LinuxでUSB外付けディスクを快適にマウントする - Colspan
LinuxでUSB外付けディスクをつないでマウントしようとするとき、接続する順番や環境によって各デバイスが/devディレクトリのどこにマップされるのかが一意に定まりません。このため、頻繁に外付けディスクを使うことが前提となる環境において、マウントポイントを自動的に統一することができず非常に不便です。そこでこのエントリでは、外付けディスクのマウントの煩わしさを解決する方法を紹介いたします。 Debianをはじめとして、最近のLinuxディストリビューションで採用されているカーネルでは、接続されているディスクを、接続順や接続環境に依らずに一意に判別するため、画期的な手段を用意しています。 具体的には /dev/disk/ 以下にID,Label,Path,UUIDの4種類からデバイスマップを取得できるのです。 $ ls /dev/disk/ by-id by-label by-path by-
ホームディレクトリを英語表示に - 小技など : UbuntuでLinuxライフ
コマンドラインを使っていると、日本語名のファイルやディレクトリは厄介なもの。 最近のターミナルも日本語に対応してるようなので、 別に問題はないのですが、使いにくい。 ホームディレクトリに最初からあるフォルダ、特に「デスクトップ」が日本語というのが痛い。 というわけで、全部英語にしちゃいましょう。ターミナル上で以下のように打ちます。 このようなウィンドウが出ましたか？ 「Don't ask me this again」を忘れずにチェックして、 「Update Names」をクリックします。 「Don't ask me this again」をチェックしないと ログインする度に「日本語に戻しますか」と聞かれてしまいます。 無事、英語名になりました。 設定ファイルを直接編集可能らしいので載せておきます ホームの下の「.config」ディレクトリ（隠しファイル）の下に 「user-
Linuxでボリューム名が同じLVMをマウントしデータを読み書きできるようにする方法
前提 正常動作している他のLinuxマシン（ただし、LVM名が同じでマウントできない） 取り外したハードディスクのLVM名と異なるLVM名を持つLinuxマシン又はfedoraCoreのレスキューCDなど LVMに関するコマンド # pvscan PV /dev/sda2 VG VolGroup00 lvm2 [279.34 GB / 32.00 MB free] Total: 1 [279.34 GB] / in use: 1 [279.34 GB] / in no VG: 0 [0 ] # vgscan Reading all physical volumes. This may take a while... Found volume group "VolGroup00" using metadata type lvm2 # lvscan ACTIVE '/dev/VolGroup0
CentOS5.3 インストール LVM HDDのマウント - メモがわり
使用していたCentOSが起動時のHDDエラーにより起動しなくなったため、HDDを入れ替える。最新版の5.3をインストール。 HDDエラーのデータも移動させたかったので、マウントしてみようとしたが、LVM形式のためすんなりとはマウントできなかったのでメモ。 LVMのボリューム名をデフォルトのままとしていたため、旧HDDと新HDDのボリューム名が同じであったため、ボリューム名の変更という手順が必要になりました。 以下を参考にさせていただき、解決。 LinuxでLVMのデータを抜き出す方法：ITPro http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Watcher/20061106/252664/ Linuxでボリューム名が同じLVMをマウントしデータを読み書きできるようにする方法 http://www.aquanet.co.jp/howto/knowhow/lvm.h
LVMで使っていたドライブからデータを救出する - kinneko@転職先募集中の日記
起動しなくなったCentOSのドライブを、同じマシンでCentOS再インストールした環境に接続してみる。 USBコンバータで接続したら、パーティションは見える。 # fdisk -l /dev/sda Disk /dev/sda: 20.4 GB, 20496236544 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 2491 cylinders Units = シリンダ数 of 16065 * 512 = 8225280 bytes デバイス Boot Start End Blocks Id System /dev/sda1 * 1 13 104391 83 Linux /dev/sda2 14 2491 19904535 8e Linux LVMデータはLVMの配下のパーティションに入っているので、内容まではすぐには見えない。 見ているsda1は/bootだ。
[Fedora] 別マシンで使用していたLVMボリュームを使用する - Life with IT
2008/7/7更新 対応バージョン: 9 外付けハードディスク等、別マシンで使用していたLVMボリュームを使用する場合、そのままではボリュームが使用不能状態になっているので、lvchangeコマンドで当該ボリュームを使用可能に設定してから通常のマウントを行う。 一応PV、VGのチェックを行い、LVの設定を変更する。 例) ext3の/dev/datavg/datalvを使用する場合 % sudo pvscan PV /dev/sdb1 VG datavg lvm2 [38.17 GB / 0 free] Total: 1 [38.17 GB] / in use: 1 [38.17 GB] / in no VG: 0 [0 ] % sudo vgscan Reading all physical volumes. This may take a while... Found volume
