ブックマーク / xtech.nikkei.com (2)

  • ニューラルネットの中間層を自動生成、三菱電機が新技術

    三菱電機は、ニューラルネットの中間層を自動的に生成できる技術を開発したと発表した。ニューラルネットの入力と出力を決めれば、人手を介さずに学習用のデータを用いて、適切な中間層を作ることが可能である。できあがったニューラルネットの性能は人手で設計した場合の優れた結果と同等以上という。この技術を使うことで、ニューラルネットを利用したい技術者自身が、人工知能AI)の専門家がいなくても高い性能のニューラルネットを構築可能になる。例えば、これまで1年を要したニューラルネットの構築作業があったとすると、この技術で1カ月ほどに減らせるいう。

    ニューラルネットの中間層を自動生成、三菱電機が新技術
    dette
    dette 2016/10/08
  • 機械学習ツール最前線

    ここ1年ほど、人工知能、特に機械学習Machine Learning)に関する技術革新が著しい。ディープラーニング(多段のニューラルネットワークによる機械学習)が画像認識、音声認識で目覚ましい成果を挙げているのは、その象徴だ。 それに伴い、機械学習の機能を情報システムに組み込むツールも充実してきた。クラウドサービスして提供する「クラウドAI」を米IT企業が相次ぎリリースしたほか、大規模データを扱えるオープンソース実装も増えている。 特集では、主要な機械学習ツールの特徴や使いこなし方を解説する。 [6]国産の深層学習フレームワーク「Chainer」とは何か 稿では、Preferred Networks/Preferred Infrastructureが開発したディープラーニングの開発フレームワーク「Chainer」の概要を説明する。 2015.10.01 [5]NVIDIA DIGIT

    機械学習ツール最前線
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