闇Pythonista入門(Pythonワンライナーのテクニック集) - Qiita
はじめに 世界には1行でプログラムを書くワンライナーという技巧的プログラミングの世界があります。 ワンライナーと言われる言語の多くはPerlやRubyなのですが、比較的委員長キャラのPythonでもワンライナーができます。 PEP8とZen of Pythonで綺麗になっている白Pythonの世界に Pythonでも1行で書いたよ！楽しい！！ ✌('ω'✌ )三✌('ω')✌三( ✌'ω')✌ などと技巧的プログラミングをする闇Pythonista(私)がテクニックなどもろもろをまとめたものがこの記事になってます。 まだPython力を鍛えている途中のわたしなのでなにか指摘などありましたらコメントをいただければです。 対象読者 Pythonをある程度かける人 Pythonの細かい挙動に興味のある人 白Pythonに飽きてしまった人 テクニック1:代入文を式にする Pythonでの代入は改行
Python3.5で実装されたasync/awaitを使って軽量スレッドの性能ベンチマーク - Qiita
Python3.5でasync/awaitが追加されていたのでメモリ消費量とコンテキストスイッチのコストの観点でベンチマークを取ってみました。 async/await構文とは 非同期処理やノンブロッキングI/O処理を良い感じに書ける非同期処理のパラダイムにおける最先鋭の構文です。C#に実装されたあと、C++,VB,Node.jsに実装されついにPythonにもやってきた！という感じです。特徴はいままでThreadingで頑張って書いてた非同期処理が、より簡潔により強力に書けるようになります。軽量スレッドとはマイクロスレッド、ファイバーとも呼ばれるもので、「C10K問題」（クライアント1万台問題）と言われるI/O待ちによってクライアント数が多いとハードウェアの性能が生かしきれない問題の解決策の1つです。I/O待ちの際に高速にコンテキストスイッチして他のクライアントを捌くことでハードウェアの性
Redis、計算量の恐怖 | Akatsuki Hackers Lab アカツキハッカーズラボ
はじめまして。アカツキのサーバエンジニアのこうのです。サウザンドメモリーズで主にサーバ側のプログラム・インフラを担当しています。 今回はサウザンドメモリーズで発生した、Redisにまつわるトラブルを紹介したいと思います。 TL;DR RedisのSorted SetのZRANGE系のコマンドは計算量がO(log(N)+M)(Mは取得結果の数)になるので、 適切にLIMITをつけるなどして取得結果数を制限しないと負荷が高くなってしまいますよ、というお話。 背景 サウザンドメモリーズではバトル出撃時に一緒に出撃するフレンドやランダムに選ばれた他のプレイヤーを選択することができます。 この「ランダムに選ばれた他のプレイヤー」の選択ロジックに弊社ではRedisのSorted Setを利用した実装を行っています。 ランダムといってもすべてのプレイヤーからランダムで選んでしまってはアクティブでないプレ
並列と並行：その違いは？ - ablog
ただの日記。 金曜日に ω･`) なるほど、わからん。→ 並列(Parallel)と並行(Concurrent)の違いについて http://togetter.com/li/159203 Twitter. It's what's happening. というツイートを見かけたので、並列(Parallel)と並行(Concurrent)の違いについて - Togetter を読んでみて、 ... 1つの作業をたくさんの人手で同時に行うことがパラレル、並列。並列という名の通り、隣の人とのタスクとは交わらなく、きれいに流れてる印象。その分作業が早く終わる。コンカレント、並行はそれぞれの人が違う作業を行い、結果として一人で行うよりも早い Twitter. It's what's happening. 自分はこのイメージだなー Twitter. It's what's happening. とつぶや
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