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jvmに関するdamedogのブックマーク (9)

  • Disable swapping | Elasticsearch Guide [8.15] | Elastic

    Most operating systems try to use as much memory as possible for file system caches and eagerly swap out unused application memory. This can result in parts of the JVM heap or even its executable pages being swapped out to disk. Swapping is very bad for performance, for node stability, and should be avoided at all costs. It can cause garbage collections to last for minutes instead of milliseconds

    Disable swapping | Elasticsearch Guide [8.15] | Elastic
  • JVM上で動くWebアプリケーションがリソースを食いつぶす原因を探るためにやったこと【Backlog Play化プロジェクト】

    ヌーラボでScalaを書くRubyistの谷です。ヌーラボでは、Backlogの開発を担当しており、最近ではBacklogJavaからScala / Play Frameworkに移行するプロジェクトのメンバーでした。 BacklogのPlay化プロジェクトでは、OutOfMemorryError(以下、OOM)の発生やCPU使用率とロードアベレージが上がったままという、Java Virtual Machine(以下、JVM)上で動くBacklogのパフォーマンスに関する問題に対処すべく、何度かHeap/Thread dumpを見る機会がありました。 私がPlay化プロジェクトで取り組んだパフォーマンス改善の知見や経験をもとに、記事では「JVMで起こったパフォーマンスの問題の切り分け方」についてお届けします。 はじめに 番環境でしばらく動かしていると、コード自体は正しく実行できるけ

    JVM上で動くWebアプリケーションがリソースを食いつぶす原因を探るためにやったこと【Backlog Play化プロジェクト】
  • JVM の DNS キャッシュを制御する - 平常運転

    JVM (Java 仮想マシン) には DNS の名前解決の結果をキャッシュする挙動が備わっている。キャッシュするだけならいいのだけれど、このキャッシュでは DNS の TTL を無視してキャッシュするため、名前解決の結果が変わっても JVM からの接続先が切り替わるまでに(TTL から想定される時間以上に)時間がかかる、あるいは全く切り替わらないということがある。この挙動やその制御について調べたので、その話をする。 (以下の話題では Oracle JDK および OpenJDK を対象にして論じるので、それ以外の JVM 実装でどうなってるかは調べていない。適用できる箇所もあればそうでない箇所もありそう) 背景・解説 これらのデフォルト値は名前解決成功時は セキュリティーマネージャーがインストールされている場合のデフォルト値は -1 (ずっと) で、セキュリティーマネージャーがインストー

    JVM の DNS キャッシュを制御する - 平常運転
  • Frege: JVMのためのHaskellのような言語

    ドイツ数学者、Gottlob Frege氏から名付けられたFregeは、JVMのための純粋関数型の強力な型付き言語だ。FregeはHaskellと似ていて、「もっともHaskellらしいコードを修正せずに、または、見て分かる最小限の調整だけで動かせる。」 Fregeの開発者たちによると、Fregeは「パワー、単純さ、表現力の豊かさの組み合わせにおいて、類を見ないもの」である型システムをJVMに持ち込んだ。これにより、非正格 評価と型推論をサポートし、純粋性とデフォルトの不変性を可能にする。そのため、副作用は宣言された時のみ使うことができる。Fregeは、以下のようなHaskellの機能をほぼサポートしている。 ADTとパラメトリックポリモフィズムを用いた型クラス より高いランクの型 パターンマッチング リストの包含 do表記 ポイントフリースタイル モジュール functor、monoi

    Frege: JVMのためのHaskellのような言語
  • Akira's Tech Notes

    先日CodeCacheによる性能問題が発生した、原因を突き止めるには時間が掛かりました。 そのわけは 全体が遅いではなく、一部処理のみ遅い スレッドダンプから遅い箇所の特定が出来ない プロファイリングからホットメソットの特定が出来ない 性能劣化時間帯に同期化によるロック待ちが発生していない 性能劣化時間帯のシステムコールのコストは平常時と変わらない 性能劣化時間帯にメジャーGCが起きていない、マイナーGCの時間も正常数値範囲ないである よく言われているJVM性能に影響する要素を一通り確認しても、問題の特出が出来なかった。 今回の障害ケースは以下のような特徴があります。 アプリケーションサーバ一定時間運転後、特定画面の処理時間が数十倍伸びる アプリケーション再デプロイ後、スローダウン現象が起きやすくなる傾向がある 一度性能劣化すると、アプリケーションサーバを再起動しないと回復しない この現象

