Prompt Engineering Guide – Nextra
Prompt Engineering Guide プロンプトエンジニアリングは、言語モデル（LMs）を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル（LLMs）の能力と限界をより理解することができます。 研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。 プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解すること
プロンプトの例 – Nextra
プロンプトの例 前のセクションでは、LLMにプロンプトを与える方法の基本的な例を紹介しました。 このセクションでは、プロンプトがどのように異なるタスクを実行するために使用されるかのさらなる例を示し、その過程でキーとなるコンセプトを紹介します。概念を学ぶ最良の方法は、例を通して理解することです。以下では、上手く作成されたプロンプトが異なるタイプのタスクを実行するためにどのように使用されるかについていくつかの例をカバーしています。 トピック： テキスト要約 情報抽出 質問応答 テキスト分類 会話 コード生成 推論 テキスト要約 自然言語生成の標準的なタスクの1つに、テキスト要約があります。テキスト要約にはさまざまなフレーバーやドメインが含まれることがあります。実際、言語モデルの最も有望な応用の1つは、記事やコンセプトをクイックで読みやすい要約にまとめる能力です。プロンプトを使用して基本的な要約
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