Introducing Mozilla WebThings – Mozilla Hacks - the Web developer blog
The Mozilla IoT team is excited to announce that after two years of development and seven quarterly software updates that have generated significant interest from the developer & maker community, Project Things is graduating from its early experimental phase and from now on will be known as Mozilla WebThings. Mozilla’s mission is to “ensure the Internet is a global public resource, open and access
クアルコム、IoT向けの「Qualcomm 9205 LTE Modem」発表 - CNET Japan
Qualcomm Technologiesは米国時間12月17日、IoTアプリケーション向けに設計され、省電力広域無線ネットワーク（LPWAN）に対応したLTEモデム「Qualcomm 9205 LTE Modem」を発表した。 このモデムは、ウェアラブル機器、アセットトラッカー、ヘルスモニター、セキュリティシステム、スマートシティセンサー、スマートメーターなど、LPWAN上で動作するデバイスやアプリケーション専用という位置づけだ。 また、1つのチップセットで、グローバルマルチモードLTEのカテゴリーM1（eMTC）とNB2（NB-IoT）、および 2G/E-GPRSという3種類の接続方式に対応する。 さらに、最大800MHzのアプリケーション処理プロセッサであるArm製「Cortex-A7」を搭載し、「ThreadX」や「AliOS Things」もサポートする。 「アプリケーションプロ
AI Chip V3 9軸IMUセンサ搭載ミニ四駆用制御ボード | 株式会社ア－ルティ
AI Chip V3はミニ四駆の遠隔操作､自律走行ログ取得などを可能にしたミニ四駆用制御ボードです。
報道発表資料 : （お知らせ）IoTサービス向け通信方式「LTE-M」を提供開始 | お知らせ | NTTドコモ
お客様の設定により、お客様情報が「非表示」となっております。お客様情報を表示するにはdアカウントでログインしてください。 お客様情報表示についてへ お客様情報表示についてへ Tweet （お知らせ）IoTサービス向け通信方式「LTE-M」を提供開始 -新たなLPWA通信方式による、更なるIoT拡大へ- ＜2018年9月26日＞ 株式会社NTTドコモ（以下、ドコモ）は、LTEの一部周波数帯域のみを利用すること等で通信モジュールの低価格化、省電力化を実現するIoTサービス向け通信方式「LTE-M」※1を、2018年10月1日（月曜）より提供開始いたします。 「LTE-M」は、省電力を目的としたセルラーLPWA（Low Power Wide Area）の一つであり、電池駆動やソーラー電源など、商用電源が取れない状況下でご利用されるIoT機器などにも適しております。 具体的には、機器の遠隔監視や異
スーパーエンジニアが自分のために作ったハードが世界へ——深セン発スタートアップM5Stack｜fabcross
起業にあたって、東莞から深センに移ったジミーはクラウドファンディング用のプロモーション映像を作る会社に行った際にHAXを紹介される。HAXはアメリカと深センに拠点を置くハードウェアスタートアップに特化したVC（べンチャーキャピタル）だ。 投資したスタートアップを深センの中心地にある専用オフィスに招き、４～5カ月かけて試作開発からビジネス戦略の策定までサポートし、サンフランシスコで投資家や協業先候補の企業、メディアを回るなどしてビジネス化を支援するアクセラレーションプログラムを提供している。 M5StackはHAXの審査を難なく通過し、2016年にアクセラレーションプログラムに参加する。2017年には市販モデルが完成し、中国国内での販売を始めた。 日本への本格進出へのきっかけは2017年11月に深センで開催されたMaker Faireだった。日本でも草の根的な盛り上がりを見せていたM5Sta
Actcast紹介資料 / actcast-ja
Idein Inc.が開発中のエッジコンピューティングプラットフォームサービスActcastの紹介資料です。 様々な実世界情報とWebサービスとが連携する先進的なIoTシステムを手軽に安価に構築する事ができます。 ディープラーニングモデルによる推論はエッジデバイス上で実行され、コストの最適化やプライバシー保護を実現します。
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