CSS Custom Properties(CSS Variables、CSS変数)の基礎からメリット・デメリット、Sass/Stylusなどのプリプロセッサ変数との使い分け、NES.cssを題材に実践的な事例を紹介。 https://twitter.com/bc_rikko
![CSS Custom Properties実践入門 / Getting Started with CSS Custom Properties](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/227ed5519ba04afbddc372d64272abe454683ae9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F6255561c32b74dd4b940b923c5b89f92%2Fslide_0.jpg%3F12967406)
2019年度リクルート新人ブートキャンプ エンジニアコースの講義資料です
こんにちは、hachi8833です。BPS社内勉強会の発表を元に、社内JavaScript勢の皆さまのお力を得て記事を書きました。 目的 JavaScriptをたまにしか使わない私ですが、それもあってなおさら書くときに迷いに迷います。 ネットの情報多すぎ、動き激しすぎ、選り分けるにしても指針が欲しい 古いコードや毒入りコードを拾って食あたりや、泥舟に乗って沈没するのを少しでも避けたい 最初の一歩をどこから踏み出すかの手がかりが欲しい そういったわけで、2019年前半と区切って、一度JavaScript世界について門外漢ならではの「大きな絵」が欲しかったのでした。ここに書いたことの中には来年には古くなっているものあるかもしれません。 ただ、社内のJS勢の話を総合すると、JavaScript世界は数年前に比べるとかなり落ち着きつつあるとのことです。この機会にということで、主に自分のために現在の
配属された新人氏に勧められるか確認すべくあらためて読み直した。データサイエンスのビジネス適用という主題で様々なトピックに触れているが自分は次の3点に注目した。 ビジネス課題をどのようにデータサイエンスの手法で解決するか、どのように対応方法がわかっているサブタスクへ分解するかのアプローチ モデル評価の方法 データサイエンス組織の運用・育成 感想はサービス開発現場のソフトウェアエンジニアとしてのものです。まずは書籍の基本情報と目次。 戦略的データサイエンス入門 ―― ビジネスに活かすコンセプトとテクニック オライリー・ジャパン Foster Provost、Tom Fawcett 著、竹田 正和 監訳、古畠 敦、瀬戸山 雅人、大木 嘉人、藤野 賢祐、宗定 洋平、西谷 雅史、砂子 一徳、市川 正和、佐藤 正士 訳 O'reilly, Amazon 原著: Data Science for Bu
実践Rust入門 言語仕様から開発手法まで, κeen, 河野達也, 小松礼人を読みました。本書の特徴は以下の3つでしょう。 2018 Editionに対応している FFIについて日本語で書かれた書籍 実践 を意識した内容になっている 本記事では、特に3つ目の実践的という観点で感想を述べようと思います。 Rustの言語仕様という観点で言えば、プログラミングRustのほうが網羅性は高いでしょう。 しかし、Rustは入門のハードルがとても高い言語です。1 個人的な経験でいえば、mapやfilterでさえHaskellを勉強していなかったら、とっつきにくかったんじゃないかと思います。他言語の経験が豊富であればまだしも、いきなりRustを始めると挫折してしまうでしょう。 だからこそ、本書のような実践的な入門書は重要だと思います。「あれもこれもやらなきゃいけない」とならずに、実際に利用されるトピック
概要: Rust2018以降、Rustのモジュールシステムは入門しやすく、かつマスターしにくくなりました。そこで本記事では、その両方を達成することを目指しました。 モジュール入門 名前解決の役割と用語 モジュールグラフの構造 インポート解決 可視性 パス解決 名前解決とマクロ 本記事は2017年に書いた記事 (https://qnighy.hatenablog.com/entry/2017/03/27/070000, https://qnighy.hatenablog.com/entry/2017/04/24/070000 ) と同じテーマで、Rust2018を考慮して改めてまとめ直したものです。 モジュールとは モジュールはRustのプログラムを分割する単位のひとつです。ワークスペース・クレート・モジュールという単位になっていると考えてください。 ワークスペースは関連するライブラリ(クレ
データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう! ビッグデータ、データサイエンス、人工知能など、統計学を主軸においた分野が隆盛ですが、統計学には高いハードルを感じる方も少なくないでしょう。k平均法を実際に手を動かしながら理解することで、データ分析を身近に感じることができます。 はじめまして、藤井健人(@studies)と申します。イタンジ株式会社でデータ基盤周りの運用を担当しています。 「ビッグデータ」「データサイエンス」「人工知能」といったバズワードに代表されるように、統計学を主軸においた分野の隆盛が日常となって久しいです。 しかし「統計学は学問的な要素があり難しい」という印象を持たれやすく、「実務に活かすのはハードルが高い、怖い」と感じる方も少なくないのではないでしょうか。 そういった方を対象に、今回は統計学の手法の一つであるk平均法を学んでいただ
2019.5.7 追記 以下でお知らせしていた割引セールは終了しました。 現在は通常価格に戻しています。 お知らせ 本日2019年4月24日から2019年5月6日まで、電子書籍「Everyday Rails - RSpecによるRailsテスト入門」を以下のように値下げします。 最低価格 $19.00 → $17.99 希望価格 $23.00 → $21.99 Everyday Rails - RSpecによるRailsテスト入門 - Leanpub 今年はゴールデンウィーク(GW)が10連休になっています。 「この大型連休を使って何か新しい技術を学びたい!」という新人プログラマのみなさんを応援するためにこの特別企画を用意しました。 まだEveryday Railsを購入されていない方はこのチャンスをぜひ有効活用してください! Everyday Railsに関するQ&A Everyday
前回エントリで、"やさしくわかる「Docker基礎」"という社内勉強会セミナーの参加ブログを書きましたが、社内外から好評だったので、 今回はCloud Nativeサービス勉強会シリーズの第二回である「Kubernetes基礎」について書いてみたいと思います! ★社内勉強会ですが、非公開情報は一切ないということで、講師陣の方にはブログを書くことを事前に許可を得ています! やさしくわかる「Docker基礎」やCloud Nativeサービス勉強会シリーズ、なぜ私が参加しているのか等については、前回のエントリをご覧ください。 mai-naga17.hatenablog.com 今回の講師は、Hayakawa Hiroshi(@hhiroshell)さんです。セミナー企画はRyusaburo Tanaka(@rewtheblow)さんです。@rewtheblowさんの写真も撮ったので、以下にのせ
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