Amazon API Gateway integration timeout limit increase beyond 29 seconds Amazon API Gateway now enables customers to increase their integration timeout beyond the prior limit of 29 seconds. This setting represents the maximum amount of time API Gateway will wait for a response from the integration to complete. You can raise the integration timeout to greater than 29 seconds for Regional REST APIs a
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora MySQL バージョン 2 (MySQL 5.7 互換) からバージョン 3 (MySQL 8.0 互換) へのアップグレードのチェックリスト、パート 1 本記事は、Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade checklist, Part 1 を翻訳したものです。 Amazon Aurora MySQL 互換エディション バージョン 2 (MySQL 5.7 互換)は 2024 年 10 月 31 日に標準サポートの終了が予定されています。Amazon Aurora MySQL バージョン 2 の標準サポートの終了タイムラインについて
Amazon S3 will make a change so unauthorized requests that customers did not initiate are free of charge. With this change, bucket owners will never incur request or bandwidth charges for requests that return an HTTP 403 (Access Denied) error response if initiated from outside their individual AWS account or AWS Organization. To see the full list of error codes that are free of charge, visit Billi
Amazon Web Services ブログ 生成AIで外観検査をやってみた 1. はじめに 製造業における品質管理は非常に重要な課題です。製品の外観や組立状態を確認し、欠陥の有無を判断する外観検査工程は、高い品質を維持するうえで欠かせません。この検査工程を人手に頼らず自動化できれば、コスト削減と品質の安定化が期待できるため、さまざまな検査工程の自動化が試みられています。今でも外観検査のソリューションとしてAWSではAmazon Lookout for Visionというサービスを提供していますが、今回は違う切り口から、Amazon Titan Multimodal Embeddings G1を使って生成AIで同じような外観検査ができるかトライしてみました。 Embedding方式の利点は、製品カテゴリーを問わず同じ数値化モデルを活用できる点にあります。サンプル画像の数値化自体は製品に依
Today, AWS announces the general availability of Amazon Q Business and the preview of Amazon Q Apps, a new Amazon Q Business capability. Amazon Q Business revolutionizes the way that employees interact with organizational knowledge and enterprise systems. It helps users get comprehensive answers to complex questions and take actions in a unified, intuitive web-based chat experience—all using an en
Starting today, AWS Cost Anomaly Detection will detect cost anomalies up to 30% faster. Customers can now identify and respond to spending changes more quickly. Cost Anomaly Detection leverages advanced machine learning to identify unusual changes in spend, enabling customers to quickly take action to avoid unexpected costs. With this new capability, AWS Cost Anomaly Detection analyzes cost and us
Amazon Bedrock Studio Accelerate generative AI application development Amazon Bedrock Studio is a new SSO-enabled web interface that provides the easiest way for developers across an organization to experiment with large language models (LLMs) and other foundation models (FMs), collaborate on projects, and iterate on generative AI applications. It offers a rapid prototyping environment and streaml
AWS CodeBuild now supports managed GitHub Action self-hosted runners. Customers can configure their CodeBuild projects to receive GitHub Actions workflow job events and run them on CodeBuild ephemeral hosts. AWS CodeBuild is a fully managed continuous integration service that compiles source code, runs tests, and produces software packages ready for deployment. This feature allows GitHub Actions t
Amazon Web Services ブログ リクルートが『スタディサプリ』で Amazon Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減 株式会社リクルートは、日本国内のHR・販促事業及びグローバル斡旋・販促事業をおこなう事業会社です。リクルートでは、『スタディサプリ』というスマートフォンアプリ、パソコンで利用可能なオンライン学習サービスのデータベースとして Amazon Aurora PostgreSQL を採用しています。 2023 年 5 月にこの Aurora PostgreSQL を Aurora Serverless v2 に変更しました。採用検討から 1.5 ヶ月と短期間で導入を決定しましたが、入念な検証の結果 Aurora の運用負荷を大幅に削減し、サービスの安定運用も実現しています。本ブログは、『スタディサ
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