ゼロから始める深層強化学習(NLP2018講演資料)/ Introduction of Deep Reinforcement LearningPreferred Networks
!["Playing Atari with Deep Reinforcement Learning"](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e5b5fdf152d56354b7ecb8d7372d8f6c88578c4a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fnips2013slides-140123031818-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
NIPS2013読み会の発表資料です。 Qirong Ho et al, "More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel Parameter Server�", NIPS2013. http://media.nips.cc/nipsbooks/nipspapers/paper_files/nips26/631.pdfRead less
13. 決済取扱高の比較 • • 1日当たりの取扱高は、Western Union(WU) と同等規模 1日当たりの取引回数は、例えばWUの10分の1と比較的少なく、 トランザクション当たりの取扱高が大きい $16,518 Visa, Inc. 21,260 $9,863 9,358 MasterCard Inc. China UnionPay $7,562 $2,434 1,452 American Express Co. $438 1,184 Discover (PULSE Network) Paypal $397 770 Discover (Discover Network) $299 505 Western Union Company $216 63 Bitcoin $212 7 $15 3 Xoom Corp $0 $5,000 $10,000 Daily Transaction
最小カットを使って「燃やす埋める問題」を解く方法について、問題とソースコードつきで、まとめました。ニコニコ生放送「TopCoderでプログラムしてみた」2000回記念放送の資料です。
This document summarizes context-aware recommendation and factorization machines. It discusses how factorization machines improve on traditional matrix factorization models by incorporating additional context features. It also introduces gradient boosting factorization machines which further enhance factorization machines by optimizing the factorization model with gradient boosting algorithms.
さくらのVPSにアタックしてくる人たちを、ハニーポットなど使いながらその行動を観察した記録です。観察日記。 今回のネタは以下2つです。 *SSH honeypot(Kippo)を使った悪い人の行動観察、アンケート */cgi-bin/php (Apache Magica攻撃)の観察 なおこのスライドは、2013年12月7日のSecurity Casual Talks(すみだセキュリティ勉強会)での発表資料です。 http://ozuma.sakura.ne.jp/sumida/ またスライド中、動画は以下のURLで閲覧できます http://youtu.be/gp3SBjZNWHURead less
cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有しています。 http://xpaperchallenge.org/cv/ 本資料はViEW2021チュートリアルセッション「最新研究の始め方」のプレゼン素材です。また、xpaper.challengeの2020年末ワークショップとしてプレゼンした「研究効率化Tips」の拡張版です。本資料では3社12研究室300ページにわたるノウハウの詰め合わせです。 VIEW2021のチュートリアルセッションでは時間の制限があるため、こちらの資料から一部抜粋して発表を行うことになりますが、VIEW2021チュートリアルセッションの方にも足を運んでいただければ幸いです。 VIEW2021チュートリアルセッション:http://vie
IBIS 2021 https://ibisml.org/ibis2021/ における最適輸送についてのチュートリアルスライドです。 『最適輸送の理論とアルゴリズム』好評発売中! https://www.amazon.co.jp/dp/4065305144 Speakerdeck にもアップロードしました: https://speakerdeck.com/joisino/zui-shi-shu-song-ru-men
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