Chromeに表示したWebページや特定のセクションをコピペで、Figmaの編集可能なレイヤーに変換できる拡張機能を紹介します。 以前紹介したhtml.to.designと似ていますが、html.to.designはサブスクで無料版はかなりの制限があります。この記事で紹介するCopy to Figmaは完全に無料で、すべての機能を利用できます！ Copy to Figma -Chrome ウェブストア コピペでWebページをFigmaに変換 Copy to Figmaの利用方法 Copy to Figmaの使い方 コピペでWebページをFigmaに変換 Copy to FigmaはChromeの拡張機能で、Chromeに表示したWebページ（オンライン・オフライン）をコピーして、Figmaの編集可能なレイヤーに変換してペーストできます。 作者様によると、単にWebページやセクションをFig

2026年6月8日 AI Engineering Summit Tokyo 2026 (https://ai-engineering-summit-tokyo.findy-tools.io/2026-summer) における発表資料です。 LayerXのバクラクは、「人が操作するSaaS」から「仕…

Goならわかるシステムプログラミングなどのウェブ連載や書籍化でお世話になりまくりの鹿野さんのブログ記事が話題となっています。 golden-luckyの日記: AI時代のコンピューター技術書これを読んで、今までモヤモヤ思っていたことに光明が射してきたので、ちょっと実験してみました。 AI開発のボトルネックは今どこか1年ほど前はあまり長時間モデルが働き続けることもなく、生成AIの月あたりのクオータを使い切るということはあまりありませんでした。そのため、AI開発のボトルネックは主に、人間とAIのコミュニケーション部分にあると思っていました。 ここ1-2か月ぐらい、Planモードで走り続けて一回の消費が大きくなったせいか、5時間枠を使い切ることが増えてきました。ボトルネックはAPIリクエストのクレジット数になってきたのを感じます。それに追い打ちをかけてGitHub Copilotのモデルの乗数の

June 7, 2026 Loop engineering is replacing yourself as the person who prompts the agent. You design the system that does it instead. A loop here can be thought of a recursive goal where you define a purpose and the AI iterates until complete. I believe this may be the future of how we work with coding agents. However, its still early, I’m skeptical and you absolutely have to be careful about token

はじめに こんにちは。基幹システム本部 基幹開発部 商品管理ブロックの田中秀明です。 Claude CodeやCodexの利用が広がるほど、各人の使い方、プロンプト、レビュー観点、AIへ任せる範囲がばらつき始めました。AIを高度に使いこなせる人は開発の進め方そのものを変えられる一方で、これから使い始める人にとっては「どの工程で、どこまでAIに任せればよいのか」が分かりにくい状態になっています。 ZOZOでは2025年7月に、1人あたり月額200ドルを基準として、Claude Codeをはじめとする開発AIエージェントを全エンジニアに導入することを発表しました。 corp.zozo.com 利用可能なツールはClaude Code、Codex、Devin、Cursorなど多岐にわたっており、Claude Codeは数百名規模で利用されています。選択肢が増えること自体は前進ですが、組織として見

Googleは2026年6月9日、音声翻訳モデル「Gemini 3.5 Live Translate」を発表しました。日本語を含む70以上の言語に対応し、話者の抑揚、話す速さ、声の高さを保ちながら、ほぼリアルタイムで音声を別の言語に翻訳するモデルです。 Gemini 3.5 Live Translate is here https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-live-3-5-translate/ Gemini 3.5 Live Translateは発話が終わるのを待ってから翻訳する従来型の方式ではなく、音声ストリームを継続的に処理するモデルです。文脈を考慮して翻訳するために発話から数秒遅れで翻訳音声を生成するのが特徴で、70以上の言語を自動検出し、話者のイントネーション、