![[Fedora] 別マシンで使用していたLVMボリュームを使用する - Life with IT](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/63c67004f340a9cfebe1346d512a10a786385cbc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fl-w-i.net%2Fimg%2Flogo_256.png)
別のPCから外したディスクのLVM ボリュームをマウントする方法
dfコマンドで確認する。/dev/hda が既存のディスクなのでこれは調べない。 # df Filesystem 1K-blocks Used Available Use% Mounted on /dev/hda3 3454588 1109912 2166356 34% / /dev/hda1 101086 17840 78027 19% /boot tmpfs 254216 0 254216 0% /dev/shm fdisk -l でディスクとパーティション一覧を取得できる。 /dev/hdb2 がマウント対象であることがわかる。 # fdisk -l Disk /dev/hda: 4294 MB, 4294950912 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 522 cylinders Units = cylinders of 16065 * 512 =
【D3.js】時間毎のアクセス数を可視化 | GUNMA GIS GEEK
今回は、週ごとと曜日ごとへの並べ変えができるようにしてみました。 データセットの準備 元データは、こちらと同じくGoogle Analyticsからエクスポートしたものを使ってます。 こんな感じ。 date,hour,visitors 2013-01-01,0,2 2013-01-01,1,1 2013-01-01,3,1 2013-01-01,7,2 ・ ・ ・ 上記のcsvを扱いやすいようにd3.nest関数を使って、日付(date)をキーとしたオブジェクトに変換しています。 変換後のデータはこんな感じ。 [ { "key" : "2013-01-01", "values" : [ { "date" : "2013-01-01", "hour" : "0", "visitors" : "2" }, { "date" : "2013-01-01", "hour" : "1", "vi
%2B%2524%257BPIPESTATUS%257D)
Linux関連メモ - (shell) ${PIPESTATUS}
OSコマンドの基本動作として、パイプでコマンドを連結すると最後に実行されたコマンドの戻り値が特殊変数"$?"に格納される。 #[例１] コマンド1 | コマンド2 echo $? # コマンド２の戻り値が格納 各コマンドの戻り値の取得方法 ${PIPESTATUS}で取得可能 #[例２] exit 1 | exit 2 | true | false echo ${PIPESTATUS[@]} 1 2 0 1 ${PIPESTATUS}の使いどころ 「例１」で説明すると、「コマンド１が正常終了していること」がコマンド２の前提条件である為、コマンド１のコマンドも含め戻り値チェックが必要な場合。 具体例 パイプでつないだコマンドに戻り値が"0以外"が存在する場合はエラー出力しexitする動作を実装 #[例３] コマンド1 | コマンド2 | コマンド3 echo ${PIPESTATUS[@]}
bashによるシェルスクリプトの小技(2) - shibainu55日記
前回(bashによるシェルスクリプトの小技(1))に引き続き、シェルによって自動的に値が設定される特殊な変数について紹介する。特殊な変数を参照することにより、様々な情報を取得することができる(ただし、これらの変数には自分で任意の値を設定することはできない)。 さて、まずは特殊変数を一覧でまとめてみる。お馴染みのものが多いが、最後の2つ(特に最後のPIPESTATUS)についてはきっと今まで知らなかった人もいるんじゃないだろうか。シェルの中でパイプすると途中のコマンドのリターンコード、拾えないとか思っていませんか？今回のポイントとしては、「1. PIPESTATUS変数について」と「2. 特殊変数 $@と$*の違いについて」の2点を主に説明する。 特殊変数一覧表 変数名 自動的に設定される値 $? 直前に実行されたコマンドの終了ステータスが設定される変数。正常終了の場合は「0」、異常終了の場
ゲームデザイン手段目的分析シートおよびマニュアルを公開します
この記事の所要時間： 約 1分30秒 事情により少し遅れてしまいましたが、Ludix Lab主催の東京大学にて開催された「デジタルゲームの面白さ分析ワークショップ」時にも利用し、日本デジタルゲーム学会(DiGRA-J) 2012年次大会(九州大学)でも発表を行いました 「ゲームデザイン手段目的分析シート」および「分析シート単独利用時の手順マニュアル」 を公開致します。 シートおよびマニュアルは下記よりダウンロードできます。 ゲームデザイン手段目的分析シートおよびマニュアル (約1.4MB) ( 2013/03/23版 シート ver 1.3.1 ) 本来は分析の背景になる考え方を理解してからのほうが何故このようなシートになっているかが分かり、より深く分析ができると思うのですが、そちらはまとめるのに時間がかかってしまいそうなので先にシート(原紙とサンプル)およびマニュアルを公開します。 また
Visualization tools for pt-query-digest tables
