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はじめに 質問箱や、ボタンメーカー、診断メーカー等を始めとする 「OGP画像生成系」 を 2個以上作ってそれのベストプラクティスがわかってきたので、共有したいと思います。 宣伝 この技術を使ったサービスを実稼働2日ぐらいで作りました! 使い方は簡単です! メッセージカードを書いて、Twitterにシェアするだけ。 #嵐ありがとう OGP画像生成系サービスとは? 質問箱 みんなのボタンメーカー (。・ρ・)オシテミテ キズナアイな気分のときに押すボタンを作りました!みんな押してね!#キズナアイな気分のときに押すボタン#みんなのボタンメーカー https://t.co/2mzJUE48zj — Kizuna AI@hello,2019‼︎ (@aichan_nel) 2019年1月29日 「ツイッターでつぶやけるボタン」を簡単に作成できるサービスをリリースしました【個人開発】 すごくいいサービ
将棋駒画像分類の話の続きのような、あんまり関係もないような。 memo.sugyan.com memo.sugyan.com 結局、素材を組み合わせて自動で生成しただけの駒画像ではやはりデータが足りていないようで、「やはりもっと様々な画像から人力でラベル付けしてデータセットを作っていく必要がありそう」ということになった。 とはいえ、インターネットから画像を拾ってこようと思うと、例えば以下のような感じで (引用元: フリー写真素材ぱくたそ) 多少ならともかく 斜めの角度から写っているものは、そのまま矩形に切り出して学習用画像データに利用するのは難しそう。 これらはうまいこと変形して使いたい。 いわゆるperspective projectionの逆変換のような操作が必要になる。 JavaScriptを使ったCanvas APIでの変換では簡単な拡大・縮小などの変換は可能だけど こういったpe
「機械学習」や「深層学習」が流行ってますが、プログラミングではじめるにも「難しそう」と印象を持ってる方は多いのではないでしょうか。本記事では画像認識をテーマに、ウェブのフロントエンジニアが手軽に試せるサービスを紹介します。 Visual Recognitionビジュアル・レコグニションとはIBMが提供しているWatsonワトソンの画像認識APIサービスです。IBM Watsonには音声認識や音声合成、テキスト分析などWebサービスで使えるさまざまなAPIが用意されています。また、これらはIBM Cloudライト・アカウントに登録することで、ライトプランに対応したサービスは無期限・無料で利用できます。 本記事では、Watson APIの1つである画像認識API「Visual Recognition」について、サンプルを交えながら解説します。 画像認識とはパターン認識技術の1つ 画像認識技術と
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