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Update 2015/01/08: If you attended my NCSS class on making a bot for this game, you can download the sushi.zip file which has all the code in bot5.py. This tutorial teaches how to write a bot that can automatically play the Flash game Sushi Go Round. The concepts in this tutorial can be applied to make bots that play other games as well. It's inspired by the How to Build a Python Bot That Can Play
PyCon JP 2014 チュートリアル「PyData入門」のお知らせ | Librabuch 上記のエントリで告知した通り、2014年09年12日(金)に行われるチュートリアルの講師を務める御縁を頂いています。29枚あったチケットは完売のようで、若干プレッシャーの高まりを感じる今日この頃です。 さて、チュートリアル開催にあたり、利用するライブラリ群のインストール方法をOS毎に確認していたのでこちらにも備忘録として残しておきます。(参加者の方々には専用経路で別途ご案内差し上げます) 導入手順 共通 Windows版 Mac版 動作確認 導入したいもの 今回導入したいライブラリは下記の通りです。 NumPy Scipy Pandas scikit-learn matplotlib IPython 共通手順 Python3.4.1をインストールしてPATHを通しておきます。(手順問わず) p
# 原文:http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial このチュートリアルを読む前に、Pythonについてちょっとは知っているべきだ。記憶をリフレッシュしたいと思うなら、Pythonチュートリアルを見てくるがいい。 このチュートリアルに出てくる例を試したいなら、あなたのPCに少なくとも Python NumPy はインストールされているべきで、他に入ってると便利なのは: ipython は拡張されたインタラクティブなPythonシェルで、NumPyの機能を探検するのにとても便利 matplotlib があると図表の描画が可能になる SciPy はNumPyの上で動く科学計算ルーチンを沢山用意してくれる 基礎 NumPy の主要なオブジェクトは、同じ型(普通は数)の要素のみから成り、正の整数のタプルで添字付けされた、均質なテーブル(というか多次元
Mac OSX 10.9(Mavericks)で最新のPythonとRubyとPerlが手軽に使える環境を構築する(pyenv+virturlenv,rbenv+gemset,plenv+pmset) 2014/01/09 技術ネタ HomeBrew, MacOSX, python, rbenv, Ruby pyenv+virturlenv & rbenv+gemset & plenv+pmset 環境構築忘備録 年末に新しいMacBook Pro 13inch Retinaを導入しました。 最初にやった事はGoogle Chromeのインストールとお気に入りの同期、次にやった事はGoogle Driveとの同期でした。 生活がGoogle先生に侵食されていると感じている今日この頃ですが、その次にやった事は開発環境の環境の構築でした。 クラウドサービスの活躍でデータ同期の手軽さは進むものの
Ansibleのアーキテクチャー: 構成管理を超えて¶ すでに2月ほど経っていますが、2013/11/29にAnsible WorksのCTOであるMichael DeHaanさんが、 Ansible’s Architecture: Beyond Configuration Management という記事を書いています。 この記事はAnsibleのアーキテクチャを説明するのにとても良い記事だと思いましたので、DeHaanさんの許可を得て、翻訳したものを公開します。 ただ、いかんせんこの人は一文が長いのと言い回しが詩的で意味が取りにくいのとで、うまく訳せていないところが多々あります。間違っている箇所がありましたらご指摘ください。 Ansibleのアーキテクチャー: 構成管理を超えて¶ Ansibleがなにものなのか、というあまりよろしくない議論があり、とても奇妙 だったので、ここでAnsi
Web の負荷試験ツールとして代表的なのは Apache JMeter だと思いますが、 Apache JMeter 自体が結構重いのと、テストシナリオの保守が GUI ツールでは結構ツライ (シナリオファイルは XML ですが、とても人間が手を加えられるような代物じゃない) なあということで代替となるものを探していました。 で、心惹かれたのが以下のツールです。 Gatling Tsung Locust Gatling は非常によさそうなんですが、うーん要 JDK か……あとは複数台から負荷を掛けることができないというのもちょっとマイナスですね。まあどっちもどうにかしようと思えばどうにかなるポイントではあるんですけど。 Tsung は Erlang 製で、仕事で Erlang 使う可能性も出てくる気がするのでこれで慣れ親しんでおくのもいいかなーと思ってシナリオファイルを覗いてみたら ド直球
2016-12-09追記 「Pythonクローリング&スクレイピング」という本を書きました! Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド- 作者: 加藤耕太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/12/16メディア: 大型本この商品を含むブログを見る 2015年6月21日 追記: この記事のクローラーは動かなくなっているので、Scrapy 1.0について書いた新しい記事を参照してください。 2014年1月5日 16:10更新: デメリットを修正しました。 以下の記事が話題になっていたので、乗っかってPythonの話を書いてみたいと思います。 Rubyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる! - 病みつきエンジニアブログ 複数並行可能なRubyのクローラー、「cosmicrawler」を試してみた - プログラマにな
