エンジニア向けのBIツール、QuaryをBigQueryに接続して使ってみた | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村(nokomoro3)です。 Quaryというエンジニア向けのBIツールが気になったので使ってみました。 GitHub - quarylabs/quary: Open-source BI for engineers VSCodeの拡張機能やCLIが準備されており、以下のことができます。 データベースへの接続 dbtに類似した機能 sqlファイルとしてmodelを記述可能、schemaもyamlファイルで記述可能 schemaはGUIで操作もでき、リネージも表示可能 また簡単なグラフなどもyamlファイルで管理可能 対応ソースはBigQueryやSnowflakeなどとなっていますので、今回はBigQueryで試してみようと思います。 BigQuery側の準備 前準備として、以下のページにある ml-latest-small.z
BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo
BdashというアプリケーションをElectronで作りました。 bdash-app/bdash: A simple business intelligence application. 以下からダウンロードしてインストールできます（現状まだMac版だけ）。 https://github.com/bdash-app/bdash/releases ざっくりとこんな感じのことができる。 SQLを書いて保存＆実行できる 結果を元にグラフを書ける gistで共有できる 現状で対応しているデータソースはMySQL、PostgreSQL（Redshift含む）、BigQuery 仕事でRedshiftを使って分析SQLを書くことが増えて、手元ではJupyter Notebookを使ってたんだけど、SQL書いてグラフを書くだけの用途には若干オーバースペックでもうちょっと簡単にできるといいなと思ったのがき
Redash の次にくるのは superset!! - Airbnb 謹製の BI ツールが OSS で - Witch on the Other Shore
Redash (re:dash) 流行ってますね。 redash.io 最近 Github をにわかに賑わせている OSS が superset です。 github.com superset とは 公式説明によると data exploration platform とのことですが、僕の感覚的にはこれはつまり、いわゆる Business Intelligence (以下 BI) Tool です。そう、Tableau のような。 OSS (Apache 2.0) サーバーサイドは Python で書かれている Flask や pandas、SQLAlchemy などを利用 さまざまなデータソースに対応 (MySQL, Redshift、SparkSQL など) グラフ描画の種類が豊富 Role や Permission についてある程度細かく設定可能 Airbnb Engineering
Power BI無償化でビッグデータ戦略を強化するマイクロソフト (1/2)
4月24日、日本マイクロソフトはビッグデータの取り組みに関する記者説明会を開催し、BIツール「Power BI」の無償版を発表した。説明会では、ビッグデータ活用基盤にPower BIとMicrosoft Azureを採用したことを同日発表した良品計画の奥谷孝司氏も講演し、ビッグデータ民主化の現場を披露した。 無償設計ツールとPower BIのクラウドサービスを提供 Power BIは専門家ではないユーザーでもデータ分析を可能にするマイクロソフトのBIソリューション。データ収集やインメモリでのデータ分析、可視化、マップへのプロットなどが可能なアドインがExcel（Office 365 ProPlus /Office Professional Plus）向けに用意されているほか、「Power BI for Office 365」というOffice 365ファミリーのクラウドサービスとしても提供
新世代BIツール3製品徹底研究
出典：日経SYSTEMS 2014年7月号 pp.56-63 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） 企業におけるデータ活用の機運が盛り上がるなか、「QlikViewクリックビュー」「Tableauタブロー」「Power BI」という新世代のBI（Business Intelligence）ツールが注目を集めている。処理が速い、ITエンジニアによる運用の手間が小さい――という特徴は、どのように実現しているのか。分析画面の操作性とともに紹介する。 「利用者が切り口を変えながらデータを分析する、『データ発見型』のBIツールが台頭している」。葡Gartner Portugalのジョアン・タパディニャス氏（ビジネスアナリティクス リサーチディレクター）はこう明言する。 特にシェアを伸ばしているのが、米QlikTechの「QlikView」、米Tableau Softwa
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GitHub - quarylabs/quary: Open-source BI for engineers
Data Platform Guide - 事業を成長させるデータ基盤を作るには #DataEngineeringStudy / 20200715
第1回 Power BI をはじめてみよう！