記事が大変参考になるのですが、 ElasticSearch vs Algolia - Mariano Matayoshi - Medium 本記事では次の観点について、もう少し踏み込んだ

d_animal141 2021/01/18

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Elasticsearch / Kibana おすすめ学習参考資料まとめ - Qiita

動画「ビデオ | Elastic」 https://www.elastic.co/jp/videos スライド Elasticsearchの始め方 - Speaker Deck : https://speakerdeck.com/johtani/elasticsearchfalseshi-mefang Presentations by Jun Ohtani - Speaker Deck : https://speakerdeck.com/johtani aws blackbelt amazon elasticsearch service : https://www.slideshare.net/AmazonWebServicesJapan/aws-blackbelt-amazon-elasticsearch-service Data Lake ハンズオン : https://www.sl