20130727 データマイニング勉強会プレゼン資料 一般公開用 Presentation Transcript 2013/7/27 株式会社aba 代表取締役 宇井吉美 宇井 吉美 在学中に株式会社abaの前身 「学生プロジェクトaba」を設立 プロジェクト内の開発が製品化の目処が立つ 自らビジネス化することを決意 株式会社abaを設立 受賞歴、メディア掲載歴多数 富山 健 東京工業大学卒業, UCLAシステムサイエンス学科にて 博士号取得. テキサス大学, ペンシルバニア 州立大学助教授, 青山学院大学教授を経て 千葉工業大学未来ロボティクス学科 教授となる. ※千葉工業大学未来ロボティクス学科 HPより抜粋 ・介護者は家族 ・訪問介護,デイサービスを活用し, 負担を減らせる ・排泄がいつあるかわからず, 介護者は常に気が抜けない ・介護保険を使用し入居可 ・安価だがそのため大人気 数
プレゼン: http://ustre.am/_29eRj:1shF 見事、東京のSpace Apps Challengeにて、3位に輝きました! 表彰式: http://www.ustream.tv/recorded/31758793/highlight/347245 月や火星の画像を顔認識して、�宇宙文明の痕跡を探せるのではないか? 我々はそう考えてプロジェクトを�はじめました。 Lead: @ksasao Members: Yamamoto Mitsuo Takayuki Narabu, hiroyuki yamamoto, hal seki, takayuki narabu,Masakazu Tks Takasu(@tks). takasumasakazu[at]gmail.com Project web http://marproject.org/ Geoface Project
コンピュータビジョン&機械学習の入門的な内容について ※事例のランダムサンプリングを追加:修正 ※再現率、適合率の名称逆だったので入れ替え:修正 Read less
Benjamin Hopp (Solutions Architect) @ Imply: Druid is an emerging standard in the data infrastructure world, designed for high-performance slice-and-dice analytics (“OLAP”-style) on large data sets. This talk is for you if you’re interested in learning more about pushing Druid’s analytical performance to the limit. Perhaps you’re already running Druid and are looking to speed up your deployment, o
ICML2013読み会 Local Deep Kernel Learning for Efficient Non-linear SVM Prediction
NIPS2013読み会: Distributed Representations of Words and Phrases and their Compo...Yuya Unno
Parquet is a columnar storage format for Hadoop data. It was developed by Twitter and Cloudera to optimize storage and querying of large datasets. Parquet provides more efficient compression and I/O compared to traditional row-based formats by storing data by column. Early results show a 28% reduction in storage size and up to a 114% improvement in query performance versus the original Thrift form
Why and how we are using Fluentd at SlideShare for the Fluentd meetup hosted at Heavybit. http://fluentd.org/ www.fluentd.orgRead less
With the MySQL master-slave replication topology, it is nice to have automated failover in the event the master fails rather than a manual process. In this talk, we go through the tool MHA, talk about the potential pitfalls and gotchas of automatic failovers, how you can use regular MySQL replication (either asynchronous or semi-synchronous) to achieve high availability and more. We also cover vir
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