    Akira's Tech Notes
  • JavaVMのメモリ管理に関するまとめ(Javaヒープ、GC、ダンプ等) - ぺーぺーSEのブログ

    ブログはJava8(特にMetaspace)に対応していない。 下記にJava8以降に対応した記事を記載する(予定)。 blog.pepese.com JavaVMのメモリ領域について JavaVMが管理するメモリ領域について 階層1 階層2 階層3 説明 Javaヒープ JavaVM上で起動するJavaプログラムのリソースを管理する領域。New領域とOld領域で構成される。 l" New領域 新規オブジェクトと閾値(-XX:MaxTenuringThreshold)未満のオブジェクトが配置される。(Young領域とも呼ばれる) l l" Eden領域 新規のオブジェクトが配置される。 l l" From領域 CopyGC(ScavengeGC、マイナーGC)が実行された際に、使用中のオブジェクトはここへコピーされる。(S0やS1とも呼ばれる) l lー To領域 CopyGC(Scav

    JavaVMのメモリ管理に関するまとめ(Javaヒープ、GC、ダンプ等) - ぺーぺーSEのブログ
  • GroovyServとGradle Daemonとの違い - 豆無日記

    10/23 9:50 訂正&追記: GradleがデフォルトでDaemon起動すると書いてた件 (thanks to きょんくん) 元記事: http://dev.classmethod.jp/server-side/gradle/gradle-first-contact/ 経緯的な id:daisuke-mが昼過ぎに技術を語るいつものシリーズにGradleを追加した旨のツイートをしてました。 生粋のGradlerとしては喜び勇んでチェックしてみたんですが、「Gradleのインストール」であるべきところを「Groovyのインストール」と書いてたので、親切心でコメントしたわけです。 @daisuke_m "Groovyのインストール"->"Gradleの〜"— Yasuharu Nakano (@nobeans) 2013, 10月 22 そこまでは良かったのですが、ちょっと調子に乗ってしま

    GroovyServとGradle Daemonとの違い - 豆無日記
  • Javaのスレッドダンプの読み方 - ablog

    あなたとスレッドダンプ - スレッドダンプ入門 - この国では犬が が非常にわかりやすく、自分でブログエントリを書く必要はないが、Oracle DatabaseLinux の性能分析に携わる者の観点から Java のスレッドダンプについて整理してみた。具体的なスレッドダンプの分析方法はサポートエンジニアが語るWebLogic Serverトラブルシュートのノウハウがとてもわかりやすい。 WebLogic のスレッドダンプの見方については id:yamadamn さんの スレッドダンプから見るWebLogic Serverの世界 #javaee - yamadamnのはてな日記 がわかりやすい。 スレッドダンプとは Javaのスレッドのスナップショット。 取得した瞬間のJava仮想マシン(JVM)内に存在するスレッド(ID、名前、状態、タイプなど)とコールスタックを見ることができる。

    Javaのスレッドダンプの読み方 - ablog
  • Java – スレッドダンプの取り方 – yusuke.blog

    →その1 / スレッドダンプの取り方 ・その2 / Linux だと java プロセスがいっぱい!? ・その3 / Windows サービスとして登録している場合は? ・その4 / WebLogic Server とスレッドダンプ ・スレッドダンプの読み方 その1 – VM 内部スレッドと main スレッド スレッドダンプの取得方法、解析方法について網羅的に説明した資料はあまりないのでちょっと書いてみました。まとまったら侍のドキュメントに追加するつもりです。 スレッドダンプとは、 Java のプロセス内部で動作している各スレッドがそれぞれ何をしているか確認できるものです。 Java のプログラムがフリーズした場合や、パフォーマンス低下が見られる場合などに取得すると、どのスレッドが停滞しているのか、プログラム中具体的にどこで止まっているのかを解析できます。 スレッドダンプは任意のタイミン

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