カードローンおすすめ比較ランキング
Kaolabo 顔ラボ 画像に写った複数の顔で、笑顔度をランキングできるアプリです。 顔シークレットでおなじみのキャラクターから、みんなの笑顔に対する総評も発表されます。 Kaolabo/顔ラボは画像検出技術などを多用した最新の加工技術を採用。ツールにアップロードした顔画像に特殊なエフェクトを入れる「顔シークレット」を提供しています。ユーザーの画像アップロードには大手金融機関や、楽天銀行 オンラインカジノ などでも使われている安全基準が採用され、Flash ゲームはもちろん、オンラインゲームでも顔認証検索技術により、目の大きさやぼかしなと言った数種類の特殊エフェクトをかけることができます。顔の角度や方向にも対応していて、加工後の画像を保存しておくこともできます。精度優先検索や顔のサイズ調整などを指定することも可能です。 選んだ顔に、ぼかしや目伏せ、スマイルなどの加工を施せるアプリです。 自
ImageMagick 改造入門 (その壱) GIFアニメーション | GREE Engineering
こんにちは。ミドルウェア開発チームのよやです。 今回は、ImageMagick についてお話します。 http://www.imagemagick.org/ ImageMagick は高機能で大変便利な画像処理ツールです。弊社でも利用させて頂いていますが、稀に実サービスにそのまま適用出来ないケースがあります。 そこで、困った時に ImageMagick 自体を改造する際のポイントと、実際の応用例をご紹介します。 ImageMagick のプログラム構造 ImageMagick のプログラムは主に以下のディレクトリに分かれます。(Magick+ ディレクトリ等幾つかは割愛します) utilities/<コマンド名>.c コマンドラインツールの起点(main 関数) wand/〜.c (コマンド共通処理とコマンド毎の処理、Wand API) magick/〜.c (機能モジュール、ユーティリテ
【PHP】画像データ（バイナリデータ）から getimagesize を使ってみる | プログラマ気分
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An Automated Way to Take Screenshots of any Website, for Free, using Automattics MShots API
Note: We’ve now released a plugin called Browser Shots that wraps up this functionality into something a little more official. When I was building WPVote I wanted to have screenshots of the webpages that were submitted. Clearly I didn’t want to take the screenshots myself so I spent some time searching for an automated method to do the work for me. There are a few websites that do this but they co
2枚の画像のdiff（差分）を超簡単に調べる方法 - 昼メシ物語
Githubで画像の差分を見られるモードが話題を呼びましたが、このように2枚の画像の差分を調べたいときって時々ありますよね。 そんなときImageMagickのコマンドラインツールを使えば、たった1行で実現できます。 $ composite -compose difference A.jpg B.jpg diff.jpg とすれば、A.jpg と B.jpg の差分画像 diff.jpg が作られます。この差分画像は以下のようになります。 さらにこの差分画像（diff.jpg）が「真っ黒な画像」かどうかも、コマンドラインで調べることができます。 # 差分がなかった場合（＝diff.jpgは黒一色の画像） $ identify -format "%[mean]" diff.jpg 0 # 差分があった場合 $ identify -format "%[mean]" diff.jpg 960.8
本当は速いImageMagick: サムネイル画像生成を10倍速くする方法 - 昼メシ物語
一般的に ImageMagick のサムネイル画像生成は遅いとされており、パフォーマンスが求められるシーンでは Imlib2 などのより高速な画像処理ライブラリが使われることが多いです。 Imlib2 の高速さについては、以前「Imlib2でImageMagickより3倍高速かつ美しいサムネイル画像の生成 - 床のトルストイ、ゲイとするとのこと」という記事で紹介しました。この記事のベンチマークにおいて、Imlib2 によるサムネイル画像の生成は、 ImageMagick の3倍程高速でした。 しかし、 ImageMagick は Imlib2 より画質がよく、高機能で使いやすく、今も頻繁にメンテナンスされており、とてもよく出来ています。その点 Imlib2 は、2004年からメンテナンスされておらず、セキュリティホールが見つかっても、各Linuxディストリビューションがそれぞれパッチを当て
