PostgreSQLのパーティショニング機能とLOCK TABLEの影響範囲の確認 - Qiita
PostgreSQL10のネイティブ・パーティショニング機能で作成されたパーティションが、テーブル単位のロック取得(LOCK TABLE)の影響をどのように受けるか確認する。 今回は、以下のシンプルなパーティションで確認する。 CREATE TABLE parent (i INT) PARTITION BY LIST (i); CREATE TABLE child1 PARTITION OF parent FOR VALUES IN (1); CREATE TABLE child2 PARTITION OF parent FOR VALUES IN (2); CREATE TABLE child3 PARTITION OF parent FOR VALUES IN (3); CREATE TABLE child4 PARTITION OF parent FOR VALUES IN (4);
PostgreSQLで各クライアントからの接続数とその内訳を確認するSQL - Qiita
SELECT client_addr, sum(1) numconns, sum(CASE WHEN state = 'active' THEN 1 ELSE 0 END) active, sum(CASE WHEN state = 'idle' THEN 1 ELSE 0 END) idle, sum(CASE WHEN state = 'idle in transaction' THEN 1 ELSE 0 END) idle_in_transaction, sum(CASE WHEN state = 'idle in transaction (aborted)' THEN 1 ELSE 0 END) aborted, sum(CASE WHEN state = 'fastpath function call' THEN 1 ELSE 0 END) fastpath, sum(CASE
PostgreSQL の poor man's 透過的暗号化 - Qiita
-- 暗号化モジュールpgcryptoの登録 CREATE EXTENSION pgcrypto; -- 暗号化したユーザデータを格納するテーブルを作成 CREATE TABLE users_internal (id BIGINT PRIMARY KEY, name BYTEA, addr BYTEA); -- ユーザデータのテーブルにアクセスするためのビューを作成 -- ユーザ名nameと住所addrの各カラムを暗号化 -- 暗号化キーにはapplication_nameの設定値を使用 CREATE OR REPLACE VIEW users AS SELECT id, pgp_sym_decrypt(name, current_setting('application_name')) "name", pgp_sym_decrypt(addr, current_setting('appl
PostgreSQLのタイムスタンプ・パーティション用汎用トリガ関数 - Qiita
はじめに この記事では、 PostgreSQLのパーティションテーブル自動生成を参考に、timestamp型のtimeカラムを分割キーとするパーティションを自動生成するための汎用トリガ関数を例示します。 このトリガ関数は、参考記事のサンプルと同様に、まずはパーティションの子テーブルにINSERTを試みます。子テーブルが未作成でINSERTが失敗したときには、その子テーブルを自動作成し、再度INSERTを試みます。 このトリガ関数では、パーティション分割の単位(日単位や月単位など)と子テーブル名の添え字フォーマットをCREATE TRIGGER実行時にユーザが指定します。つまり、異なる単位のパーティションを作成するにあたって、別途トリガ関数を用意する必要はありません。このトリガ関数のみで様々な分割単位のパーティションを生成できます。 -- パーティションの子テーブルを作成する関数 CREAT
外部キーから参照されるインデックスを、できるだけオンラインでREINDEX - Qiita
簡単な例 テーブルtestとtest_masterを用意し、testからtest_masterに外部キー制約を付与する。 このとき、外部キー制約が参照するユニークインデックスとしてtest_master_idを作成する。 CREATE TABLE test_master AS SELECT id FROM generate_series(1, 1000) id; CREATE TABLE test AS SELECT num % 1000 + 1 id FROM generate_series(1, 100000) num; CREATE UNIQUE INDEX test_master_id ON test_master (id); ALTER TABLE test ADD FOREIGN KEY (id) REFERENCES test_master (id); 外部キー制約から参照さ
すべてのユーザテーブルのトリガについて、トリガ名と定義を調べるSQL - Qiita
SELECT n.nspname || '.' || c.relname AS table, t.tgname AS trigger, pg_get_triggerdef(t.oid, true) AS definition FROM pg_trigger t, pg_class c, pg_namespace n WHERE t.tgrelid = c.oid AND c.relnamespace = n.oid AND c.relkind = 'r' AND n.nspname <> 'pg_catalog' AND n.nspname <> 'information_schema' AND n.nspname !~ '^pg_toast' ORDER BY n.nspname, c.relname, t.tgname;
クエリチューニング: GROUP BY から LATERAL への書き換え - Qiita
「ユニークキーの GROUP BY」 を 「LATERAL」 に書き換えることで、クエリを性能改善できる可能性があります。 ここでは、非常にシンプルな書き換えの例を示します。 テーブルの準備 まずは、以下のような「部署」、「書籍」、「部署ごとの書籍在庫数」を管理する3つのテーブルを準備します。 なお、「書籍」テーブルは、データベースの状況をイメージしやすいように用意しているだけで、以降のクエリ書き換えでは特に使いません。 -- 部署のIDと名前を管理するテーブル department を作成 CREATE TABLE department (dept_id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT); -- 部署の情報を5件登録 COPY department (dept_id, name) FROM stdin; 1 総務部 2 開発部 3 財務部 4 企画部 5 購
すべてのユーザテーブルのカラムについて、データ型とデフォルト値を調べるSQL - Qiita
SELECT n.nspname || '.' || c.relname AS table, a.attname AS column, format_type(a.atttypid, a.atttypmod) AS type, (SELECT pg_get_expr(d.adbin, d.adrelid) FROM pg_attrdef d WHERE d.adrelid = a.attrelid AND d.adnum = a.attnum AND a.atthasdef ) AS default FROM pg_attribute a, pg_class c, pg_namespace n WHERE a.attrelid = c.oid AND c.relnamespace = n.oid AND a.attnum > 0 AND NOT a.attisdropped AND c.r
redis_fdwのインストールから簡単な操作まで - Qiita
PostgreSQL9.5にredis_fdwを導入し、Redis上の外部テーブルに対して簡単な操作を試してみます。 今回の手順では、PostgreSQL9.5とRedisがインストール済の環境を前提にしています。 Hiredisのインストール redis_fdwを導入するには、RedisのCクライアントライブラリであるHiredisをインストールする必要があります。 $ git clone https://github.com/redis/hiredis.git $ cd hiredis/ $ make $ su # make install # echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/hiredis.conf # ldconfig # ldconfig -p | grep hiredis # exit
pg_bigmでいろんなデータを日本語検索してみよう！ - Qiita
PostgreSQLの全文検索モジュールpg_bigmの最新バージョン1.1がリリースされました。 今回は、この最新バージョンを使って、PostgreSQLに格納した様々な日本語データを高速に日本語検索してみます！ (PostgreSQL Advent Calendar 2013 5日目の記事と内容かぶって申し訳ないです。。) 検索対象データ 今回は、以下の日本語データで全文検索を試しました。 青空文庫の書籍一覧データ 住所データ 日本版Wikipediaのタイトル一覧データ pg_bigmのインストール ここからpg_bigm 1.1をダウンロードして、インストールします。 $ tar zxf pg_bigm-1.1-20131122.tar.gz $ cd pg_bigm-1.1-20131122 $ make USE_PGXS=1 PG_CONFIG=$HOME/pgsql-9.3.
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
