「ゲームで教育に革命を起こす」という壮大なテーマを掲げる企業Triseumとは？
Googleがインターネット教育のためのゲームツール「Interland」を開発するなど、ゲームを教育ツールとして活用する試みは多くあります。アメリカではすでに高等教育や大学教育の現場にゲームが持ち込まれており、「ゲームで教育に革命を起こす」という壮大なテーマを掲げるゲーム開発企業も現れています。 The Company That Wants To Replace Textbooks With Video Games https://kotaku.com/the-company-that-wants-to-replace-textbooks-with-video-1818736136 Triseum gets $1.4 million to make educational games on art and calculus | VentureBeat https://venturebea
「人の感情」はいくつあるのか、解明した男性 | TABI LABO
人間が抱く全ての感情を数えたら、いくつになると思う？ 文字に起こせば、嬉しい・悲しい・疲れたなど一言で終わってしまうけれど、簡単に言葉にできない感情の方が、きっと多い。嬉しいのなかに、＜切ない＞が混じっていることもあるし、悲しいのなかに＜怖い＞が混じっていることもある。全ての感情を、言葉に当てはめるのは難しい。 従来の心理学では、人間の感情は＜喜び・嫌悪・驚き・悲しみ・怒り・恐れ＞の6つが基本とされていました。全ての感情が、この6つのどこかしらから生まれている、という考えだ。 ところが今月、それをひっくり返す論文が発表された。 2017年9月にその論文を公表したのは、カルフォルニア大学のAlan S.Cowenさん。神経科学の分野で、機械学習を学んでいる大学院生だ。 彼は男女800人以上を対象にした調査で、感情の分布を示してみせた。その内容はこう。数千もの映像をチーム分けして見てもらい、そ
画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita
画像処理は難しい。 Instagramのキレイなフィルタ、GoogleのPhoto Sphere、そうしたサービスを見て画像は面白そうだ！と心躍らせて開いた画像処理の本。そこに山と羅列される数式を前に石化せざるを得なかった俺たちが、耳にささやかれる「難しいことはOpenCVがやってくれるわ。そうでしょ？」という声に身をゆだねる以外に何ができただろう。 本稿は石化せざるを得なかったあの頃を克服し、OpenCVを使いながらも基礎的な理論を理解したいと願う方へ、その道筋(アイテム的には金の針)を示すものになればと思います。 扱う範囲としては、あらゆる処理の基礎となる「画像の特徴点検出」を対象とします(実践 コンピュータビジョンの2章に相当)。なお、本記事自体、初心者である私が理解しながら書いているため、上級画像処理冒険者の方は誤りなどあれば指摘していただければ幸いです。 画像の特徴点とは 人間が
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