detectFace(); - 顔検出Webサービス
2018.04.04 detectFace();SDKの提供を終了しました。 2015.02.09 ポストされたjpeg画像にexifのorientation情報が付いている場合、 APIがそれを解釈するようになりました。 (Flash製サンプルでは事前の処理でexif情報が削除されてしまうため、 APIはorientationを認識できません) 2011.06.12 APIに若干の機能追加を行いました。 既存のクライアントとは完全な互換性があります。 入力画像の傾向に応じて検出モードを選択できるようになりました。 詳細はリファレンスを参照して下さい。 サンプルコンテンツ「簡易サンプル」を、 APIの新しい機能を使うように変更しました。 2010.08.26 APIに若干の機能追加を行いました。 既存のクライアントとは完全な互換性があります。 特徴点毎に信頼度が付加されるようになりました。
反射画像を作る | Techfirm Android Lab
お久しぶりです。daichi1128です。 GWも終了です。楽しいひとときを過ごせましたでしょうか。 最近気温の変化が激しいですね。最高気温が一桁かと思えば、猛暑になったり、体が追いつきません。もはや日本に四季はなくなってしまったのかもしれませんね。昔は春があったんだよ、なんていう会話をする日がくるのでしょうか。 さて、Androidの開発に戻りますよ。ええ。 今回はBitmapから反射画像を作るサンプルです。 package jp.co.techfirm.bitmaptest; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.LinearGradient; import android.graphics.Matrix; import android.graph
画像のリサイズに便利なPHPクラスライブラリ:phpspot開発日誌
Image Resizing Made Easy with PHP | Nettuts 画像のリサイズに便利なPHPクラスライブラリがNettutsにて公開されています。 サイトで画像をリサイズというのは、画像処理では最もよく行うことではないでしょうか？それを簡単に行える１つの選択肢として覚えておくとよいかも。 ソースをダウンロードすると、resize-class.php というライブラリが含まれており、リサイズが簡単に出来る模様。 クラスなので使うのはとても簡単で次のようにするだけです。 resize というクラスが定義されており、resizeImageメソッドでリサイズ、saveImageで保存という具合です。 クラス名がちょっと一般すぎてかぶる問題が出てきそうだったり、メソッド名が若干スマートではないかもしれませんが、楽にリサイズできることに代わりはないですね。 比較的大きなプログラ
Web2.0 - Logo Creatr
Komponenten einrichten! Auf dieser Seite siehst du eine Übersicht aller zur Zeit verfügbaren Anwendungen, die du in deine Streams einbinden kannst. Hilfe zu den einzelnen Anwendungen und den Komponenten findest du in der umfangreichen Hilfe. Einfach auf den Button hier unten klicken. Hilfe zu den Anwendungen » Slides sind Präsentationen wie Powerpoint oder Impress die unterschiedlich konfiguriert
JPEG画像をより美しく、より軽量に最適化するテクニック
JPEG画像をより美しく、より軽量に最適化するテクニックをSmashingMagazineから紹介します。 Clever JPEG Optimization Techniques 1. 「8ピクセル」のグリッド 2. カラーの最適化 3. JPEG最適化の一般的なTips 1. 「8ピクセル」のグリッド JPEG画像は、あなたが既に知っているように8x8のピクセルのブロックから成り立っています。画質を低くするとよく分かります。 この8x8ピクセルを利用して、JPEG画像を最適化します。 画質10で作成したサンプル 二つの正方形は同じ大きさ（8x8ピクセル）です。左上のはきれいに見え、右下のは汚く見えると思います。 これらは、それぞれ8x8のグリッドに並べたもので、左上はグリッドに揃えたもの、右下はグリッドに揃っていないものです。 保存する際に画像は、8x8ピクセルのブロックに分けられるため
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