Google Cloud APIのAccess TokenをPythonで取得する(gcloud auth application-default print-access-tokenのやつ) - Qiitacurl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ --data "{ 'config': {...} }" "https://speech.googleapis.com/v1p1beta1/speech:longrunningrecognize"
データ基盤構築をする際におさえておくべき7つのポイント - Qiita
今年の10月からグロービスのデータサイエンスチームに配属され、2ヶ月間データ基盤構築をしてきました。実際やってきたことを踏まえて、データ基盤の構築時に気をつけるべきポイント7つを紹介していきたいと思います。 最強だと思う分析用データベースを選ぶ ワークフローエンジンでジョブを管理する ステークホルダーとの調整を優先度高くする 権限(IAM)の運用ルールを決める 監視設定を忘れずに メタデータ管理ツールを用意する SQL中心アーキテクチャを意識する 1. 最強だと思う分析用データベースを選ぶ ここが一番大事です。自分が最強だと思う分析用のデータベースを選んでください。ちなみに、私はBigQuery信者なので、BigQueryを強くおすすめしますが、いろんなデータベースがあるので今の環境に一番あった分析用データベースを選んでください。 分析用データベースの全体像を掴むには渡部徹太郎さんの資料「
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