In my last blog post, I discussed deploying django on docker. This is a blog post on a related note and we’ll be looking at using docker to test a fabfile. Note that docker is still under development and not ready for use in production. Fabfile and testing: Fabric is a great tool for automating deployments. Unfortunately, the docs on testing fabfiles are a bit scarce. With good tests, you can be s
Introduction Getting Started Types Variables and Expression Strings Code Structure and Control Blocks Subprograms Functional Programming Bibliography Introduction In This Site If you try hard enough, by changing the way you would normally do some things in Lua and Python, you can write code in both languages that varies by just a few characters. But don稚 be fooled. Lua has distinguished itself fro
今日、mercurialをインストールしたくて、pip install mercurialすると、いつまでたってもDownloadが開始されない。 pip install mercurial すると、downloadされない。pipじゃなくて、mercurialサイトがダメ?? 2013-04-23 22:10:42 via Hotot @dai_yamashita #mercurialjp 現在公式サイトの URL まわりがまとめてダウンしている模様です。接続先を変更できるならbitbucket上のミラー URL 等を参照する手も 2013-04-23 22:16:45 via web to @dai_yamashita と教えて頂きました。ありがとうございます。@flyingfoozy m(_ _)m で、pipの使い方は、以下を参照していただくと、mirrorオプションとかがあるんで
by @dekokun on 2013/04/07 19:30 Tagged as: Python, Fabric, デプロイツール. 2013/04/09 追記 意外と反響があるようなので、Tips追加しました。 2013/05/10 追記 並列実行について調べたのでついでに追記 「次のプロダクトはシンプルなデプロイツールだと噂のCinnamonでも使ってみるかー」と言っていたら、「Cinnamonは使ってるユーザ数が少なそうだし同様のことが行えるFabricのほうがいいんじゃないですかね。」というツッコミをいただき、今回はPerlのプロジェクトでもないためFabricを使用することにしました。 初めて触るFabric、やはり初学者にはいろいろとよくわからない部分があったため、はまって解決したことや便利なTipsなどをつらつらと列挙していきます。 なお、以下情報はPython2.7及びF
Fabric+Webistranoっぽいのの構築したメモです。 rubyに入門しませんでしたm(_ _)m!!使用は、Pythonでいきたいなぁーっと。 pythonとshellの方が自分に実績があって、手に馴染むだけです。chefとcapistranoの方が、 現状では情報が多いので、誰得?になってしまうんだろうけど、自分用の記録。長編。。。 前は、phpでmakuoさん使ったデプロイツール作って使ってましたが(遠い目)今回は自前は辞め、 pythonで、chefっぽいものと、capistranoっぽいものを構築することが目的です。(capistranoはWebistranoを目標) 構築した環境は、Scientific Linux 6.4 x86_64です。 (インストール時のオプションは、Basic Serverで、カスタマイズで開発ツールを追加しています。) ■Fabricのインス
データマイニングについて勉強する機会があり、Python言語の練習がてら「変化点検出」と呼ばれる手法について、近似的ではありますが、試作してみました。 変化点検出とは 変化点検出とは、入力データの時系列的な振る舞いの変わり目(変化点)を検出する方法です(山西健司著『データマイニングによる異常検知』)。 データマイニングによる異常検知 山西 健司 Rank / Rating: 302282 / - ASIN: 4320018826 Price: ¥ 3,990 A unifying framework for detecting outliers and change points from time series (Google Scholar) DoS攻撃や新種のワームの発生による、急激な値の変わり目(トラフィック量の急増等)を検知するのに有効とされる手法です。 id:yokkun
頻度は少ないもののLinux機でZIPファイルを解凍しようとしても、その中の圧縮ファイルのフォルダ名が文字化けしていることが起因となり、結果としてファイルを解凍出来ないことがある。これらは、Windows環境下同士なら問題にならないことなので、日常的にWindows機を利用している人なら取り敢えずはそちらで対処しUSBメモリー等でLinux機に持ってくれば済むことなのだが、当方の様に端末も含めLinux中心に利用している者にとってはとても困ることになる。そんなことで、Ubuntu環境ではcp932のパス名対応のオプションバッチを当てたunzipが存在するものの当方の利用しているCentOS6様のRPMパッケージはない様だったので、Pythonの標準ライブラリのみでcp932対応のunzipもどきを作成して試た。 ここで公開の「unzip-cp932」はpythonで作成しているので、今時の
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