When you process MySQL slow query logs using pt-query-digest you can store samples of each query into query_review table and historical values for review trend analysis into query_review_history table. But it could be difficult to easily browse those tables without a good GUI tool. For the visual browsing of tables created by pt-query-digest you may want to use some kind of web tools besides phpMy
MySQL便利ツール(percona-toolkit, innotop, dstat)のインストールメモ - jitsu102's blog
モニタツール、便利ツールをインストールしました。 percona-toolkit 以前はMaatkitと呼ばれていた便利ツール集です。 $ sudo aptitude install libtime-hires-perl libdbi-perl libdbd-mysql-perl $ wget http://www.percona.com/redir/downloads/percona-toolkit/2.0.3/percona-toolkit-2.0.3.tar.gz $ gzip -dc percona-toolkit-2.0.3.tar.gz | tar xvf - $ cd percona-toolkit-2.0.3 $ perl Makefile.PL $ make $ make test $ sudo make install ホームディレクトリの.my.cnfファイルにMyS
Percona ToolkitによるSlowログの解析 – variable.jp [データベース,パフォーマンス,運用]
MYSQLの運用・管理ツール検証 Percona Toolkit 最新版のPercona Toolkitをダウンロード http://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/ [root@HOME001 mysql]# wget http://www.percona.com/redir/downloads/percona-toolkit/LATEST/percona-toolkit-2.1.8.tar.gz --2013-01-31 14:03:47-- http://www.percona.com/redir/downloads/percona-toolkit/LATEST/percona-toolkit-2.1.8.tar.gz www.percona.com をDNSに問いあわせています... 74.121.199.234 w
サーバが重いときの対策メモ - 目の前に僕らの道がある
この話はかなりコンテキスト依存なので、自分メモです。 この辺、体系的に教えてもらったこと無いので、ツッコミどころは満載です。 そのサーバの役割は何か 普通だったらサーバ管理表やサーバ管理アプリに当該サーバの役割とプロジェクトが記載されているはずです。 そもそもpingが通るか pingが通らなければ、どうしようもないです。 サーバが死んだか、gatewayが死んだか、アクセスネットワークが死んだかが考えられます。tracerouteしてみてどこが死んでいるのかしらべてみるといいでしょう。 sshで繋げるか pingが通るけど当該サーバにssh接続できない場合は、単純に重いかOOM Killerが走っている場合があります。 どうしようもなければ、IPMIもしくは管理コンソール経由でサーバを再起動する必要があるでしょう。 ロードアベレージ(LA)は高くないか 何は無くともLAの状態を見ます。
percona toolkit (旧maatkit)でmysql クエリ解析 - うまいぼうぶろぐ
http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/ percsona toolkit には色んなブツがあるけど、そのなかでもpt-query-digest が良いですね。 tcpdump でパケットをキャプチャしてそのまま食わせられるので、mysql 5.0未満で細かい分解能でslowログを出せない、というときでも大活躍。 tcpdumpのoptionはman pt-query-digest の通り。 # tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt # pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt
chiba.pm 2回目に行ってきた #chibapm - 目の前に僕らの道がある
行ってきた。 http://atnd.org/events/36981 自分の観測範囲だと総武線沿いというか千葉方面で勉強会があまりないので、chiba.pmはすごいありがいたいです。 ゆるふわな感じでPerlについて話ができてとても楽しかったです。 今回は基本全員LTしないといけないということに前日の夜に気がついて1時間で死霊を作るというていたらくでした。次回は余裕を持って、ちゃんとした発表をしたいです。 はなしたこと pt-query-digestは便利だよって話をしました。 (pt|mk)-query-digestに関しては自分以外の人が詳しく書いているのでそちらの方も参照いただければ、より理解できるかと。 ゆるふわにクエリ解析したい ※MySQL前提の話です。 アプリケーションのボトルネックになるのは、だいたいDBなのですが、じゃあ、どうやってボトルネックとなっているクエリを特定す
tcpdumpとmk-query-digestでMySQLのクエリ解析 - mikedaの日記
