Colout by nojhan
Color Up Arbitrary Command Output Project maintained by nojhan Hosted on GitHub Pages — Theme by mattgraham colout Introduction colout is a simple command to add colors to a text stream in your terminal. The colout command line interface has been carefully designed to be simple. Basically, you will call it like: <text stream> | colout <pattern to color> [color [style]] colout has the ability to us
構成管理ツール Ansible について - apatheia.info
Ansible というサーバーの設定を管理するツールの説明。いわゆる構成管理 (CM: Configuration Management) にカテゴライズされるもので、Puppet や Chef の親戚みたいなものと考えてもらえればだいたいあってる。 概要 リード開発者は Michael DeHaan で、現職の AnsibleWorks の前は Redhat で Cobbler や Func に携わっていたり、Puppet labs でプロダクトマネージャーしたりしているという経歴の持ち主。 Ansible は Python で書かれている。同じジャンルで Python 製というと Salt が有名。Chef の場合、レシピを書くためには Ruby の知識が必要となってくるけど、Ansible はどんな言語でもモジュールが書けるようになっているので、運用にあたって Python の知識は
LTSV パーサを書いた - Memo
Python の C 言語の拡張で書いてみた(Python2 系でしか動かないはず)。 GitHub - heavenshell/py-pyltsv: Dead simple LTSV parser written in Python C extension 最初 Pure Python で書いてたけど既に作られてたので、どうせならと勉強の意味も兼ねて C 言語の拡張として作ってみた。 LTSV な行とファイルのパースしかできない。 機能は足らないけど、Pure Python で書いた場合のより速度が出てるはず。 # -*- coding: utf-8 -*- def parse_line(string): line = string.decode('utf-8').rstrip() return dict([x.split(':', 1) for x in line.split("\t"
イベントログ収集ツールの Sentry が凄そう - Memo
Disqus が作っている Sentry というツールが凄そうというお話。 # 元 Disqus の社員さんだったみたい Sentry って何かというと "Sentry is a realtime event logging and aggregation platform." と書いてる通りアプリケーションからイベントログを送信して、それを表示してくれるもの。 Sentry | Error Tracking Software — JavaScript, Python, PHP, Ruby, more サービスとして課金をして利用もできるが、OSS になっているので自分で構築する事も出来る。 GitHub - getsentry/sentry: Sentry is cross-platform application monitoring, with a focus on error re
Pythonでメモリ消費量のプロファイルを取る - 西尾泰和のはてなダイアリー
昨日Pythonでメモリを食い過ぎた時に見直すポイントを書いたが、使ったツールの説明を忘れていた。 Guppy-PE: A Python Programming Environmentを使うとこんな感じの出力が得られる。 Partition of a set of 2330379 objects. Total size = 355901024 bytes. Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class) 0 447287 19 125240360 35 125240360 35 dict of __main__.Node 1 53016 2 85891008 24 211131368 59 dict (no owner) 2 467204 20 66360776 19 277492144 78 str 3 457
Chefに挫折したあなたへ。Fabricのすすめ
サーバ設定作業は面倒で間違いを犯しやすいため、Chef/Puppetなどのツールで自動化したいと考えている方は多いと思います。 私もそのような理由からChef(-solo)を習得しようと試行錯誤していました。 その結果、ある程度は動くようになったものの次のような問題があると思いました。 学習に時間がかかる 私は正直、今でもどのファイルに何を書くのかよく分かってないです。 幾分か簡単だと言われるchef-soloでも公式サイトのドキュメントだけではよく理解出来ませんでした。 また、バージョンによる差異なのか目的が異なるのか分かりませんが、ブログ記事を参考にしようとすると十人十色でどれが私に合った手順なのかわかりませんでした。 例え最終的に理解できたとしても、私やあなたが何日もかけて理解できないことはチームのメンバーも理解するのは難しいと思います。 対象サーバにインストールする必要がある Ch
実践 コンピュータビジョン
コンピュータビジョンの理論とアルゴリズムを基礎から学べる実践的な入門書。理論の説明にとどまらず、ベクトル演算や行列演算を駆使したサンプルを示しながら物体認識、3次元復元、ステレオ画像、拡張現実感、その他の応用について解説します。サンプルプログラムはPython 2.7で書かれています。OpenCVを使うだけではコンピュータビジョンの本質を理解できません。forループでピクセルを操作し行列を計算する時代でもありません。Pythonの数値演算ライブラリを使えば、ほどよい粒度でコンピュータビジョンの基礎を学べます。各章末には演習問題が用意してあります。演習問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。 ●本書で扱うサンプルプログラムの説明（サンプルコードは「関連ファイル」タブページからダウンロード可）。 翻訳者の相川氏のブログには、本書の追加情報や関連する技術情報
Stallion
Stallion is a Python Package Manager interface created to provide an "easy-to-use" visual and also a command-line interface for Pythonistas. Today we have many nice distribution utilities like pip, distribute, etc, but we don't have a nice visual approach to inspect current installed packages, show projects metadata, check for PyPI updates, etc. Screenshots Screenshot: The home Screenshot: Install
GitHub - Aeronautics/aero: The aero command line package recycler.
The aero command line package recycler. It uses package managers you already have. Instead of having to consult several package managers when you are looking for something you can now search through all of them using the same commands and find similar results using the same tool. When you type aero search php, aero already knows which package managers are installed and starts collecting informatio
A Tale of Two Queues
I’ve been playing around with Publish/Subscribe queues (or pub-sub queues) for the last few months, which has led me through some research that has been very interesting for me personally. I’ve wanted to write about my experiences for a while now, but unfortunately this post continues to unwrite itself over time, as I refine my research and disprove any assumptions I’ve made along the way. Nonethe
Gensim: topic modelling for humans
✔ Train large-scale semantic NLP models ✔ Represent text as semantic vectors ✔ Find semantically related documents from gensim import corpora, models, similarities, downloader # Stream a training corpus directly from S3. corpus = corpora.MmCorpus("s3://path/to/corpus") # Train Latent Semantic Indexing with 200D vectors. lsi = models.LsiModel(corpus, num_topics=200) # Convert another corpus t
kvh: Getting started with Ramp: Detecting insults
Monday, November 5, 2012 Getting started with Ramp: Detecting insults Ramp is a python library for rapid machine learning prototyping. It provides a simple, declarative syntax for exploring features, algorithms and transformations quickly and efficiently. At its core it's a pandas wrapper around various python machine learning and statistics libraries (scikit-learn, rpy2, etc.). Some features: Fa
Gevent Tutorial
Introduction The structure of this tutorial assumes an intermediate level knowledge of Python but not much else. No knowledge of concurrency is expected. The goal is to give you the tools you need to get going with gevent, help you tame your existing concurrency problems and start writing asynchronous applications today. Contributors In chronological order of contribution: Stephen Diehl Jérémy Bet
Recommender Systems Framework in Python — scikit-recommender v0.1 documentation
Participate Fork the source code, join the mailing lists, report bugs to the issue tracker or participate in the next coding sprint. Read More... Funding This project is maintained by Muriçoca Labs, and others. Crab - scikits.recommender: Recommender systems in Python Crab as known as scikits.recommender is a Python framework for building recommender engines integrated with the world of scientific
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GitHub - zeekay/bottle-websocket: 🍾 Easy websockets for bottle.
pypi-mirrors.org
How to fix slow 'pip install' - James Addison
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Pint: makes units easy — pint 0.24.5.dev113+g41e19db documentation