「戦略的データサイエンス入門」がOJTの参考書として良さそうだった

配属された新人氏に勧められるか確認すべくあらためて読み直した。データサイエンスのビジネス適用という主題で様々なトピックに触れているが自分は次の3点に注目した。 ビジネス課題をどのようにデータサイエンスの手法で解決するか、どのように対応方法がわかっているサブタスクへ分解するかのアプローチ モデル評価の方法 データサイエンス組織の運用・育成 感想はサービス開発現場のソフトウェアエンジニアとしてのものです。まずは書籍の基本情報と目次。 戦略的データサイエンス入門 ―― ビジネスに活かすコンセプトとテクニック オライリー・ジャパン Foster Provost、Tom Fawcett 著、竹田 正和 監訳、古畠 敦、瀬戸山 雅人、大木 嘉人、藤野 賢祐、宗定 洋平、西谷 雅史、砂子 一徳、市川 正和、佐藤 正士 訳 O'reilly, Amazon 原著: Data Science for Bu

[sh19910711]

"データサイエンスのビジネス適用という主題で様々なトピックに触れている / 得られた成果よりも日々のストレージコストの方が高かった、といった事があると困るので投資と回収の感覚は身につけたい" / 2019

[syou6162]

買ってみよう

[somemo]

“f1-scoreが単純すぎて使えないというのは自分も実務で試して経験したので先にこの本を読んでおけばと思った次第”

[hagino_3000]

休みに読み返した所とても良かったです