[BigQuery] BigQueryのPython用APIの使い方 -テーブル作成編- - Qiita
5行で データサイエンティストは普段はJupyterで分析をしている 故にDBに対する処理もJupyter上で行いたい欲望がある 故にBigQueryもWebUIやRESTAPIではなくライブラリ経由でJupyter上で使えた方が便利 上に書いたことを実現するために公式のライブラリgoogle.cloud.bigqueryの機能を調べることにした 下にBigQueryにおけるテーブル作成の方法をまとめた 下準備 from google.cloud import bigquery # 自身のGCPProjectIDを指定 project_id = 'YourProjectID' client = bigquery.Client(project=project_id) Colaboratoryで認証を通す方法がわからない場合には、前に記事書いたのでそれを参照いただければと思います。 GCE環境
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[python] JSONファイルのフォーマットを整えてDumpする - Qiita
あまりにも単純なことなので、書くまでもないかと思ったけど、これから何回も使いそうなので、メモがてらjsonのダンプ方法をまとめておく。 例えば、こんな感じの辞書をjsonとしてdumpしようとした時、幾つかの問題に出くわした。 dict_sample = {'幽助': {'霊丸': {'ショットガン': 30, '霊光弾': 40}}, '桑原': '霊剣', 'Hiei': '邪王炎殺黒龍波', 'Kurama': 'ローズウィップ'} f = open("output.json", "w") json.dump(dict_sample, f)
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