Guillaume's Thoughts: Release Go code (and others) via Docker using Makefile
Sunday, November 9, 2014 Release Go code (and others) via Docker using Makefile In this article, I’ll demonstrate how to leverage Makefile in order to release lightweight Docker image for production. Sample Application code package main func main() { println("hello world") } Of course, do not forget to vendor your dependencies: godep save. In order to create a release image, we first need to bui
Go vs Rust : Productivity vs Performance
Recently, I have been spending some time learning both Go and Rust languages and really excited about these languages evolving differently to solve different problems. I think Rust will attract developers from C, C++, Fortran and will be used for developing high performance systems like gaming, browsers, telco servers, distributed computing systems as well as low level, cpu efficient embedded/micr
OSS版DroneでDockerコンテナに対してansibleを実行しserverspecでテストをする - アルパカDiary Pro
さよならインターネット：CircleCIでDockerコンテナに対してansibleを実行しserverspecでテストをする こちらの補足エントリです。 OSS版Drone.io https://github.com/drone/drone drone.io のオープンソース版です。 Golang+Dockerで実装されているCIサービスです。 社内用のCIサービスとして使い勝手良いのでJenkinsの変わりに結構利用しています。 .drone.yml リポジトリにこんなの置いておきます。 Droneではgit入りのイメージが必要なので、今回はDockerRegistry上の別イメージで実行してみました。 ２回目以降は前回pullしたイメージを使いまわすので速くなります。 image: tvservices/ubuntu-ansible:13.04 script: - echo "sta
Prestoのパフォーマンス - Qiita
きっかけ アドテクスキルアップゼミ カラムナーデータベース検証まとめという記事が公開されたのですが，Presto/Impalaの結果があまりにも散々で，これはさすがに何かおかしいんじゃないかという話になってました． 今だとすでに記事に注釈が入ってますが，Presto/Impalaは生のテキストファイルを対象にしていたのが原因でした．なので，その辺について少し書き，実際Prestoはどんなもんなのかというのを簡単に示します． 列指向ファイルフォーマット Presto/Impalaが生のテキストファイルだったのに対し，他のクエリエンジンは違うフォーマットでデータを保存していて，これがかなり結果に響いてます．Redshift，BigQuery，Treasure Dataなど，データ解析系のサービスは皆列指向フォーマットを採用していて，データインポート時に勝手に変換が行われます．列指向フォーマット
AWS News Blog
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
Enterprise – Travis-CI
I agree to receive marketing communication from Travis CI for product updates, sales services, promotions, news, and events. I can withdraw my consent at any time and update my communication preference at the subscription center from any email received. By filling and submitting this form you understand and agree that the use of Travis CI website is subject to the General Website Terms of Use. Add
We're moving to GitHub - golang-dev - Google Groups
Google グループでは、オンライン フォーラムやメール ベースのグループを作成したり、こうしたフォーラムやグループに参加したりすることで、大勢のユーザーと情報の共有やディスカッションを行うことができます。
CircleCIでDockerコンテナに対してansibleを実行しserverspecでテストをする · さよならインターネット
November 13, 2014 参考 KAIZEN platform Inc. における運用自動化 - Speaker Deck Continous Integration and Delivery with Docker - CircleCI TL;DR CircleCI上でDockerコンテナを立て、 そのコンテナに対してプロビジョニングを行い、 プロビジョニング後のコンテナに対してテストを行う DockerコンテナにAnsibleを実行する コミットする度にDockerのimageをpullするのは時間がもったいないので cache_directoriesを利用し、imageをexportしておき 実行時にimportするようにすると多少速くなる。 . ├── Dockerfile ├── ansible/ └── circle.yml Dockerfile FROM kenji
PaaSエンジニアになった
今まではモバイルアプリ向けのAPIの開発に携わりつつ，CIやデプロイ自動化といったDeveloper Productivity的なことをメインとしていたが，PaaSチームにジョインした．後に自分がどういうことを考えて舵を取ったかを見返すために簡単に今思っていることを綴ってみる． PaaSという選択 “実践Heroku入門”の’はじめに’にしつこく書かれているようにPaaSの大きな目標は「アプリケーション開発者の効率を最大化」することにある．もともとDeveloper Productivity的なことが好きでいろいろやってきたが，その究極的な形がPaaSではないかと思う． PaaSといってもプライベートPaaSだが，素晴らしいアイディアがあり，それを簡単にリリースでき，かつスケールもできる，そういうプラットフォームを社内にもっているのは大きな強みになると思う．どうすれば開発者にとって使いやす
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Amazon.co.jp: DevOps Troubleshooting: Linux Server Best Practices (English Edition): Rankin, Kyle: Digital Ebook Purchas
DevTable Blog: Quay.io Joins Forces with CoreOS
Martin Fowler氏の語る“犠牲的アーキテクチャ"
Added glusterfs by asiragusa · Pull Request #855 · coreos/coreos-overlay