Maatkitのmk-query-digestで定期的なMySQLのクエリ解析をやってみたのでメモ ※今はPERCONA Toolkitになっちゃったみたいですがそっちはまだ試してません！ 参考にしたサイト 同じような記事はいっぱいあるので細かいところは書きません。 Maatkitについてはこのあたり インフラ系エンジニア勉強会 "hbstudy"でMaatKitについて発表してきました maatkitを一通り使ってみたメモ Maatkitでslow logを解析 tcpdumpとmk-query-digestの組合せについてはこのあたり Maatkitはtcpdumpを食べられる上，memcachedも咀嚼出来る tcpdump & xtrabackup @ MySQL Casual Talks #1 あとはperldoc mk-query-digest 解析結果のこと DBに結果を突っ
いろんなセレクタ指定方法＋α
ずいぶん以前にセレクタについて書いたのですが、今回はセレクタの種類を抜粋して、記述例と説明書きにまとめてました。「セレクタとは？」という方は、まず下記記事を読んでみて下さい。 jQueryを使ってみよう。(基本編 セレクタ１) ＋αというのはトラバース(走査)系のメソッドです。「この要素を抜き出したい！」と思ったときにセレクタだけでは抜き出しにくい場合があります。そういうときにトラバース(走査)系のメソッドを使うと、簡単にできたりするので覚えておくと便利なものです。 「こういう書き方をすると、こういう要素が選択される」という例で説明を添えていますが、数が多いので説明書きは、ほんとうに添えた程度です。説明だけではわかりにくいと思うので動作サンプルを用意しました。動作サンプルを眺めながら、ちらっと説明書きをチェックしてもらえれば「なるほど！」となるはず。。。ご利用ください。 jQuery セレ
jQuery親要素、子要素、兄弟要素取得のまとめ
※各メソッドにかいてある[条件]ってのは、タグ名やid、クラス名を指定するってことです。 条件を入れると、条件にあったものだけが取得されるようになります。 例：$(elem).parent("div.class-name, #id"); 通常のJavaScriptでの要素取得方法は→[JavaScript] 親要素・子要素・兄弟要素の取得方法 ■親要素の取得 □parent([条件]) 親要素の取得。 すぐ上の親要素のみ。さらに上の先祖要素にはさかのぼらない。 $(elem).parent("div"); 親要素がdivだったら親要素が取得できる。divじゃなければ空。 □parents([条件]) parent()と違い親より上の先祖要素までさかのぼる。 $(elem).parents(".class-name"); class-nameというクラス名がついた先祖要素のみ取得 □clos
jqueryで属性を変更させる方法
属性とはhtmlでいうと要素で設定しているいろいろな値、 例えば：<a href="index.html"></a> 属性：href、属性値：index.html、要素：a 属性を変更できると、画像を入れ替えたり、urlを変更したり、大きさを変えたり、ホームページでの表現の幅が広がります。 attr 属性値を変更する場合 $("セレクタ").attr("変更したい属性の名前","変更後の属性値"); 例えば、 属性srcをa.jpg→b.jpgに変更する場合。 jquery $("img").attr("src","b.jpg"); html 変更前：<img src="a.jpg"> 変更後：<img src="b.jpg"> さらにたくさんの属性を変更したい時 $("セレクタ").attr({"属性名":"変更後の属性値","属性名2":"変更後の属性値"}); が使えます。 例えば、
paramtuner v0.0.0リリース - PolyPeaceLight
こちらで反省したとおり、使いやすいようにgruntから切り離しました(最初からそうしろ・・・ in codeでチューニング(というか、今は乱数で総当り。最適化のロジックは鋭意作成中)してその結果を利用して、なにか、とかができます。 github npm npm install paramtuner 使い方は、READMEにもありますが var Server = require('server'); var Tuner = require('paramtuner'); var tuner = new Tuner({ params: { maxConnection: { range: [1, 100] } }, command: function(env, params, next){ var server = new Server({maxConnection: params.maxConn
異常検知（変化点検出）をPythonで書いてみた | Kitchen Garden Blog
データマイニングについて勉強する機会があり、Python言語の練習がてら「変化点検出」と呼ばれる手法について、近似的ではありますが、試作してみました。 変化点検出とは 変化点検出とは、入力データの時系列的な振る舞いの変わり目（変化点）を検出する方法です（山西健司著『データマイニングによる異常検知』）。 データマイニングによる異常検知 山西 健司 Rank / Rating: 302282 / - ASIN: 4320018826 Price: ￥ 3,990 A unifying framework for detecting outliers and change points from time series (Google Scholar) DoS攻撃や新種のワームの発生による、急激な値の変わり目（トラフィック量の急増等）を検知するのに有効とされる手法です。 id:yokkun
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【D3.js】時間毎のアクセス数を可視化 | GUNMA GIS GEEK
jquery 親要素全て処理 | まとめーたー
StripeがA/BテストフレームワークのAbbaをオープンソース化